限流
-
分布式系统中的故障排查和告警设计：那些你不得不注意的细节
分布式系统，复杂如迷宫，稍有不慎，便会陷入故障的泥沼。高效的故障排查和告警设计，如同系统的心脏，保障着系统的稳定运行。然而，许多看似不起眼的细节，却往往是故障的罪魁祸首。 一、日志记录：魔鬼藏在细节里 日志，是排查故障的第一道...
-
Java 多线程进阶：CountDownLatch 在任务调度中的实战与技巧
你好，我是老码农，今天咱们聊聊 Java 并发编程里的一个实用小工具—— CountDownLatch 。别看名字挺唬人，其实它就像一个倒计时器，用来协调多个线程的执行。如果你经常需要处理并发任务，特别是那些需要等待其他任务完成后才能继续...
-
Java 并发工具 Semaphore：高并发场景下的限流神器
“喂，小王啊，最近系统访问量激增，经常卡顿，你看看能不能想想办法？” “收到，领导！我这就去排查！” 作为一名 Java 开发者，相信你对上面这段对话一定不陌生。在高并发场景下，系统很容易因为流量过大而出现各种问题，比如响应变慢、...
-
Java 并发进阶：Semaphore 在连接池和资源池中的应用与性能分析
Java 并发进阶：Semaphore 在连接池和资源池中的应用与性能分析 你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— Semaphore ，它在连接池和资源池等场景中扮演着关键角色。如果你已经对并发...
-
别再瞎用 Semaphore 了！结合真实案例，教你用它优化数据库、缓存、网络连接
你好，我是爱琢磨的程序猿老李。今天咱们聊聊 Java 并发工具类 Semaphore（信号量）。很多开发者觉得 Semaphore 不就是控制并发线程数嘛，有啥难的？但真要用好它，在实际项目中发挥它的威力，可没那么简单。老李我就结合几个真...
-
深入比较CyclicBarrier与其他并发工具：Semaphore与Phaser的应用场景与优劣势
在Java并发编程中， CyclicBarrier 、 Semaphore 和 Phaser 是三种常见的并发工具，它们各有特点，适用于不同的场景。本文将深入比较这三者的异同，帮助你更好地理解它们的适用场景和优缺点，从而在多线程开发中做出...
-
别慌！Kubernetes HPA 缩容那些事儿，以及如何优雅地应对连接池问题
嘿，老铁！Kubernetes HPA 缩容，你真的了解吗？ 作为一名合格的 Kubernetes 运维，你肯定对 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 不陌生。它就像一个贴心的管家，根据你的应用负载情况，自...
-
Druid防火墙的常见配置选项及其适用场景分析
Druid作为一款高性能的分布式数据存储系统，其防火墙配置是保障系统安全的重要环节。本文将深入探讨Druid防火墙的常见配置选项，并结合实际场景分析其适用性，帮助用户更好地理解和应用这些配置。 1. Kerberos认证配置 Ke...
-
用Arduino自制空气质量监测器？手把手教你！
用Arduino自制空气质量监测器？手把手教你！ 你是否也和我一样，每天早上醒来第一件事就是打开手机，看看今天的空气质量如何？尤其是在秋冬季节，雾霾频发，空气质量更是牵动着每个人的心。与其每天被动地接收信息，不如主动出击，自己动手制作...
-
Semaphore 的公平与非公平：性能差异与应用场景深度剖析
你好，我是你的 Java 并发小助手。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore （信号量）。特别是，我们要深入探讨它的两种模式：公平模式和非公平模式，以及它们在不同业务场景下的性能差异。准备好你的咖啡...
-
Flask快速上手：打造你的专属搜索网页，告别API限流烦恼！
想不想拥有一个专属的搜索引擎网页？输入关键词，就能快速获取想要的信息？今天，就带你用Python的Flask框架，从零开始搭建一个简单的搜索应用！ 1. 准备工作：磨刀不误砍柴工 安装Python和pip： 这是基础，没有...
-
高并发秒杀系统：如何保证订单实时性与库存防超卖？
设计一个高并发的秒杀系统，确实是一个充满挑战的任务，因为它要求系统在瞬时流量高峰下既要“快”——实时响应，又要“准”——数据一致性（尤其是库存不能超卖），同时还要保证整体“稳”——系统高可用。传统的同步调用模式在这种场景下确实很难满足要求...
-
百万级并发抢购：数据库优化方案
在构建百万级用户并发抢购平台时，数据库层面的优化至关重要。针对高并发写入和读取性能兼顾的需求，以及避免单点故障，以下是一些数据库层面的优化方案： 1. 数据库选型： NoSQL 数据库： 考虑使用 NoSQL 数据库，...
-
秒杀系统高并发库存扣减：如何平衡性能与准确性，避免超卖和数据库瓶颈？
老铁，你说的这些痛点，我作为后端开发者，简直是深有体会！秒杀系统那瞬间的百万级请求，尤其是库存扣减，真是系统稳定性的“试金石”。数据库连接池耗尽、超卖，这些都是稍不留神就会踩的坑。我来分享一套我们团队在实际项目中总结出的，兼顾性能、准确性...
-
孩子沉迷手机怎么办？家长亲测有效方法分享
Q: 孩子沉迷手机，作为家长，我该如何是好？ 家里是无限流量，孩子晚上偷偷玩手机，熬夜眼睛都熬红了。拔网线、收手机都试过了，但他总能找到办法，或者干脆把门反锁。有没有什么技术手段或者家庭规则，能有效限制他，又不至于闹僵关系？ A:...
-
秒杀场景下的分布式锁设计：高可用与高并发的关键考量
在“秒杀”这类高并发场景中，如何有效地管理对有限资源的访问，确保数据一致性，同时兼顾系统的高可用和高并发能力，是核心挑战之一。分布式锁服务正是解决这类资源竞争问题的关键。设计一个高可用、高并发的分布式锁服务，需要综合考虑多个维度，以下是一...
-
如何设计高并发高性能的数据驱动API？点赞功能案例分析
在设计数据驱动的API时，处理大量并发请求并有效利用数据库资源是关键。以下是一些策略，以用户点赞功能为例进行说明： 1. 流量削峰与异步处理： 问题： 短时间内大量点赞请求直接冲击数据库，导致性能瓶颈。 方案： ...
-
电商秒杀活动：高并发库存管理与防超卖机制解析
电商平台的“秒杀”活动，以其诱人的低价和限时限量特点，总能瞬间引爆用户的购物热情。然而，在用户疯狂点击抢购的背后，是平台系统面临的巨大挑战：如何在高并发（瞬间涌入海量请求）情况下，精确管理商品库存，保证数据一致性，并有效防止“超卖”现象？...
-
秒杀防作弊：如何技术反制“抢跑”与“脚本”抢购？
秒杀活动，作为电商平台吸引流量、刺激消费的利器，其公平性一直是用户关注的焦点。面对用户提出的“如何处理秒杀前提前发送的无效请求”和“如何防止恶意用户利用工具抢购”的问题，这确实是平台技术团队需要重点攻克的难题。下面，我们从技术角度来聊聊如...
-
用单片机控制小灯泡：初学者入门指南与开发板推荐
你这个问题问得特别好！用单片机控制一个小灯泡（通常我们用LED来做这个入门实验）的亮灭，是所有嵌入式学习的“Hello World”项目，它能让你快速掌握核心概念。别担心，这比你想象的要容易入门。下面我帮你梳理一下需要学习的知识和适合初学...
