农老王
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告别员工流失烦恼：机器学习预测与应对全攻略
你好，我是你的老朋友，一个热衷于分享实用技能的码农。今天，我们来聊聊一个让HR和管理者都头疼的问题——员工流失。 员工流失不仅会带来人员空缺，影响团队效率，还会产生招聘、培训等一系列成本。 但好消息是，我们可以借助机器学习的力量，来预测和...
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告别形式主义：让Code Review真正提升代码质量的实战策略
在软件开发中，Code Review（代码审查）无疑是保障代码质量、促进知识共享的关键环节。然而，正如你所提到的，它也极易沦为一种“形式主义”，徒增工作量而效果甚微。要让Code Review真正发挥作用，我们需要一套更系统、更注重实效的...
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技术债务难说清？资深开发者教你把“看不见”的痛点转化为“可量化”的业务价值！
作为一名资深开发者，我太理解那种“明明知道技术债危害深远，却难以让业务方感知”的无奈了。你辛辛苦苦解释架构臃肿、代码耦合、维护成本高，在产品经理或老板听来，可能只是一堆“技术黑话”，最终他们的反馈往往是：“现在功能好好的，为什么要花时间去...
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微服务中数据库连接池优化：告别频繁连接创建与销毁
最近我也在优化微服务架构下的数据库性能，你提到的数据库连接池配置不合理导致资源浪费，这确实是个非常常见且容易被忽视的问题。频繁地建立和销毁数据库连接是非常昂贵的操作，它不仅消耗CPU和内存，还会增加网络开销，严重影响系统的响应速度和吞吐量...
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高并发系统中的消息队列：如何确保消息可靠传输？
在高并发系统中，消息队列（Message Queue, MQ）作为异步通信和解耦的关键组件，扮演着至关重要的角色。它能有效削峰填谷，提高系统吞吐量和稳定性。然而，一旦消息传输出现问题，如消息丢失或重复消费，轻则数据不一致，重则引发严重的业...
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Arthas实战：如何非侵入式监控方法实时调用与排查性能瓶颈？
线上环境无法进行传统意义上的断点调试，这无疑是许多Java开发者在排查问题时的一大痛点。当遇到某个方法执行缓慢，或者想了解其调用频率、成功率等实时指标时，如果不能侵入式地修改代码、发布重启，我们该怎么办？ Arthas，作为阿里巴巴开...
