能瓶颈
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数据库性能测试中，哪些因素需要重点关注？
数据库性能测试中，哪些因素需要重点关注？ 数据库性能测试是软件开发过程中必不可少的一环，它可以帮助我们评估数据库系统的性能表现，找出潜在的性能瓶颈，并进行优化。在进行数据库性能测试时，需要关注很多因素，以下列举一些关键的因素： ...
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如何使用常见的数据分析工具检测数据库性能问题
在现代企业中，数据库是核心的业务支撑系统，因此，保证数据库的性能稳定至关重要。然而，如何有效地检测和解决数据库性能问题却是许多数据分析师和运维人员面临的一大挑战。本文将探讨一些常见的数据分析工具，并详细介绍如何使用这些工具来检测和解决数据...
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Semaphore 性能调优秘籍：高并发场景下的实战指南
你好呀，我是老码农张三，一个专注于 Java 并发编程的“老司机”。今天，咱们聊聊在高并发场景下，如何玩转 Java 并发工具箱里的“红绿灯”——Semaphore，并把它调教得服服帖帖，性能杠杠的！ 1. Semaphore 是什么...
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Java连接池监控实战：JConsole与VisualVM的深度解析
嘿，小伙伴们，大家好呀！我是老黄，一个在Java世界里摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们聊点实用的，关于Java开发中非常重要的话题——连接池监控。为啥要监控连接池？简单来说，它就像咱们的血管，负责输送血液（数据库连接），一旦出问题，整个...
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Java 数据库连接池优化指南：从入门到精通，解决实际问题
嘿，大家好！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Java 开发中一个绕不开的话题——数据库连接池。数据库连接池就像咱们的后勤保障部门，负责管理数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，从而提高性能。但是，如果连接池没用好，反而会成为系统瓶颈，导致各...
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Druid 连接池调优：从入门到精通，性能提升秘籍
你好呀，我是老码农！最近在忙着优化 Druid 的连接池，感觉收获颇丰，今天就来跟你好好聊聊这个话题，保证让你受益匪浅！ 作为一名 Java 开发者，你肯定对数据库连接池不陌生。Druid 作为阿里巴巴开源的数据库连接池，凭借其出色的...
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分布式ID生成方案大比拼：Snowflake、数据库、Redis谁更胜任你的业务场景？
大家好，我是老架构师阿强。在微服务架构日益普及的今天，如何生成全局唯一、趋势递增的ID，成了每个后端工程师或架构师绕不开的问题。一个设计良好的分布式ID生成方案，不仅关乎数据一致性，甚至影响系统性能和扩展性。今天，咱们就来掰扯掰扯几种主流...
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如何设计高并发高性能的数据驱动API？点赞功能案例分析
在设计数据驱动的API时，处理大量并发请求并有效利用数据库资源是关键。以下是一些策略，以用户点赞功能为例进行说明： 1. 流量削峰与异步处理： 问题： 短时间内大量点赞请求直接冲击数据库，导致性能瓶颈。 方案： ...
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微服务架构中，如何实现服务间的最终一致性？Saga与TCC模式详解
在微服务架构中，如何实现服务间的最终一致性？这确实是许多开发者和架构师面临的共同挑战。传统的单体应用中，我们习惯于依赖数据库的 ACID 事务来保证数据一致性。但微服务将业务拆分成独立的、自治的服务，每个服务可能拥有自己的数据库，这时跨服...
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微服务分布式事务：提升容错性与降低耦合度的实践模式
你好！看到你的团队在微服务架构中遇到的分布式事务问题，这确实是许多企业在实践微服务时都会面临的常见痛点。单个服务故障导致整个业务流程受阻，以及多服务数据操作时的数据一致性挑战，都指向了系统容错性和服务间解耦的重要性。我们来探讨几种常用的分...
