数据隐
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AI如何安全“炼芯”？联邦学习与差分隐私来支招
在日新月异的芯片制造领域，人工智能（AI）正扮演着越来越重要的角色，从设计优化、生产过程控制到缺陷检测，AI的介入极大地提升了效率和良品率。然而，芯片制造过程中的数据，特别是设计图纸、工艺参数、测试结果等，往往包含高度敏感的商业机密和知识...
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大数据下的“懂你”：个性化推荐如何运作？平台与用户如何平衡隐私与便利？
嗨，大家好！最近看到有朋友在问，为什么网络平台总能“猜中”我们的喜好，推送一些我们可能感兴趣的内容或商品？这背后是不是藏着什么秘密，我们的数据到底是怎么被用的？今天我们就来聊聊这个话题。 Q1：网络平台是如何做到“个性化推荐”的？它...
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AI制药：加速研发的利器，伦理与安全如何保障？
AI制药：加速新药研发的利器，伦理与安全如何保障？ Q：AI在生物制药领域有哪些应用？真的能加速新药研发吗？ A：AI在生物制药领域的应用非常广泛，主要集中在新药研发上。传统新药研发周期长、成本高，AI可以利用大数据和机器学习...
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联邦学习图像识别模型的可解释性方法探索
问题： 我们使用联邦学习训练了一个图像识别模型，如何解释模型的决策过程？是否存在一些可解释性方法可以帮助我们理解模型是如何利用来自不同参与方的数据进行预测的？ 回答： 联邦学习（Federated Learning, FL...
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App总推垃圾信息？几个技巧让它更懂你！
为什么App总是推给我不感兴趣的内容？有什么办法让它们更懂我？ 你是不是也有这样的困扰：明明住在北京，本地新闻App却总推送隔壁城市的家长里短；或者刚买了一件毛衣，购物App就没完没了地推荐同款不同色的毛衣？ 感觉自己的数据被“滥用”...
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孩子上课玩手表游戏？家长如何选购“去游戏化”儿童电话手表
孩子上课玩“高科技玩具”？如何为他们选择一块真正有益的电话手表 最近在家长群里，有老师提到一个让她有些头疼的现象：课堂上，不少孩子偷偷把玩电话手表上的小游戏，甚至互相比较谁的手表功能更“酷炫”。这听起来是不是有些熟悉？原本是为了方便联...
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如何为老年人设计一款真正贴心实用的智能手表？
随着人口老龄化加剧，如何让老年人的生活更智能、更安全，成为了我们社会关注的焦点。智能手表作为随身可穿戴设备，在适老化设计上拥有巨大潜力。那么，究竟如何设计一款真正适合老年人使用，并能有效保障他们健康的智能手表呢？这不仅是技术问题，更是一门...
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招聘AI人才：如何评估创新思维与行业洞察力？
在招聘AI人才时，仅仅关注技术能力是远远不够的。随着AI技术的快速迭代和应用场景的不断拓展，拥有创新思维和深刻的行业洞察力，对于AI专业人士而言，其重要性甚至不亚于精湛的编程技巧或模型优化能力。一个具备这些特质的AI人才，更能前瞻性地发现...
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儿童智能手表选购指南：数据安全与隐私保护
现在市面上的儿童智能手表品牌繁多，功能也越来越复杂。作为家长，我们既希望孩子能通过智能手表获得乐趣和学习，又非常担心他们的个人信息安全。不同品牌在数据隐私保护和安全加密方面到底有哪些差异呢？又有哪些国内外的安全认证标准可以作为我们选择时的...
