连接池
-
微服务转型：如何平衡调用链追踪精度与运维成本？
我们团队在从单体架构向微服务转型的过程中，服务间的通信质量和稳定性确实是一个核心关注点。在分布式系统中，服务调用链路变得复杂，排查问题、性能优化都离不开有效的可观测性手段。调用链追踪（Distributed Tracing）正是解决这些痛...
-
微服务架构下如何根据业务场景精细化配置数据库连接池？
在微服务架构下，数据库连接池的精细化配置是保障服务性能、稳定性和资源有效利用的关键一环。不同业务场景对数据库的访问模式迥异，一刀切的连接池配置往往无法达到最佳效果。这里，我将结合几种典型的业务场景，分享一些针对性的经验。 核心思想：...
-
分布式系统中的重试机制：构建弹性服务调用的实践指南
在分布式系统中，服务间调用是常态，但网络波动、下游服务过载或短暂故障等因素，都可能导致请求失败。简单地放弃或立即重试，往往不是最佳方案。一个设计精良的重试机制，是构建高可用、高弹性分布式服务的基石，它既要保证最终一致性，又不能对下游服务造...
-
服务器网络瓶颈诊断：当CPU利用率不高，传输速度却很慢时该怎么办？
当服务器CPU利用率不高，但网络传输速度却明显缓慢时，这确实是一个令人头疼的问题。这表明瓶颈不在于计算资源本身，而是出在数据传输的某个环节。要诊断这类问题，我们需要采取一个系统性的方法，从多个层面进行排查。 一、排查思路概览 解决...
-
微服务中数据库连接池优化：告别频繁连接创建与销毁
最近我也在优化微服务架构下的数据库性能，你提到的数据库连接池配置不合理导致资源浪费，这确实是个非常常见且容易被忽视的问题。频繁地建立和销毁数据库连接是非常昂贵的操作，它不仅消耗CPU和内存，还会增加网络开销，严重影响系统的响应速度和吞吐量...
-
微服务架构下线上故障排查：页面加载缓慢问题分析
线上故障排查：微服务架构下的页面加载缓慢问题 最近遇到一个线上问题，用户反馈某个页面加载速度非常慢，甚至出现 504 超时。我们的团队经过初步排查，发现问题最终指向了后端，但由于系统采用了微服务架构，涉及十几个服务，一下子很难定位到具...
-
手动分析jstack线程堆栈：一步步识别死锁循环等待
当系统出现无响应或性能急剧下降时，死锁（Deadlock）往往是罪魁祸首之一。在缺乏高级可视化工具的场景下，我们通常只能依赖原始的线程堆栈信息，例如 jstack 的输出，进行手动分析。面对海量文本，如何抽丝剥茧，定位死锁的循环等待链呢？...
-
微服务RPC偶发超时：如何精准定位是网络抖动还是服务实例“掉队”？
在微服务生产环境中，偶发的RPC超时确实是一个令人头疼的问题。就像你描述的，有了负载均衡和服务发现，问题依然隐蔽，难以定位到是某个具体服务实例的问题，还是底层网络层偶尔的“抖动”。这种“幽灵”般的故障，往往需要更深层次的观测和分析手段。 ...
-
生产环境偶发API延迟：当监控“一片绿”时，如何系统化诊断？
作为开发者，你是否也遇到过这样的“灵异事件”：本地测试一切正常，代码逻辑优化得滴水不漏，可一旦发布到生产环境，就时不时地出现API响应缓慢，甚至偶发超时？更让人抓狂的是，打开监控面板一看，CPU、内存、网络I/O都一片“绿油油”，各项指标...
-
除了TCP握手慢，还有哪些“暗坑”会导致应用超时？（附排查宝典）
在网络世界里，应用层超时是个让人头疼的“老大难”问题。我们都知道TCP三次握手延迟是其中一个原因，但很多时候，超时背后藏着更复杂、更隐蔽的“幕后黑手”。今天，我们就来揭秘那些除了TCP握手慢之外，同样会让你的应用“等不起”的常见网络及相关...
-
秒杀系统数据库连接池大小估算：理论与实践
在设计高并发秒杀系统时，数据库连接池的大小确实是一个关键参数，它直接影响系统的性能和稳定性。连接池太小，会导致请求排队，响应速度慢；连接池太大，又会过度消耗数据库资源，增加数据库压力。那么，有没有什么方法可以更精确地估算出最合适的连接池大...