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电商高并发下库存扣减卡顿？消息队列帮你实现可靠异步处理！
在电商系统的高并发场景下，一个常见的痛点就是核心业务流程（如订单创建、库存扣减）因为某个依赖服务的瞬时故障或性能瓶颈而导致整个流程阻塞，最终影响用户体验甚至造成订单丢失。你提到的库存扣减服务问题，正是这个问题的典型缩影。当库存扣减服务在高...
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大型开放世界场景Draw Call优化：除了合批和LOD，还有哪些高效策略？
作为场景美术，负责构建大型开放世界确实是一项挑战，尤其是在性能优化方面，Draw Call数量的控制是核心难题之一。你已经提到了网格合并和LOD，这些都是非常基础且高效的手段。但你问到了“不那么常见但非常高效”的策略，特别是在光照和阴影方...
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AI如何在高精尖领域守护核心机密？一文读懂数据安全防护体系
各位对新兴科技充满好奇的朋友们，大家好！ 最近AI芯片的新闻确实层出不穷，让大家对这个高精尖领域充满了想象。你提到“AI是如何处理那些核心机密的？会不会有数据泄露的风险？”这个问题问得非常好，也触及了现代科技发展的核心：数据安全与信任...
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微服务转型：如何平衡调用链追踪精度与运维成本？
我们团队在从单体架构向微服务转型的过程中，服务间的通信质量和稳定性确实是一个核心关注点。在分布式系统中，服务调用链路变得复杂，排查问题、性能优化都离不开有效的可观测性手段。调用链追踪（Distributed Tracing）正是解决这些痛...
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微服务性能“盲区”终结者：构建你的分布式追踪系统
随着业务的飞速发展，微服务数量从几十个飙升至数百个，每次上线都如履薄冰，生怕隐藏的性能瓶颈突然爆发。目前粗放的资源利用率监控，早已无法满足我们对“哪个服务慢了”、“哪条调用链卡住了”这类精细化问题的追问。要彻底告别这种“盲人摸象”的困境，...
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微服务部署总胆战心惊？试试这套调用链监控系统！
当然有！随着微服务架构的普及，服务依赖关系变得越来越复杂，手动排查问题效率低下。你需要的是一个 分布式追踪系统 ，它可以帮助你： 自动发现服务调用关系： 分布式追踪系统可以自动收集服务间的调用链数据，无需手动配置，直观展示...
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线上服务排查如同“盲人摸象”？你需要分布式追踪这块“X光片”！
线上服务排查的“X光片”：用分布式追踪穿透迷雾 很多时候，我们在线上部署的服务，就像是一个个黑箱，尤其在日志级别受限或者缺乏详细链路追踪的情况下，排查业务逻辑错误或性能瓶颈，简直如同“盲人摸象”。面对一个复杂的分布式系统，我们可能只能...
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告别“盲人摸象”：如何精确诊断在线服务的方法级性能瓶颈？
当线上服务偶尔出现请求超时，或者CPU、内存飙升时，我们常常陷入“大海捞针”式的困境。现有的监控工具能告诉我们“哪里不对劲”，比如某个服务资源使用率高，但却无法深入到代码层面， pinpoint 到底是哪个方法执行缓慢，或者哪次数据库查询...
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线上服务偶发响应慢？别慌，这些排查思路帮你搞定
线上服务偶发响应慢，除了重启还能怎么办？ 相信不少同学都遇到过这样的问题：线上服务偶尔出现响应慢，但是通过简单的 CPU 和内存指标，根本找不到是哪段代码或哪个第三方接口导致的。 只能重启或者等着它自己恢复，效率很低。 遇到这种问...
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生产环境偶发API延迟：当监控“一片绿”时，如何系统化诊断？
作为开发者，你是否也遇到过这样的“灵异事件”：本地测试一切正常，代码逻辑优化得滴水不漏，可一旦发布到生产环境，就时不时地出现API响应缓慢，甚至偶发超时？更让人抓狂的是，打开监控面板一看，CPU、内存、网络I/O都一片“绿油油”，各项指标...
