线程池
-
Java 并发进阶:Semaphore 在连接池和资源池中的应用与性能分析
Java 并发进阶:Semaphore 在连接池和资源池中的应用与性能分析 你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— Semaphore ,它在连接池和资源池等场景中扮演着关键角色。如果你已经对并发...
-
Scrapy并发加速指南:Python多线程/多进程提速与反封禁策略
在使用Scrapy进行网络爬虫开发时,效率往往是至关重要的。默认情况下,Scrapy是单线程的,这意味着它一次只能处理一个请求。对于需要抓取大量数据的网站,这种方式效率低下。为了提高Scrapy的爬取速度,我们可以利用Python的多线程...
-
HikariCP 秘籍:ConcurrentBag 深度解析,并发性能提升的秘密武器
你好呀,我是老码农张三,很高兴能和你一起探索 HikariCP 连接池的奥秘! 如果你也像我一样,对连接池底层实现原理充满好奇,渴望探究 HikariCP 究竟是如何在众多连接池中脱颖而出,成为 Java 世界的性能标杆的,那么恭喜你...
-
Java并发工具大比拼:CompletableFuture、ExecutorService与Future的深度解析
在现代Java开发中,并发编程是一个不可避免的话题。为了高效地处理多任务、提高应用程序的响应速度,Java提供了多种并发工具。本文将深入探讨 CompletableFuture 、 ExecutorService 和 Future 这三种...
-
Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们,搞分布式的,哪个没踩过Redis分布式锁的坑?这玩意儿用起来方便,但真要落地到生产环境,各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点,实际项目中用Redis锁,最容易遇到的几个大坑,以及怎么爬出来。 坑一:锁的超时时间(...
-
别只知道锁!Java并发编程中的“神器”工具,让你告别多线程烦恼
别只知道锁!Java并发编程中的“神器”工具,让你告别多线程烦恼 “喂,哥们,最近在搞啥呢?” “别提了,多线程,搞得我头都大了!” “哈哈,多线程确实挺烦的,不过你是不是只知道用锁啊?” “锁?synchronized、...
-
HikariCP 高性能揭秘:ConcurrentBag 的无锁并发之道
大家好,我是你们的科普小助手“代码侦探”。今天,咱们来聊聊 Java 数据库连接池中的“性能之王”——HikariCP。相信很多小伙伴在日常开发中都用过数据库连接池,但你有没有想过,为什么 HikariCP 能在众多连接池中脱颖而出,成为...
-
ForkJoinPool性能实测:大数据处理与图像处理场景对比分析
ForkJoinPool性能实测:大数据处理与图像处理场景对比分析 大家好,我是你们的码农朋友小猿。 今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个利器—— ForkJoinPool 。相信不少小伙伴在处理多线程任务时都用过线程池,但 F...
-
Semaphore 的公平性与非公平性:并发编程中的技术细节与性能优化
你好,我是老码农张三,一个在并发编程领域摸爬滚打了多年的老家伙。今天,咱们深入探讨一下 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore ,特别是它在公平性和非公平性方面的表现,以及这些特性对并发程序的影响。对于你这样的高级...
-
CompletableFuture实战:电商商品详情页与微服务性能优化秘籍
CompletableFuture 实战:电商商品详情页与微服务性能优化秘籍 你好呀!我是你们的编程小助手“代码小旋风”!今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个神器—— CompletableFuture 。相信不少小伙伴在实际开...
-
深入揭秘 CyclicBarrier:从 AQS 实现到与 CountDownLatch 的差异
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具类: CyclicBarrier 。它就像一个“循环栅栏”,可以让你在多线程协作时,等待所有线程都到达某个屏障点后,再一起继续执行。对于 CyclicBarrier ...
-
Java 并发编程进阶:深入理解 CyclicBarrier 在团队协作中的应用
你好,我是老码农!今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— CyclicBarrier 。 它就像一个“栅栏”,可以协调多个线程,让它们在某个时间点同步,一起“跨越”这道栅栏,继续执行后续任务。这在很多场景下都非常有用,...
-
ForkJoinPool 并发度设置:性能调优的实战指南
你好,我是老码农。今天咱们聊聊在 Java 并发编程中,一个经常被忽视但又至关重要的环节—— ForkJoinPool 的并发度设置。很多时候,我们直接使用默认配置,觉得能跑就行。但如果你追求极致的性能,或者经常需要处理大规模数据,那么...
-
深入剖析 Java ForkJoinPool:工作窃取算法及性能对比
你好,我是你们的“并发编程小能手”!今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。别看它名字里带个“Pool”(池),它可不是一般的线程池。ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一种特殊线程池...
-
Java连接池深度解析:原理、流程、并发处理、配置与优化
Java连接池深度解析:原理、流程、并发处理、配置与优化 1. 什么是连接池? “连接池”,顾名思义,就是一个存放数据库连接的“池子”。咱们平时访问数据库,是不是每次都要先创建一个连接,用完再关闭?这就像每次想喝水都得先去打一桶水...
-
Semaphore 的公平与非公平:性能差异与应用场景深度剖析
你好,我是你的 Java 并发小助手。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore (信号量)。特别是,我们要深入探讨它的两种模式:公平模式和非公平模式,以及它们在不同业务场景下的性能差异。准备好你的咖啡...
-
深入解析 Java 并发中的 Semaphore:原理与源码剖析
在 Java 并发编程中, Semaphore 是一个非常重要的同步工具,用于控制对共享资源的访问。它的核心思想是通过一个计数器来限制同时访问某一资源的线程数量。本文将从底层原理、内部数据结构以及线程调度机制入手,结合源码进行深入分析,...
-
Java并发编程工具比较:CompletableFuture、ExecutorService与Future的深入解析
在Java并发编程中,选择合适的工具是提高程序性能和开发效率的关键。本文将深入对比 CompletableFuture 、 ExecutorService 和 Future ,帮助你更好地理解它们的适用场景、优缺点以及如何选择最适合的工具...
-
深入解析ForkJoinPool自定义拒绝策略的应用场景与实现方法
什么是ForkJoinPool? ForkJoinPool是Java 7引入的一个线程池实现,专门用于处理分治任务(Divide and Conquer)。它基于工作窃取(Work-Stealing)算法,能够高效地处理大量并行任务。...
-
Java 并发编程:ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解
Java 并发编程:ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解 大家好,我是你们的并发编程向导“并发小能手”!今天咱们来聊聊 Java 并发工具包 java.util.concurrent 中的一个强大的成员—— Fo...