能瓶颈
-
Elasticsearch按天索引查询：指定具体索引列表对比通配符(`*`)性能提升多少？原因何在？
引言：日志查询的“速度与激情” 嘿，各位奋战在一线的运维和开发老铁们！处理海量的滚动日志数据，尤其是用Elasticsearch（简称ES）来存储和查询，是不是家常便饭？我们经常会按天创建索引，比如 applogs-2023-10-...
-
Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
-
Elasticsearch `_reindex` 中断了怎么办？详解断点续传与重启策略
_reindex 的“脆弱”时刻：为何中断如此棘手？ 当你启动一个庞大的 Elasticsearch _reindex 任务，比如需要迁移数十亿文档、调整 mapping 或进行版本升级时，最担心的事情莫过于任务中途意外中断。...
-
Elasticsearch _reindex 任务启动前提速秘籍：告别龟速与失败的配置调优
Elasticsearch _reindex ：别让它从一开始就输在起跑线上 _reindex API 是 Elasticsearch (ES) 中进行数据迁移、索引结构变更、版本升级数据兼容等操作的核心工具。然而，很多 ES ...
-
Elasticsearch 跨集群数据迁移：`_reindex` from remote 与 Logstash 深度对比与选型指南
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或同步是一个常见的需求。无论是集群升级、数据架构调整，还是将数据从一个环境复制到另一个环境，你都可能需要在不同的 ES 集群之间移动数据。这时，两个主流的工具常常被提及：ES 内...
-
CSS Houdini动画工作单元?让Web动画性能飞跃的秘诀
Houdini？你可能听说过这个名字，但它究竟能给你的Web动画带来什么翻天覆地的变化？今天，咱们就来聊聊CSS Houdini中的Animation Worklet API，看看它如何助力你打造高性能、自定义的动画效果，尤其是在实现复杂...
-
WebAssembly 拯救游戏加载？前端工程师的奇思妙想
各位游戏开发者们，大家好！我是你们的老朋友，一个在游戏公司“搬砖”的前端工程师。今天，我不打算聊那些高大上的架构，只想跟大家分享一个能让玩家“秒进”游戏的小秘密——基于 WebAssembly 的游戏资源加载优化方案。 游戏加载：玩家...
-
Scrapy并发加速指南：Python多线程/多进程提速与反封禁策略
在使用Scrapy进行网络爬虫开发时，效率往往是至关重要的。默认情况下，Scrapy是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求。对于需要抓取大量数据的网站，这种方式效率低下。为了提高Scrapy的爬取速度，我们可以利用Python的多线程...
-
React性能优化：useMemo vs React.memo，用法与场景深度解析
在React应用中，性能优化是一个持续关注的重要议题。 useMemo 和 React.memo 是两种常见的性能优化手段，但它们的作用对象和使用场景有所不同。理解它们的差异，能帮助我们更精准地提升React应用的性能。本文将深入探...
-
游戏帧数总掉？这几款帧数监控神器，让你轻松了解电脑性能瓶颈！
还在为游戏时画面卡顿而烦恼吗？想知道是CPU拖了后腿，还是显卡不够给力？别担心，今天我就来给大家推荐几款超实用的帧数监控软件，让你轻松掌握电脑性能，告别游戏卡顿！ 为什么要监控帧数？ 简单来说，帧数（FPS，Frames Per ...
-
AR博物馆：文物3D互动展示App开发指南
增强现实（AR）技术正在改变我们与世界的互动方式，尤其是在教育和文化领域。博物馆App结合AR技术，能将静态的文物以生动的三维形式呈现，并提供互动体验，极大地提升了参观者的参与感和学习效果。本文将详细介绍如何在博物馆App中利用AR技术实...
-
除了多线程，还有哪些Python加速日志处理分析的实用技巧？
在处理大规模日志文件时，Python程序员经常面临性能瓶颈。虽然多线程是一种常见的选择，但Python的全局解释器锁（GIL）限制了其在CPU密集型任务中的并行性能。幸运的是，Python生态系统提供了多种其他库和技术，可以显著加速日志文...
-
从技术专家到全面型人才：职场新人如何提升软技能？
许多技术背景的同学在刚踏入职场时，都有一个共同的特点：对技术本身充满热情，渴望在代码、算法或架构的海洋里深耕。这无疑是宝贵的财富，但如果只关注技术的深度，却忽视了那些看起来“不那么硬核”的软技能，长远来看，可能会让你的职业发展遭遇瓶颈，甚...
-
如何识别和量化技术团队中的“隐性贡献”？
在技术团队管理中，我们常常面临一个挑战：如何公正地评估那些不直接体现在代码量上的“隐性贡献”。你所描述的团队成员，他们或许不是冲锋陷阵的“码农”，却能在关键时刻提供架构指导，或是解决无人能解的复杂难题，这正是团队宝贵的“智力资产”。如果绩...
-
底层技术优化的价值如何被看见：从代码到商业影响的沟通策略
看到你花大量时间在底层技术和核心算法优化上，却感觉努力不被认可，甚至影响到晋升和薪资，这种心情我太理解了。很多深耕技术的同学都会遇到类似的困境。毕竟，我们面对的往往是那些非技术背景，或者只关注“可见”业务功能的评定者。 底层技术和核心...
-
底层性能优化？学会“翻译”你的技术，让业务价值闪闪发光！
老兄，你这个问题我太有共鸣了！当年我也和你一样，一头扎在代码和系统底层，把响应时间、吞吐量、资源利用率这些指标优化得飞起，心里美滋滋的。可一到汇报或绩效评估，面对业务部门和上级领导，总觉得他们“get不到”我的点，觉得我的工作“不够显眼”...
-
后端新人：消息队列真有那么神？核心价值远不止解耦！
你好啊，后端新人！你这个问题提得特别好，也特别普遍。很多刚接触分布式系统的同学都会有类似的困惑：本来服务间直接调用多简单，为什么非要加个“中间商”——消息队列（Message Queue，简称 MQ）呢？这不是自找麻烦，增加系统复杂性吗？...
-
秒杀场景下的分布式锁设计：高可用与高并发的关键考量
在“秒杀”这类高并发场景中，如何有效地管理对有限资源的访问，确保数据一致性，同时兼顾系统的高可用和高并发能力，是核心挑战之一。分布式锁服务正是解决这类资源竞争问题的关键。设计一个高可用、高并发的分布式锁服务，需要综合考虑多个维度，以下是一...
-
K8s云原生应用中，Etcd能否作为高性能分布式锁服务？深度解析其原理与实践
在云原生应用，尤其是基于Kubernetes（K8s）的微服务架构中，分布式锁是实现并发控制、资源互斥的关键机制。面对传统分布式锁组件的部署和运维复杂性，我们自然会思考：能否利用K8s的核心组件Etcd来实现这一目标？毕竟Etcd作为K8...
-
电商活动中库存与价格实时同步的“准信儿”：技术如何助力提升用户体验？
老兄，你说的这个痛点，真是太能理解了！“搞活动客户抱怨买不到，以为虚假宣传”，这不仅影响销售转化，更直接损害品牌口碑。尤其是在秒杀、大促这种高并发场景下，用户体验的细微问题都可能被放大。你希望能有个“准信儿”，知道技术上到底什么时候能把价...
