Java
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老项目测试提速秘籍：告别漫长数据库交互等待
在一个长期维护的老项目中，测试套件运行一次需要数小时，其中大部分时间耗费在与数据库的交互上，这无疑是开发和维护团队的巨大痛点。漫长的测试周期不仅降低了开发效率，还拖延了问题发现和修复的速度。要解决这个问题，我们需要一套可靠且易于实施的策略...
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单元测试中的“替身演员”：深入浅出Mocking与Stubbing
你好！看到团队的新伙伴们在单元测试中遇到了处理外部依赖的困惑，这很正常，几乎每个开发者在成长过程中都会经历这个阶段。你们对“写代码测试代码”的理解没错，但当代码不再是孤立运行时，问题就来了。别担心，今天我们就来深入浅出地聊聊单元测试中的“...
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多线程并发难题：死锁、活锁、数据不一致的追踪与调试利器
多线程环境下的并发问题，如死锁、活锁和数据不一致，确实是软件开发中最为棘手和难以调试的“老大难”。它们常常难以复现，一旦出现又极难定位。但别灰心，这并非无解之题，掌握正确的思路和工具，能大大提升解决效率。 以下我将从方法论和具体工具两...
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手动分析jstack线程堆栈：一步步识别死锁循环等待
当系统出现无响应或性能急剧下降时，死锁（Deadlock）往往是罪魁祸首之一。在缺乏高级可视化工具的场景下，我们通常只能依赖原始的线程堆栈信息，例如 jstack 的输出，进行手动分析。面对海量文本，如何抽丝剥茧，定位死锁的循环等待链呢？...
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Arthas实战：如何非侵入式监控方法实时调用与排查性能瓶颈？
线上环境无法进行传统意义上的断点调试，这无疑是许多Java开发者在排查问题时的一大痛点。当遇到某个方法执行缓慢，或者想了解其调用频率、成功率等实时指标时，如果不能侵入式地修改代码、发布重启，我们该怎么办？ Arthas，作为阿里巴巴开...
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告别“盲人摸象”：如何精确诊断在线服务的方法级性能瓶颈？
当线上服务偶尔出现请求超时，或者CPU、内存飙升时，我们常常陷入“大海捞针”式的困境。现有的监控工具能告诉我们“哪里不对劲”，比如某个服务资源使用率高，但却无法深入到代码层面， pinpoint 到底是哪个方法执行缓慢，或者哪次数据库查询...
