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秒杀系统数据库连接池大小估算：理论与实践
在设计高并发秒杀系统时，数据库连接池的大小确实是一个关键参数，它直接影响系统的性能和稳定性。连接池太小，会导致请求排队，响应速度慢；连接池太大，又会过度消耗数据库资源，增加数据库压力。那么，有没有什么方法可以更精确地估算出最合适的连接池大...
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微服务复杂调用链事务一致性：如何保障与追踪？
小李你好！你提的这个问题，正是微服务架构下最常见也最具挑战性的难题之一： 如何保障复杂调用链中的事务一致性 。传统的单体应用中，我们依赖数据库的ACID事务属性就能轻松搞定，但在微服务这种分布式环境中，情况就复杂多了。 首先，明确一点...
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混沌工程初体验：为什么总是找不到问题？常见误区与实战清单
老铁，你这问题问到点子上了！我当年刚接触混沌工程（Chaos Engineering）的时候，也跟你一样，注入个故障，日志风平浪静，监控曲线纹丝不动，感觉像在做无用功。当时真怀疑是不是系统太强壮，或者我的操作姿势不对。后来才明白，这真的是...
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生产环境搞混沌工程？别怕，这些“安全绳”帮你稳稳落地！
实施混沌工程（Chaos Engineering）的目的，是为了主动发现系统在面对异常时的弱点，从而提升系统的韧性。然而，许多团队，特别是对服务中断零容忍的系统，最大的顾虑就是实验失控，反而引发真实的生产事故。这个担忧非常真实且有道理。要...
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系统太“稳定”？别急，你的混沌工程实验可能需要这样优化！
最近看到有朋友说，团队尝试了混沌工程实验，但结果不尽如人意，要么故障注入不进去，要么系统“稳如老狗”，什么问题也发现不了。这确实是很多初次尝试混沌工程的团队会遇到的情况，别担心，这不是你家系统太完美，很可能是我们的实验设计还有提升空间。 ...
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金融、医疗等关键行业：首次引入混沌工程的“保姆级”安全指南
在金融、医疗这类对服务连续性有“零容忍”要求的行业，任何细微的中断都可能带来巨大的损失，甚至危及生命。所以，当这些关键行业初次尝试引入“混沌工程”——这种通过主动注入故障来发现系统脆弱点的技术时，其谨慎和严格程度远超一般行业。这并非简单的...
