点故障
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微服务架构服务治理：注册、负载均衡、流控、监控最佳实践
在微服务架构中，服务治理至关重要，它直接影响着系统的稳定性、可伸缩性和可维护性。本文将分享在微服务架构下进行有效服务治理的一些关键实践，包括服务注册与发现、负载均衡、流量控制和监控告警。 1. 服务注册与发现 服务注册与发现是...
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如何说服高层管理者为系统架构风险买单？架构师经验分享
作为一名架构师，我经常看到一些系统架构中存在的潜在风险，比如数据库冗余设计不足、微服务之间耦合度过高等等。这些问题短期内可能不会爆发，但一旦业务量上来或者某个依赖服务出现问题，就可能导致严重的生产事故。 如何让高层管理者理解这种“防患...
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遗留项目风险评估：从“能跑就行”到高效决策
作为技术负责人，面对公司内“能跑就行”的遗留项目，其带来的技术债务、潜在安全隐患和高昂的未来维护成本，无疑是一大挑战。缺乏统一的技术规范和专职维护人员，使得这些项目像定时炸弹，随时可能影响业务稳定性和发展。本文将提供一套高效的评估框架，帮...
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接手无文档老项目？资深开发者教你快速摸清系统脉络与风险！
接手一个没有文档、核心成员离职的老项目，就像是走进一个漆黑的房间，面对一堆杂乱无章的电线，却要你快速找出开关、理解电路图，并预判哪里可能会短路。这种挑战对资深开发者而言，虽然常见，但每次都让人头疼。不过，别慌，我们有一些“侦探式”的方法和...
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除了Redis和Zk，还有哪些分布式锁实现方案？它们优劣和场景有何不同？
在分布式系统中，为了保证共享资源的并发访问安全，分布式锁是不可或缺的机制。我们最常听到的可能是基于 Redis 或 ZooKeeper 的实现。但除了它们，确实还有其他方案，比如您提到的基于数据库的分布式锁，以及一些新兴的云原生协调服务。...
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秒杀系统库存超卖？分布式锁这样选，性能与可靠性两手抓！
我们团队最近在设计秒杀系统时，也遇到了经典的库存超卖问题，确实是个让人头疼的挑战。分布式锁是解决这类问题的“利器”之一，但如何在眼花缭乱的选项中找到最适合秒杀场景的，并兼顾高并发下的性能和可靠性，确实需要好好权衡一番。下面我结合一些实践经...
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秒杀场景下的分布式锁设计：高可用与高并发的关键考量
在“秒杀”这类高并发场景中，如何有效地管理对有限资源的访问，确保数据一致性，同时兼顾系统的高可用和高并发能力，是核心挑战之一。分布式锁服务正是解决这类资源竞争问题的关键。设计一个高可用、高并发的分布式锁服务，需要综合考虑多个维度，以下是一...
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百万级并发抢购：数据库优化方案
在构建百万级用户并发抢购平台时，数据库层面的优化至关重要。针对高并发写入和读取性能兼顾的需求，以及避免单点故障，以下是一些数据库层面的优化方案： 1. 数据库选型： NoSQL 数据库： 考虑使用 NoSQL 数据库，...
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电商高并发下库存扣减卡顿？消息队列帮你实现可靠异步处理！
在电商系统的高并发场景下，一个常见的痛点就是核心业务流程（如订单创建、库存扣减）因为某个依赖服务的瞬时故障或性能瓶颈而导致整个流程阻塞，最终影响用户体验甚至造成订单丢失。你提到的库存扣减服务问题，正是这个问题的典型缩影。当库存扣减服务在高...
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微服务分布式事务：提升容错性与降低耦合度的实践模式
你好！看到你的团队在微服务架构中遇到的分布式事务问题，这确实是许多企业在实践微服务时都会面临的常见痛点。单个服务故障导致整个业务流程受阻，以及多服务数据操作时的数据一致性挑战，都指向了系统容错性和服务间解耦的重要性。我们来探讨几种常用的分...
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微服务架构中，如何实现服务间的最终一致性？Saga与TCC模式详解
在微服务架构中，如何实现服务间的最终一致性？这确实是许多开发者和架构师面临的共同挑战。传统的单体应用中，我们习惯于依赖数据库的 ACID 事务来保证数据一致性。但微服务将业务拆分成独立的、自治的服务，每个服务可能拥有自己的数据库，这时跨服...
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Mosquitto之外，还有哪些主流MQTT Broker值得你深入了解与选择？
当我们谈论MQTT Broker时， Mosquitto 无疑是许多人入门或小规模部署的首选，它轻量、易用，开源且性能可靠。但实际项目，尤其是需要处理海量设备连接、高并发消息吞吐或者对可用性有极致要求的场景时，仅仅依靠Mosquitto可...
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Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好，我是老 K，一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列，这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单，性能也不错，score 存时间戳，member 存任务 ID 或者任务内容，起...
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Redis Stream消费组：原理、实践与Kafka对比，解锁高性能消息队列
你好，我是老王，一个折腾后端技术的老兵。今天我们聊聊 Redis 5.0 带来的一个重量级特性——Stream。很多人可能用 Redis 做缓存、做分布式锁，但你知道它也能当一个相当不错的消息队列（MQ）吗？特别是它的消费组（Consum...
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Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析：工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端，其分布式锁功能广受好评。其中，Watchdog（看门狗）机制是实现锁自动续期的核心，确保了即使业务逻辑执行时间超过预期，锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
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Redis分布式锁大比拼：Redisson、Jedis+Lua与Curator(ZooKeeper)谁是王者？深度解析选型依据
在构建分布式系统时，确保资源在并发访问下的互斥性是一个核心挑战。分布式锁应运而生，而基于Redis实现的分布式锁因其高性能和相对简单的特性，成为了非常流行的选择。然而，具体到实现方案，开发者常常面临抉择：是选择功能全面、封装完善的Redi...
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Redis 分布式锁设计：如何同时防死锁与“脑裂”
在分布式系统里，当多个服务实例需要访问同一个共享资源时，为了避免数据不一致或者操作冲突，我们通常需要一把“锁”来保证同一时间只有一个实例能操作。Redis 因为其高性能和原子操作特性，经常被用来实现分布式锁。但这事儿没那么简单，一不小心就...
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Elasticsearch 跨集群数据迁移：`_reindex` from remote 与 Logstash 深度对比与选型指南
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或同步是一个常见的需求。无论是集群升级、数据架构调整，还是将数据从一个环境复制到另一个环境，你都可能需要在不同的 ES 集群之间移动数据。这时，两个主流的工具常常被提及：ES 内...
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Elasticsearch `_reindex` 中断了怎么办？详解断点续传与重启策略
_reindex 的“脆弱”时刻：为何中断如此棘手？ 当你启动一个庞大的 Elasticsearch _reindex 任务，比如需要迁移数十亿文档、调整 mapping 或进行版本升级时，最担心的事情莫过于任务中途意外中断。...
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Elasticsearch增加副本数内部机制详解：节点选择、数据复制与故障处理
前言：为什么以及何时增加副本数？ 假设你管理着一个包含10个节点的Elasticsearch集群，其中索引 index_a 配置了5个主分片（Primary Shards）和1个副本分片（Replica Shards）。这意味着 ...
