Language
-
SQL Server 题目:为用户投票,并统计投票结果
为用户投票,并统计投票结果 用户表: uid 用户id city 城市 name 姓名 type 类型 0:投票人 1:被投票人 投票记录表: id time 投票时间 uid 投票人id t uid 被投票人...
-
PHP判断一个年份是否为闰年的方法函数
判断一个年份是否为闰年,普通年能被4整除而不能被100整除的为闰年,世纪年能被400整除而不能被3200整除的为闰年。 使用取模运算符 % 判断年份是否能被4整除,并且不能被100整除,或者能被400整除但不能被3200整除。 ...
-
CSS3 动画:让你的网页动起来!
CSS3 动画:让你的网页动起来! 你是否曾经想过让你的网页更加生动有趣?是否想要让你的网站内容更具吸引力?答案就在 CSS3 动画! CSS3 动画(CSS3 Animations)是 CSS3 中的一项强大的功能,它允许你使用...
-
用户反馈分类整理:从混乱到清晰,让你的产品更上一层楼
用户反馈分类整理:从混乱到清晰,让你的产品更上一层楼 你是否也曾被堆积如山的用户反馈搞得头昏脑涨?面对各种各样的意见和建议,你是否感到无从下手?别担心,这篇文章将带你一步步学习如何将用户反馈分类整理,让你的产品更上一层楼! 一、用...
-
Redis缓存技术提升数据库高并发查询性能:实战案例详解
Redis缓存技术提升数据库高并发查询性能:实战案例详解 在高并发访问的互联网应用中,数据库查询性能常常成为瓶颈。大量的数据库请求会压垮数据库服务器,导致应用响应缓慢甚至崩溃。这时候,缓存技术就显得尤为重要。Redis作为一款高性能的...
-
Redis分布式锁实现方案及应用场景分析:从原理到实践
Redis分布式锁实现方案及应用场景分析:从原理到实践 在高并发场景下,如何保证数据一致性是一个非常重要的挑战。分布式锁作为一种常用的同步机制,能够有效地解决这个问题。Redis凭借其高性能和丰富的特性,成为实现分布式锁的理想选择。本...
-
Matplotlib多数据集误差条形图绘制:避免重叠和混淆的技巧
在数据分析和可视化中,误差条形图(Error Bar Chart)是一种非常有效的工具,可以清晰地展现数据的均值和方差。然而,当需要同时展示多个数据集的误差条形图时,如何避免条形图的重叠和混淆,从而使图表清晰易懂,就成为一个挑战。本文将详...
-
Matplotlib错误条形图与箱线图的比较及应用场景分析:哪个更适合你的数据?
Matplotlib错误条形图与箱线图的比较及应用场景分析:哪个更适合你的数据? 在数据可视化中,Matplotlib是一个强大的工具,它提供了丰富的绘图函数,其中错误条形图和箱线图是两种常用的用于展示数据分布和误差的图表。它们各有优...
-
如何利用委托事件来提升页面性能,避免事件绑定过多?
在现代Web开发中,页面的性能优化是一个至关重要的环节。而事件处理作为页面交互的核心,其效率直接影响着页面的响应速度和用户体验。本文将探讨如何利用委托事件来提升页面性能,并避免事件绑定过多的问题。 委托事件的优势 委托事件(Eve...
-
从jQuery到现代JavaScript:事件处理技术的十年进化之路
2006年的web开发困局 在IE6仍占据65%市场份额的年代,开发者需要为简单的事件绑定编写兼容代码: if (element.addEventListener) { element.addEventListener(...
-
JavaScript事件循环:一次性把异步搞明白!
JavaScript 是一门单线程语言,这意味着它一次只能执行一个任务。 但是,我们经常需要在 JavaScript 中执行一些耗时的操作,例如网络请求、定时器等等。 如果这些操作同步执行,会导致页面卡顿,用户体验非常差。 这时候,就需要...
-
零下挑战!揭秘冷库钢制货架的3种高抗蚀黑科技
冻雾里的金属保卫战 凌晨三点半的冷链物流园里弥漫着-25℃的冰晶雾气,张工打着手电筒逐排巡检立体货架时,突然发现第三层横梁边缘泛着诡异的黄褐色——这是钢材开始锈蚀的危险信号! 致命陷阱:当冷凝水遇见铁元素 普通仓库与冷藏库最大...
-
从技术架构到日志脱敏:GDPR合规视角下的即时通讯系统改造实录
在布鲁塞尔某科技公司的会议室内,首席数据官Martin正凝视着大屏上的系统架构图。欧盟监管机构的一纸整改通知正安静地躺在会议桌上——由于即时通讯系统的聊天记录自动归档方案不符合GDPR第17条'被遗忘权'的要求,公司面临高...
-
打工人必看!手把手教你摸清生活中的30个隐形雷区与避险指南
一、藏在生活中的7类高危场景 1. 通勤路上的致命盲区 实测案例 :记者早高峰实测发现,58%的上班族存在「耳机沉浸综合征」 可视化数据 : 交通事故时段分布: 07:00-09:00 ████████ 32...
-
堆肥茶制作全攻略:从材料准备到花园妙用的科学指南
🌱 堆肥茶:藏在臭气里的植物营养密码 你知道吗?美国罗代尔研究所的实验数据显示,使用堆肥茶可让番茄产量提升30%。这种闻起来略带土腥味的液体,实则是唤醒土壤生命的『微生物炸弹』。 一、材料准备的三个黄金法则 基肥选择...
-
别再一个人闭门造车啦!快来分享你的编程血泪史,一起升级打怪!
嘿,各位屏幕前的准程序员、程序员大佬们,我是你们的老朋友,Bug终结者。今天咱们不聊那些高大上的架构,也不谈深奥的算法,就想跟大家唠唠嗑,聊聊你们在编程学习这条路上,踩过的那些坑,流过的那些泪,以及最终如何化茧成蝶的经历。 为啥要搞...
-
告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好,我是码农老司机。如果你和消息队列打交道,那么“死信队列”(Dead Letter Queue, DLQ)这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”,专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息?...
-
定时任务用分布式锁,Redisson的看门狗机制真的是最佳选择吗?还有哪些更合适的策略?
定时任务场景下的分布式锁:Redisson 看门狗是不是万能药? 你好,我是负责定时任务系统设计的小伙伴。咱们经常遇到一个经典问题:系统部署了多个实例,为了避免同一个定时任务被重复执行,需要加个分布式锁。这听起来很简单,但魔鬼藏在细节...
-
Redis HyperLogLog 实战指南:在 Flink/Spark 中实现海量数据实时基数统计与状态管理
在处理海量实时数据流时,精确计算独立访客数(UV)、不同商品被点击次数等基数(Cardinality)指标往往是性能瓶颈。传统的 COUNT(DISTINCT column) 或 Set 数据结构在数据量巨大时会消耗惊人的内存和计算资...
-
Python Requests模拟登录与Session保持:手把手教你搞定
很多时候,我们需要用 Python 脚本来模拟用户登录网站,抓取一些登录后才能访问的数据。这其中, requests 库绝对是利器。但是,光会发 GET 和 POST 请求还不够,还得搞清楚登录状态是怎么保持的,也就是 coo...