用户数据
-
别再为社交流程技术被滥用发愁了!教你几招轻松化解难题
别再为社交流程技术被滥用发愁了!教你几招轻松化解难题 社交流程技术,这几年可真是火爆了!从电商平台的自动客服,到游戏里的智能NPC,再到各种各样的智能助手,它几乎渗透到我们生活的方方面面,为我们带来了不少便利。 但与此同时,也有人...
-
触觉反馈技术: தொலை மருத்துவத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைத்தல்
大家好!我是你们的科普小助手“触触”。今天咱们来聊聊一个听起来有点科幻,但实际上已经悄悄来到我们身边的技术——触觉反馈。特别是它在远程医疗领域的应用,那可真是让人充满期待! 什么是触觉反馈? 咱们先来弄明白啥是触觉反馈。简单来说,...
-
A/B测试藏着的那些事儿:隐私、数据安全,你真搞明白了吗?
产品经理们,A/B 测试是不是你们的日常?通过对比不同方案,找到最优解,提升用户体验,这操作简直不要太爽!但是!在你沉迷于数据带来的快感时,有没有想过,A/B 测试背后,其实藏着不少 “坑”?尤其是用户隐私和数据安全,一不小心,就可能踩雷...
-
内容效果评估方法深度指南:面向统计学专业学生及研究人员
内容效果评估方法深度指南:面向统计学专业学生及研究人员 嗨,同学们!作为一名内容创作者,我经常需要评估我的作品,看看它们是否真的击中了目标。这不仅仅是关于有多少人看到,更重要的是,他们是否理解,是否喜欢,是否采取了行动。对于你们这些统...
-
用GNN打造个性化视频推荐系统 解决冷启动难题
嘿,老铁们,最近在研究视频推荐系统,发现用图神经网络(GNN)来搞,效果杠杠的!特别是针对新用户和新视频的“冷启动”问题,简直是神器。今天咱们就来聊聊,怎么用GNN构建视频推荐系统,顺便解决掉这个让人头疼的冷启动问题。 1. 为什么G...
-
GNN视频推荐系统构建全流程:从数据到模型,看这篇就够了!
GNN视频推荐系统构建全流程:从数据到模型,看这篇就够了! 大家好,我是你们的AI科普伙伴“图图”。今天咱们来聊聊图神经网络(GNN)在视频推荐系统中的应用,手把手教你搭建一个GNN驱动的推荐引擎! 为什么要用GNN做视频推荐? ...
-
L1 正则化在推荐系统用户画像构建中的应用:案例分析与实践
L1 正则化:推荐系统中的用户画像雕琢师 嘿,大家好!我是你们的“数据小侦探”。今天我们来聊聊推荐系统里的一个秘密武器——L1 正则化。它就像一位雕塑大师,能够帮助我们精准地刻画用户画像,从而让推荐系统更懂你。 什么是 L1 正则...
-
t-SNE降维揭秘:从人脸识别到音乐推荐,多场景应用实战
t-SNE降维揭秘:从人脸识别到音乐推荐,多场景应用实战 嘿,大家好!我是你们的科普向导“数据挖掘机”。今天咱们来聊聊一个超酷炫的数据降维技术——t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embe...
-
Selenium抓取动态网页数据的实战技巧,如何应对Ajax加载内容
当普通爬虫遇到动态加载的网页时,往往只能获取到空壳HTML。Selenium通过模拟真实浏览器环境,能完整渲染JavaScript生成的内容。2019年W3Techs统计显示,全球前1000万网站中87.6%使用JavaScript,其中...
