TIME
-
手把手教你用Arduino打造智能宠物喂养系统！再也不用担心主子吃多吃少啦！
各位铲屎官们，你们是否也曾为自家主子的饮食问题操碎了心？是不是经常担心它们吃太多变成小胖猪，或者吃太少营养不良？今天，我就来教大家如何利用Arduino，DIY一个智能宠物喂养系统，让你的主子从此告别“饮食焦虑”！ 为什么需要智能宠物...
-
前端攻城狮如何用Playwright揪出页面加载“慢”凶？性能优化实战！
作为一名身经百战的前端开发，你是否经常遇到这样的场景？ 用户疯狂吐槽页面加载慢，但你本地测试却飞快，百思不得其解？ 线上环境偶发性卡顿，你想复现问题却无从下手，只能干瞪眼？ 好不容易找到性能瓶颈，但优化后效果不明显，怀疑人...
-
使用Playwright抓取动态网页内容的实战技巧，以需要登录的页面为例
传统爬虫遇到动态加载内容就束手无策——页面数据通过AJAX异步加载、需要执行JavaScript才能渲染、登录状态校验严格。Playwright作为现代浏览器自动化工具，能完美模拟人类操作： 支持Chromium/Firefox/...
-
Selenium抓取动态网页数据的实战技巧，如何应对Ajax加载内容
当普通爬虫遇到动态加载的网页时，往往只能获取到空壳HTML。Selenium通过模拟真实浏览器环境，能完整渲染JavaScript生成的内容。2019年W3Techs统计显示，全球前1000万网站中87.6%使用JavaScript，其中...
-
Selenium攻克iframe：数据抓取的隐秘角落，不再束手无策！
相信不少朋友在使用Selenium进行网页数据抓取的时候，都遇到过这样的情况：明明在浏览器里能看到的数据，用Selenium却怎么也抓不到？别怀疑，很有可能是目标数据藏在了 iframe 这个“小房间”里！ iframe （Inli...
-
动态加载图片抓取难题？Selenium 这招教你轻松搞定！
你是不是也遇到过这样的情况：想从网页上抓取一些图片，结果发现这些图片不是一次性加载出来的，而是随着你的滚动或者点击，才慢慢地加载出来？这就是所谓的动态加载图片，它们通常使用 JavaScript 来控制加载时机，以此来优化网页的加载速度和...
-
Python脚本批量下载网站图片的5个关键步骤与常见问题解决
当你需要收集某个网站的所有产品展示图时，手动右键保存效率太低。上周我帮朋友下载某电商平台2000张手机壳图片，手动操作需要3天，而用Python脚本只用了15分钟。 准备工作 安装Python3.6+（建议使用Anaconda...
-
DIY你的智慧蜂箱！低成本蜂箱监测方案全攻略
DIY你的智慧蜂箱！低成本蜂箱监测方案全攻略 想随时掌握蜂箱内部的温度、湿度，了解蜜蜂的活动情况，却觉得专业设备太贵？别担心！本攻略将手把手教你如何利用树莓派等开源硬件，打造一套低成本、个性化的蜂箱监测系统。即使你不是技术大牛，也能轻...
-
游戏开发UDP状态同步实战 如何区分关键与非关键数据并设计传输策略
搞游戏开发的兄弟们，特别是做联机、搞同步的，肯定都绕不开网络这块。TCP可靠但延迟高、有拥塞控制，对于像FPS、MOBA这种需要快速响应的游戏来说，很多时候不那么合适。这时候，UDP就闪亮登场了！它快，延迟低，没TCP那么多条条框框，指哪...
-
绕开TCP内卷 UDP上如何实现可靠传输 RUDP与UDT方案深度对比
大家好，我是老架构师阿宽。咱们在做系统设计，特别是涉及到网络通信的时候，TCP 几乎是默认选项，毕竟可靠。但有时候，TCP 的一些“固执”特性，比如严格的顺序保证、队头阻塞，还有那相对固定的拥塞控制策略，在某些场景下反而成了性能瓶le颈，...
