微服务
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不同类型的 GitLab Runner Executor 对资源需求的差异分析
不同类型的 GitLab Runner Executor 对资源需求的差异分析 在现代软件开发中，CI/CD 已成为提升开发效率的重要手段，而 GitLab Runner 则是实现这一过程的重要工具。根据不同的执行环境，我们可以将 G...
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电商运维利器：Prometheus告警抑制规则实战指南
你好，我是老码农。在电商领域，高并发、海量数据、复杂架构是常态，而保障系统稳定运行是运维团队的首要任务。告警系统作为运维的眼睛和耳朵，时刻监控着系统的健康状况。然而，告警风暴、告警误报等问题常常让运维人员疲于奔命。今天，我将结合电商系统的...
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死信队列（DLQ）消息元数据规范指南 为自动化处理铺平道路
在分布式系统和微服务架构中，消息队列（MQ）扮演着至关重要的角色，用于服务间的解耦和异步通信。然而，消息处理并非总是一帆风顺。当消费者处理消息失败，并且重试次数耗尽后，这些“无法处理”的消息通常会被发送到 死信队列（Dead Letter...
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Cosplay社交平台搭建全攻略：从作品分享到线下活动，如何打造二次元爱好者的理想家园？
嗨，各位Coser、摄影师、后期大佬以及所有热爱二次元的小伙伴们！有没有想过，如果有一个地方，能让你尽情展示自己的作品，找到志同道合的朋友，还能一起组织有趣的线下活动，那该有多棒？今天，我就来和大家聊聊如何从零开始，搭建一个属于我们自己的...
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云原生K8s配置热更新：Apollo配置中心实现零中断的秘诀
在云原生环境下，服务动态伸缩和频繁发布是常态，如何高效进行配置管理和热更新，同时避免服务重启带来的中断，是许多团队面临的挑战。您提出希望找到一个能与K8s动态调度机制无缝衔接的配置中心方案，这是一个非常核心且关键的需求。 传统的配置管...
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电商高并发下库存扣减卡顿？消息队列帮你实现可靠异步处理！
在电商系统的高并发场景下，一个常见的痛点就是核心业务流程（如订单创建、库存扣减）因为某个依赖服务的瞬时故障或性能瓶颈而导致整个流程阻塞，最终影响用户体验甚至造成订单丢失。你提到的库存扣减服务问题，正是这个问题的典型缩影。当库存扣减服务在高...
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K8s云原生应用中，Etcd能否作为高性能分布式锁服务？深度解析其原理与实践
在云原生应用，尤其是基于Kubernetes（K8s）的微服务架构中，分布式锁是实现并发控制、资源互斥的关键机制。面对传统分布式锁组件的部署和运维复杂性，我们自然会思考：能否利用K8s的核心组件Etcd来实现这一目标？毕竟Etcd作为K8...
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电商流量洪峰下，如何即时调整缓存策略？配置中心是关键！
你好！看到你描述的电商平台流量高峰期缓存策略调整难题，深有同感。手动改代码、发布上线来调整缓存策略，在瞬息万变的流量洪峰面前，确实是远水解不了近渴，还会带来商品价格或库存显示错误的风险。你急需的“即时生效的调整机制”，核心在于实现 缓存策...
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技术人如何“翻译”技术成果，让业务方秒懂其价值？
我们优秀的工程师常常沉浸在技术的海洋里，追求代码的优雅、架构的健壮，这本身是极高的专业素养。然而，当我们需要向业务部门解释我们的工作、争取资源，甚至只是让大家理解我们的价值时，技术语言往往会成为一道无形的屏障。业务伙伴可能对“高并发”、“...
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资深工程师：告别“代码匠人”，成为业务增长的赋能者
从“代码匠人”到“业务驱动者”：资深工程师的华丽转身 你是否也有这样的感受：作为一名资深工程师，你的代码功底深厚，能轻松解决复杂的技术难题，是团队里公认的“技术大拿”。然而，在一些关于产品方向、业务策略的讨论中，你可能发现自己难以从全...
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揭秘电商“秒杀”：几秒处理百万订单，背后的技术逻辑有多硬核？
你是不是也曾好奇，每次电商平台搞“秒杀”活动，成千上万甚至上百万的商品在短短几秒钟内就被抢购一空，这背后到底藏着怎样的“黑科技”？为什么服务器不会崩溃？为什么库存能精准扣减？今天，我们就来揭开电商秒杀活动的神秘面纱，看看高并发场景下数据处...
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告别“盲人摸象”：如何精确诊断在线服务的方法级性能瓶颈？
当线上服务偶尔出现请求超时，或者CPU、内存飙升时，我们常常陷入“大海捞针”式的困境。现有的监控工具能告诉我们“哪里不对劲”，比如某个服务资源使用率高，但却无法深入到代码层面， pinpoint 到底是哪个方法执行缓慢，或者哪次数据库查询...
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电商下单支付：看似简单的操作，背后隐藏着哪些数据一致性难题？
作为一名后端开发新手，你肯定对电商平台的下单支付流程感到好奇。用户轻轻一点“提交订单”，背后却牵动着商品库存、订单记录、支付系统等多个服务。这其中，数据一致性至关重要。 问题：电商下单支付，真的是简单的数据库操作吗？ 当然不是...
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电商退款的“幕后”：如何确保金额与库存的百分百准确？
在电商平台购物，退款是再常见不过的操作了。对于用户来说，发起申请、等待审核、收到退款好像很简单。但你有没有想过，这背后是一个相当复杂、牵一发而动全身的系统工程？尤其是在保证退款金额的准确性和商品库存的正确恢复上，更是充满了挑战。今天我们就...
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分布式事务TCC与Saga模式：跨服务支付系统的实践与权衡
我理解你在设计跨服务订单支付系统时遇到的分布式事务困扰，这确实是微服务架构下非常常见的挑战。传统的ACID事务特性在单体应用中很好用，但在分布式环境中，尤其是涉及到多个独立服务时，实现强一致性（比如XA/2PC）的成本和性能开销往往是难以...
