言处理
-
AI“智”药：不只是“设计”，更是“发现”和“改造”
AI“智”药：不只是“设计”，更是“发现”和“改造” 大家好，我是你们的科普小助手“药丸子”！今天咱们来聊聊人工智能（AI）在制药领域的那些事儿。别以为AI只能帮你P图、写代码，它在制药界可是个“全能选手”，不仅能“设计”和“优化”药...
-
电商、新闻、视频网站App推荐系统实战案例经验分享
大家好，我是你们的推荐算法老司机“算法狂人”！今天咱们来聊聊电商、新闻、视频这些不同类型的网站或者App，它们背后的推荐系统是怎么搭建起来的。别看这些平台推荐的内容五花八门，但背后的逻辑其实有相通之处。我会结合我多年的实战经验，给大家掰开...
-
降维技术哪家强？t-SNE、LLE在情感分析中的应用真有那么神？
咱今天聊聊情感分析里的那些事儿。你是不是经常看到网上各种评论、留言，然后就想知道大家到底是在夸还是在骂？这就是情感分析要干的活儿！ 不过啊，在处理这些文本数据的时候，有个挺头疼的问题，就是“维度灾难”。你想啊，一句话里那么多词，每个词...
-
ANNs模型如何在实际项目中评估效果并持续改进？
在实际项目中，人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）的应用越来越广泛，从图像识别到自然语言处理，再到推荐系统，都能看到ANNs的身影。但是，将一个ANNs模型从实验室环境部署到实际生产环境中，并持续...
-
文本数据处理的秘密武器：一文搞懂各种 OPH 算法的优劣与选择
嘿，开发者们，你们好呀！ 在当今这个信息爆炸的时代，文本数据无处不在。从社交媒体上的帖子、用户评论，到新闻报道、学术论文，我们每天都在与海量的文本数据打交道。而如何高效地处理这些数据，从中提取有价值的信息，就成了摆在我们面前的一大难题...
-
K值选择方法对文本聚类结果的影响及实战案例分析
文本聚类是自然语言处理中的一项重要任务，它可以将大量无标签的文本数据按照内容相似度自动划分成不同的簇，从而帮助我们发现文本中的潜在主题和结构。K-means算法是其中一种常用的聚类算法，但K值的选择对聚类结果影响很大。今天咱们就来聊聊，不...
-
中文词形还原告别“变形记”：深度学习模型大比拼（RNN/LSTM/Transformer）
“哎呀，这词儿咋又变样了？” 你是不是也经常在处理中文文本时，被各种“变形”的词汇搞得晕头转向？别担心，今天咱们就来聊聊中文 NLP 的一项关键技术—— 词形还原 ，帮你彻底告别中文词汇的“变形记”！ 1. 啥是词形还原？跟你有啥关系...
-
重现古韵：深度学习与古代织机的复原之旅
你好呀，我是“织机小当家”，今天咱们聊点有意思的——深度学习怎么帮我们“穿越”回古代，复原那些精妙绝伦的织机！ 想象一下，用现代科技去解读几千年前的智慧结晶，是不是超酷的？ 准备好你的好奇心，咱们一起踏上这场跨越时空的旅程吧！ 导语：...
-
汉代提花机的秘密：从机械奇迹到深度学习复刻
-
ES 助力内容聚合平台：从海量信息中发现你感兴趣的一切
ES 助力内容聚合平台：从海量信息中发现你感兴趣的一切 嘿，朋友们！ 想象一下，你有一个神奇的“雷达”，可以扫描互联网上铺天盖地的信息，无论是新鲜出炉的新闻、博主们分享的干货，还是各种有趣的视频，它都能精准地捕捉到，并根据你的喜好...
-
Faiss动态索引构建：数据实时更新下的挑战与策略
Faiss与动态数据的挑战 大家好，我是“码海拾贝”。今天我们来聊聊Faiss，一个由Facebook AI Research开源的高效相似性搜索库。它在处理海量向量数据时表现出色，广泛应用于推荐系统、图像检索、自然语言处理等领域。然...
-
Faiss 索引的未来展望 探索向量搜索技术的无限可能
嘿，小伙伴们，大家好呀！我是你们的老朋友——一个热爱技术，喜欢分享的码农。今天咱们聊点啥呢？ 聊聊一个在当下火得发烫，未来更是潜力无限的技术—— Faiss！ 什么是 Faiss？ 为啥这么火？ 简单来说，Faiss 就是一个由 ...
-
如何用AI给猫咪做“行为体检”？铲屎官必看！
还在靠“感觉”养猫？AI早就开始“行为体检”了！ 各位铲屎官们，你们有没有过这样的困惑？ “我家猫咪最近好像不太爱动，是不是生病了？” “猫咪突然开始拆家，难道是不开心？” “它每天‘喵喵喵’地叫，到底想表达什么？” ...
-
用众源数据感知城市幸福：方法、伦理与实践
想象一下，我们能否通过分析社交媒体上的帖子、手机定位数据，甚至是公共自行车的使用记录，来了解一座城市的居民是否感到幸福？这听起来像科幻小说，但实际上，随着大数据时代的到来，我们已经具备了这样的技术能力。这种利用大量非结构化数据来分析社会现...
-
如何利用AI分析市民反馈数据提升公交服务满意度？
如何利用AI分析市民反馈数据提升公交服务满意度？ 作为一名公共交通规划师，我深知了解市民对公交服务的真实需求和意见至关重要。传统的调查问卷方式效率低、成本高，且难以捕捉到市民的即时感受。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为我们提供...
-
使用AI实时生成MOBA游戏解说词：技术实现与挑战
在MOBA（Multiplayer Online Battle Arena，多人在线战术竞技游戏）游戏中，精彩的解说能够极大地提升观众的观看体验。传统的人工解说虽然富有情感和个性，但成本较高且难以覆盖所有比赛。因此，利用人工智能（AI）技...
-
智能音箱如何通过语音数据分析你的喜好并推荐个性化内容？
你有没有好奇过，为什么智能音箱总能推荐你喜欢的音乐或播客？这背后其实是一套精密的算法在运作。它们通过分析你的语音交互数据，悄悄地了解你的兴趣偏好，然后为你量身定制内容。今天，我就来揭秘智能音箱是如何做到这一点的。 一、语音数据：了解...
-
如何用搜索关键词预测用户未来一周兴趣，提前做好内容储备？
作为一名内容创作者，你是否经常苦恼于“用户到底喜欢什么？”、“下周该更新什么内容？”。与其盲目猜测，不如学会利用用户留下的“线索”——搜索关键词，来预测他们未来的兴趣走向，提前做好内容储备，让你的内容永远走在用户需求的前面。 一、理...
-
AI与VR交织：如何打造超逼真、懂你的虚拟伙伴，让每一次沉浸都心生暖意？
设想一下，当你戴上VR头显，不再只是孤身一人探索数字世界，而是一个栩栩如生、仿佛能读懂你心思的虚拟伙伴，温柔地陪伴在你身边。这不再是科幻小说的桥段，而是AI与VR深度融合正在描绘的未来图景。今天，我们就来聊聊，如何通过AI的“魔法”，在虚...
-
AI赋能VR教育：个性化虚拟教师助力跨文化学习
在VR教育领域，如何利用人工智能（AI）技术打造更具个性化、互动性和适应性的学习体验，一直是研究的热点。本文将探讨如何利用AI生成个性化的虚拟教师形象，使其具备跨文化交流能力，并能根据学生的学习进度和兴趣点，自动调整教学内容，从而提升学习...