-
UDP vs TCP 深度对决：为何DNS、实时音视频、游戏更偏爱“不靠谱”的UDP？
作为开发者，咱们在选择网络传输协议时，经常面临 TCP 和 UDP 这两个老朋友。教科书上通常会告诉你：TCP 可靠、面向连接、速度稍慢；UDP 不可靠、无连接、速度快。听起来好像很简单？但实际应用选型时，远不止这些标签。 想象一下，...
-
深入剖析TCP TIME_WAIT状态 为啥它赖着不走以及如何在高并发服务器上优雅送走它
嘿，各位奋战在一线的后端同学、网络大佬和SRE们！今天咱们来聊聊一个老生常谈但又极其重要的话题——TCP的 TIME_WAIT 状态。你可能在 netstat -an | grep TIME_WAIT | wc -l 时看到过成千上万的这...
-
Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好，我是老 K，一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列，这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单，性能也不错，score 存时间戳，member 存任务 ID 或者任务内容，起...
-
Redis Stream 对比 Kafka 实现延迟队列 哪个更胜一筹
在需要处理“过一段时间再做某事”的场景下，延迟队列就派上用场了。比如，订单创建后30分钟未支付自动取消，或者用户预约提醒等等。技术选型时，Redis 和 Kafka 作为常见的消息处理组件，经常被纳入考虑范围。那么，使用 Redis St...
-
如何基于 Redis Stream 构建高可靠死信队列（DLQ）机制
在构建基于消息队列的分布式系统时，处理失败的消息是一个绕不开的问题。反复失败的消息如果不能被妥善处理，可能会阻塞正常消息的处理流程，甚至耗尽系统资源。死信队列（Dead Letter Queue, DLQ）是一种常见的解决方案，用于隔离和...
-
Redis Stream XCLAIM 命令详解：用法、时机与最佳实践，解决消费者故障难题
啥时候消息卡住了？消费者组里的“老大难”问题 想象一下这个场景：你用 Redis Stream 构建了一个消息处理系统，多个消费者组成一个消费组（Consumer Group），美滋滋地并行处理消息。突然，某个消费者实例（比如 co...
-
Redis Stream 精确一次消费 实现的终极指南 - 结合事务、Lua 与持久化
你好，我是专注于分布式系统的老 K。在构建可靠的分布式系统时，消息队列扮演着至关重要的角色。而保证消息的『精确一次处理』（Exactly-Once Semantics）是许多业务场景下的刚需，尤其是在金融、订单处理等对一致性要求极高的领域...
-
如何设计一个健壮的 Redis Stream 死信队列（DLQ）处理服务
你好，我是你的后端架构师伙伴。今天我们来聊聊一个在基于 Redis Stream 构建消息系统时，经常遇到的一个棘手问题——如何优雅且可靠地处理那些处理失败的消息，也就是所谓的“死信”。直接丢弃？不行，那可能丢失重要业务数据。无限重试？更...
-
Redis Stream死信队列设计 为何需要以及如何优雅处理屡次失败的消息
你好，我是专注于构建健壮系统的架构师。在使用 Redis Stream 构建消息系统时，我们经常会遇到一个棘手的问题： 有些消息，无论我们重试多少次，似乎都注定无法被成功处理。 可能是因为消息本身格式错误、依赖的外部服务持续不可用，或者...
-
Redis Stream XCLAIM 与 Kafka Rebalance 故障处理对比：谁是更优解？
在构建可靠的消息处理系统时，消费者（Consumer）故障是个绕不开的问题。想象一下，一个消费者刚拿到一条消息，还没来得及确认（ACK），就因为各种原因宕机了。这条消息怎么办？如果处理不当，它可能会丢失，或者永远卡在“处理中”的状态。Re...
