计算效
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深度学习在人体姿态估计中的突破应用
在人工智能领域，人体姿态估计是一项极具挑战性的任务。它涉及到对图像或视频中的人体姿态进行准确识别和定位。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，人体姿态估计取得了显著的突破。本文将探讨深度学习在人体姿态估计中的应用及其突破性进展。 深度学...
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揭秘亚马逊Pororoca：大潮涌的形成、预测挑战与科技之光
在广袤的亚马逊河口，一种壮观而致命的自然现象每年都会吸引无数目光——这就是被称为“Pororoca”的亚马逊大潮涌。这个词源于图皮语，意为“巨大的轰鸣”，形象地描绘了它到来时的震撼场景。但这不仅仅是一场视觉与听觉的盛宴，它更是一项复杂的科...
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如何利用BMS数据分析预测动力电池剩余寿命和性能衰减趋势？
在电动汽车和储能系统中，动力电池的健康状况至关重要。电池管理系统（BMS）是监测和管理电池组的关键组件。通过深入分析BMS数据，我们可以预测动力电池的剩余使用寿命（RUL）和性能衰减趋势，从而优化电池使用策略、延长电池寿命并确保系统安全可...
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百个动态光源怎么办？延迟渲染之外的高效方案与性能权衡
你好！很高兴看到你对游戏引擎原理有这么深入的思考。你提出的问题——如何高效处理上百个动态光源，特别是在延迟渲染的背景下，并且关注内存和GPU开销，这绝对是现代图形渲染中的一个核心挑战，也是很多引擎都在努力优化的方向。 你观察到不同光源...
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移动端开放世界夜间照明：如何让动态角色融入环境？
在移动平台实现开放世界游戏，尤其是夜间场景，动态物体（如角色、移动道具）与环境光照的自然融合，确实是一个长期困扰开发者的问题。您遇到的“烘焙好的光照贴图只针对静态场景，动态物体在不同光照区域显得格格不入”的现象，正是这个问题的核心体现。 ...
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ESP32/8266上运行图像识别AI模型的方法
在资源有限的 ESP32/ESP8266 芯片上运行图像识别模型，确实是个挑战。模型太大、推理速度慢是常见的问题。这里提供几种可以尝试的方法： Q：如何在资源有限的 ESP32/ESP8266 上运行 AI 模型？ A：可以...
