流量
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城市地形如何影响交通流动性？
在城市发展的背景下，地形与交通行程之间的互动关系显得尤为复杂，充满了多种变量。让我们关注几个具体案例，来探究地形如何影响城市的交通流动性。 想象一下位于山脉之间的小城市。由于山地的存在，道路往往不得不依附于山脊，向上爬升或绕行，这使得...
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肌酸选购全攻略：不同类型、品牌肌酸深度对比，告别选择困难症！
不知道你有没有这种感觉，走进健身补剂店，或者打开购物网站，面对琳琅满目的肌酸产品，瞬间头昏眼花？各种类型、各种品牌，看得人眼花缭乱，完全不知道该选哪个。 别担心，今天我就来帮你捋一捋，彻底解决你的肌酸选择困难症！咱们不玩虚的，直接上干...
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微服务架构下 Druid 连接池配置与调优：给 Java 开发者的实用指南
你好呀！在微服务架构日益盛行的今天，作为 Java 开发者，咱们经常会和各种数据库打交道。而 Druid 作为一款优秀的数据库连接池，以其强大的监控功能和出色的性能，受到了广泛的欢迎。不过，在微服务环境下，Druid 连接池的配置和调优可...
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Spring Cloud Alibaba 与 Druid 连接池的实战集成：配置、监控与最佳实践
Spring Cloud Alibaba 与 Druid 连接池的实战集成：配置、监控与最佳实践 大家好，我是你们的科普向导“码农老司机”。今天咱们来聊聊在微服务架构下，如何将 Druid 连接池与 Spring Cloud Alib...
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深入解析ForkJoinPool自定义拒绝策略的应用场景与实现方法
什么是ForkJoinPool？ ForkJoinPool是Java 7引入的一个线程池实现，专门用于处理分治任务（Divide and Conquer）。它基于工作窃取（Work-Stealing）算法，能够高效地处理大量并行任务。...
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深入浅出：响应式编程中的背压机制与Java实践 (Reactor & RxJava)
你好，我是老码农，很高兴能和你一起探讨响应式编程中一个非常重要的话题——背压（Backpressure）。 在当今高并发、大数据量的应用场景下，响应式编程已经成为了主流选择之一。它能够以非阻塞的方式处理数据流，从而提高系统的吞吐量和响...
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Kubernetes HPA 实战：微服务连接池参数的自动调整
“喂，小 K 吗？最近上了 Kubernetes (K8s)，感觉怎么样？” “别提了，老哥。上了 K8s，感觉打开了新世界的大门，但也遇到不少坑。最近就在搞 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），发现这玩意儿...
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深入分析KEDA中Prometheus触发器的实现原理
Kubernetes Event-driven Autoscaling（KEDA）是一个开源项目，旨在通过事件驱动的方式自动扩展Kubernetes的工作负载。在KEDA中，Prometheus触发器是一种强大的机制，它允许开发人员根据P...
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电商运维利器：Prometheus告警抑制规则实战指南
你好，我是老码农。在电商领域，高并发、海量数据、复杂架构是常态，而保障系统稳定运行是运维团队的首要任务。告警系统作为运维的眼睛和耳朵，时刻监控着系统的健康状况。然而，告警风暴、告警误报等问题常常让运维人员疲于奔命。今天，我将结合电商系统的...
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Alertmanager实战：如何通过`group_by`参数优化不同报警频率下的处理效率
在监控和报警系统中，Alertmanager作为一个重要的组件，负责处理来自Prometheus等监控系统的报警信息。在实际应用中，报警的频率可能会因监控对象的复杂性、系统的负载情况等因素而有很大差异。今天，我将通过一个实际的案例来展示如...
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Kubernetes告警风暴治理：从指标优化到规则精细化
“喂，小王啊，今天系统咋样？” “李哥，别提了，告警短信从早上响到现在，跟闹钟似的，烦死了！” “这么多告警？都是啥问题啊？” “嗐，大部分都是些鸡毛蒜皮的小事，CPU抖一下，内存波动一下，就来个告警，真正有问题的没几个。” ...
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云里雾里说安全：HSM在云计算环境中的部署和优化策略
“喂，小明啊，最近忙啥呢？” “别提了，老板让我研究HSM在云环境中的部署，愁死我了！” “HSM？硬件安全模块？这玩意儿在云里怎么玩？” “可不是嘛！咱今天就来好好聊聊这个话题，给像我一样头疼的小伙伴们支支招。” 啥是H...
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咖啡品鉴会策划全攻略-从选豆到手冲，教你打造完美咖啡体验！
嘿，各位咖啡控们！想不想来一场沉浸式的咖啡之旅？作为一名咖啡店的店员，我经常会被问到各种关于咖啡的问题，比如“不同产地的咖啡豆有什么区别？”、“手冲咖啡有什么技巧？”。所以，我今天就来和大家分享一下如何策划一场精彩的咖啡品鉴会，让你的顾客...
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在线教育选课：除了内容，还有哪些因素左右你的选择？
在线教育如火如荼，面对琳琅满目的课程，你是否也曾陷入选择困难？课程内容固然重要，但绝不是唯一的决定因素。今天，我就来扒一扒，除了课程内容，还有哪些“幕后推手”在影响你的选课决策。 1. 授课老师：名师效应与风格匹配 名师光环的诱惑...
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智能门锁的指纹数据会被厂商收集吗？如何保障我的隐私安全？
你好！非常理解你新买了智能门锁后的这种担忧。指纹解锁确实方便，但涉及到个人生物信息，大家对数据安全有顾虑是完全正常的。别担心，我们来深入聊聊智能门锁的指纹数据存储和安全问题，以及你可以如何检查和保障自己的信息。 智能门锁的指纹数据是如...
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接手无文档老项目？资深开发者教你快速摸清系统脉络与风险！
接手一个没有文档、核心成员离职的老项目，就像是走进一个漆黑的房间，面对一堆杂乱无章的电线，却要你快速找出开关、理解电路图，并预判哪里可能会短路。这种挑战对资深开发者而言，虽然常见，但每次都让人头疼。不过，别慌，我们有一些“侦探式”的方法和...
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微服务中数据库连接池优化：告别频繁连接创建与销毁
最近我也在优化微服务架构下的数据库性能，你提到的数据库连接池配置不合理导致资源浪费，这确实是个非常常见且容易被忽视的问题。频繁地建立和销毁数据库连接是非常昂贵的操作，它不仅消耗CPU和内存，还会增加网络开销，严重影响系统的响应速度和吞吐量...
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秒杀系统数据库连接池大小估算：理论与实践
在设计高并发秒杀系统时，数据库连接池的大小确实是一个关键参数，它直接影响系统的性能和稳定性。连接池太小，会导致请求排队，响应速度慢；连接池太大，又会过度消耗数据库资源，增加数据库压力。那么，有没有什么方法可以更精确地估算出最合适的连接池大...
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电商平台实时风控：如何利用数据特征、算法与工程构建预警机制
电商平台每天面临着海量的交易请求和用户行为，这其中蕴藏着巨大的商业价值，也伴随着各种潜在的交易风险，如虚假交易、恶意刷单、撞库攻击、盗号行为等。如何在这复杂的动态环境中，利用数据特征构建一个实时、响应迅速的风险预警机制，是技术领域一个既充...
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APP被墙？教你安全科学上网！
为什么我访问国外APP这么慢？ 这主要是因为 网络延迟 和 网络封锁 两个原因。 网络延迟 ：你的设备和国外的服务器之间物理距离很远，数据传输需要时间，就像你从北京给纽约的朋友寄信一样，路上肯定要花时间。 网络封锁 ：...
