高性能
-
团队协作重构遗留代码：在保障项目稳定下提升代码质量的实战指南
接手遗留项目，面对糟糕的代码质量，维护起来确实让人头疼。我完全理解你的感受，这就像在泥潭里开车，每一步都得小心翼翼。好消息是，你不是一个人在战斗，而且重构遗留代码是每个程序员职业生涯中都会遇到的挑战。关键在于如何“艺术性”地操作，既能提升...
-
秒杀系统高并发库存扣减：如何平衡性能与准确性，避免超卖和数据库瓶颈？
老铁，你说的这些痛点，我作为后端开发者，简直是深有体会！秒杀系统那瞬间的百万级请求，尤其是库存扣减，真是系统稳定性的“试金石”。数据库连接池耗尽、超卖，这些都是稍不留神就会踩的坑。我来分享一套我们团队在实际项目中总结出的，兼顾性能、准确性...
-
电商大促：库存服务保护技术方案建议
电商大促期间库存服务保护方案建议 作为一名后端工程师，尤其是在电商领域，大促期间的流量洪峰是常态。库存服务作为核心服务之一，往往面临巨大的压力。即使做了限流，仍然会有大量异常请求涌入，导致服务不稳定。以下是一些更具体、可实际落地的技术...
-
Lua脚本内存泄漏与过度分配：系统性排查与高效解决方案
在项目开发中，为了快速实现功能，我们经常会创建一些“用完即弃”的临时表或对象。然而，当这类操作在高性能或长时间运行的场景下变得频繁时，很容易积累成内存泄漏或过度分配问题，最终导致项目整体性能急剧下降。这种困扰相信很多Lua开发者都曾遇到过...
-
Lua游戏开发：频繁角色进出，如何避免隐形内存泄漏？
在动态脚本语言（特别是像Lua）进行游戏开发时，最让人头疼的问题之一莫过于“悄无声息”的内存泄漏。当游戏角色或场景元素被频繁创建和销毁时，如果对对象间的引用关系处理不当，即使是最简单的逻辑也可能隐藏着难以察觉的内存“炸弹”，最终导致游戏性...
-
Lua与C/C++交互：如何高效传递数据？栈操作与userdata深度解析
在Lua与C/C++的交互中，高效地传递数据是构建高性能、稳定系统的关键。由于两种语言的数据模型和内存管理机制不同，选择合适的传输方式至关重要。本文将深入探讨几种常见的数据传输方法，并分析它们的优缺点。 1. 基于栈（Stack）操作...
-
游戏服务器：如何高效设计玩家状态同步机制？
在游戏服务器开发中，设计一个高效的玩家状态同步机制是确保游戏流畅体验和服务器稳定运行的关键。这不仅要保证客户端能够实时获取玩家的最新状态，还要避免服务器端出现过高的CPU占用。要达到这个目标，我们需要综合考虑多种技术和设计策略。 1....
-
MMORPG服务器性能瓶颈？增量更新策略助你告别CPU高占用
在大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）的开发中，服务器状态同步机制是决定游戏性能和可扩展性的核心要素之一。当玩家数量庞大时，若采用不当的同步策略，服务器的CPU和网络带宽很容易成为瓶颈。您遇到的服务器CPU占用过高，正是许多MMORP...
-
开放世界夜景：低成本模拟发光物体照亮环境的技巧
Q: 如何在开放世界游戏中，用低消耗的方式，让发光物体看起来真的照亮了周围环境？ 我们的团队在开发一款开放世界游戏，有很多夜景，街边的电子广告牌和建筑灯光是主要光源。Lumen效果很好，但担心性能。有没有一些巧妙的材质或后期处理技巧，...
-
开放世界城市夜景渲染效率优化指南
如何优化开放世界城市夜景的渲染效率？ 问题： 如何在保证视觉效果的前提下，尽可能降低开放世界城市夜景渲染对硬件的压力，让更多玩家能够流畅体验游戏？ 回答： 优化开放世界城市夜景的渲染效率，是一个涉及多个层面的复杂问题。以下...
