在边缘计算日益普及的今天,将复杂的深度学习模型部署到资源受限的设备上,成为许多开发者面临的挑战。模型量化作为一种有效的模型优化技术,通过降低模型参数的精度,显著减少模型大小、降低内存占用并加速推理过程,是解决这一难题的关键。本文将深入探讨...