-
Unity移动端照明秘籍：性能与动态兼得的混合光照策略
作为技术美术，我们常常在Unity的照明系统前纠结：烘焙光照的高性能与实时光照的灵活性似乎总是鱼与熊掌，尤其是在移动端开发时，性能更是悬在头顶的达摩克利斯之剑。你遇到的“烘焙光照性能好但失去动态，实时光照灵活但移动端消耗巨大”的困境，是许...
-
程序员加班后大脑“超频”？试试这些无药助眠小技巧！
各位“码农”朋友们，你们好！我知道，当你写完一行行代码，解决了一个又一个Bug，尤其是通宵达旦地奋战之后，躺在床上，脑袋里却还在“编译运行”，代码段、逻辑结构、未解决的难题，甚至各种报错信息像跑马灯一样闪现，大脑像CPU超频了似的，根本停...
-
告别“雪花点”：夜间监控如何实现“白昼级”清晰度？
最近看到新闻里提到不少盗窃案都发生在晚上，这确实让人心里一紧。更别说咱们小区那老旧的监控，一到晚上红外灯亮起来，画面上全是“雪花点”，别说看清人脸了，连个大概轮廓都模糊。万一真出了事，这监控画面能提供的证据估计也有限，想想就觉得不安。 ...
-
云原生APM工具选型指南：高效监控容器与Serverless应用
在云原生时代，尤其是容器化和Serverless技术日益普及的背景下，传统的应用性能管理（APM）工具面临着前所未有的挑战和机遇。您的团队正在评估不同的APM工具，并特别关注它们在这些新架构下的表现，这抓住了核心痛点。选择一个既能提供详尽...
-
Kubernetes微服务监控：Sidecar vs eBPF
在 Kubernetes 集群中实现微服务的全链路性能监控，同时尽量避免修改大量应用代码，是一个具有挑战性的任务。目前，Sidecar 和 eBPF 是两种备受关注的创新技术，它们都可以在一定程度上满足这一需求。本文将对比分析这两种方案的...
-
主动控制如何让船舶更省油？姿态优化中的节能奥秘与技术突破
船舶航行过程中，水阻力是燃油消耗的主要因素之一。主动控制技术，听起来高深莫测，但它在船舶节能减排方面，确实蕴藏着巨大的潜力，远不止提高稳定性那么简单。其中一个极具前景的方向，就是通过动态调整船舶姿态来减小阻力，从而降低燃油消耗。 主...
-
智能船舶如何利用感知和控制技术提升航行安全？
除了降低阻力，智能船舶如何提升航行安全性？ 很多朋友都知道，智能船舶可以通过优化船体设计和航线规划来降低航行阻力，从而节省能源。但除了这些，智能船舶的感知和控制技术还能在哪些方面提升航行安全性呢？今天我们就来聊聊这个话题。 问题...
-
利用物联网构建实时环境监测网络：精准溯源与成本控制策略
物联网（IoT）技术为我们带来了前所未有的环境监测能力，尤其是在污染源的精准定位与追踪方面。传统监测往往依赖固定站点或人工采样，数据滞后且覆盖有限。而一个基于物联网的实时环境监测网络，能有效弥补这些不足，实现更智能、高效的污染防治。 ...
-
边缘AI工业缺陷检测：模型、延迟与体积三维优化策略
在工业缺陷检测中，将目标检测模型部署到边缘嵌入式工控机上，并同时满足95%以上检测准确率、50毫秒以内推理延迟以及100MB以内模型大小这三重严苛要求，确实是一个典型的工程挑战。这不仅仅是单一技术点的突破，更需要系统性的优化策略和权衡。 ...
-
边缘计算AI模型压缩：如何在资源受限设备上流畅运行？
边缘计算中，如何有效压缩深度学习模型并在工控机上流畅运行？ 问题： 边缘计算设备通常计算资源有限，存储空间也相对紧张。如何将一个复杂的深度学习模型有效地压缩，使其既能在资源受限的嵌入式工控机上流畅运行，又能保证检测性能不下降？ ...
