消息队列
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常见的事件处理机制都有哪些门道？
嘿，大家好！今天咱们来聊聊编程中非常重要，但又常常被忽略的一个话题：事件处理机制。你有没有遇到过这样的情况：一个按钮点击后，页面反应慢半拍；或者滚动条拉动时，页面出现卡顿？这些问题很可能就和事件处理机制有关。 咱们得明白，啥是事件？简...
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Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
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死信队列（DLQ）消息元数据规范指南 为自动化处理铺平道路
在分布式系统和微服务架构中，消息队列（MQ）扮演着至关重要的角色，用于服务间的解耦和异步通信。然而，消息处理并非总是一帆风顺。当消费者处理消息失败，并且重试次数耗尽后，这些“无法处理”的消息通常会被发送到 死信队列（Dead Letter...
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Redis Stream死信队列设计 为何需要以及如何优雅处理屡次失败的消息
你好，我是专注于构建健壮系统的架构师。在使用 Redis Stream 构建消息系统时，我们经常会遇到一个棘手的问题： 有些消息，无论我们重试多少次，似乎都注定无法被成功处理。 可能是因为消息本身格式错误、依赖的外部服务持续不可用，或者...
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如何设计一个健壮的 Redis Stream 死信队列（DLQ）处理服务
你好，我是你的后端架构师伙伴。今天我们来聊聊一个在基于 Redis Stream 构建消息系统时，经常遇到的一个棘手问题——如何优雅且可靠地处理那些处理失败的消息，也就是所谓的“死信”。直接丢弃？不行，那可能丢失重要业务数据。无限重试？更...
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社区养老服务中心如何靠信息技术“弯道超车”？一站式服务平台搭建指南
各位社区工作者、养老服务机构的同仁们，以及关注社区养老发展的研究者们，大家好！随着人口老龄化的加速，如何提升社区养老服务质量，让老人们安享晚年，成为了我们共同面临的重要课题。今天，我想和大家聊聊如何借助信息技术，特别是搭建一站式服务平台，...
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Scrapy 扩展实战：打造你的专属爬虫监控系统
Scrapy 作为一个强大的爬虫框架，其灵活性不仅体现在 Spider 的编写上，更在于它提供的各种扩展机制。其中，Extensions（扩展）功能允许我们自定义 Scrapy 的行为，从而实现诸如监控爬虫运行状态、发送邮件通知等高级功能...
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高效代理IP池设计：应对反爬虫的利器
在网络爬虫的世界里，与反爬虫机制的斗争从未停歇。一个稳定、高效的代理IP池，是突破反爬虫限制，成功获取数据的关键。那么，如何设计一个能够有效应对各种反爬虫策略的代理IP池呢？本文将深入探讨这一问题，并提供一些常用的实现方法。 一、代理...
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告别烂代码？前端工程师必知 JavaScript 设计模式实战！
作为一名奔波在业务一线的“码农”，你是否也曾遇到过这样的困境？ 代码臃肿，难以维护？ 牵一发而动全身，改一个小功能，整个项目都可能崩溃。 重复代码满天飞？ 复制粘贴一时爽，代码维护火葬场。 逻辑混乱，难以理解？ ...
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Mosquitto之外，还有哪些主流MQTT Broker值得你深入了解与选择？
当我们谈论MQTT Broker时， Mosquitto 无疑是许多人入门或小规模部署的首选，它轻量、易用，开源且性能可靠。但实际项目，尤其是需要处理海量设备连接、高并发消息吞吐或者对可用性有极致要求的场景时，仅仅依靠Mosquitto可...
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边缘计算中MQTT Broker部署：选址与优化策略
在物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)应用中，MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 协议扮演着至关重要的角色，它是一种轻量级的发布/订阅消息协议，特别适用于低带宽、高延迟或不稳定的网络环...
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Python多线程处理日志：性能瓶颈与实战优化策略
说到日志处理，我们脑子里第一时间想到的可能就是海量的文本数据、漫长的文件读取和复杂的解析逻辑。当日志文件动辄GB乃至TB级别的时候，单线程处理那叫一个“稳如老狗”，慢得让人发狂。很多时候，大家自然而然就会想到多线程，觉得“我开多几个线程不...
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物联网边缘设备数据传输：除了Kafka，还有哪些轻量级消息队列选择？
在物联网（IoT）的世界里，数据就是血液。尤其是在边缘计算场景下，我们需要从各种传感器收集数据，并实时传输到后端进行分析和处理。Kafka 作为一个强大的分布式消息队列，在很多场景下都是首选。但不得不承认，对于资源受限的边缘设备来说，Ka...
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IoT项目如何选型MQTT Broker？这份指南请收好！
在物联网(IoT)项目开发中，MQTT Broker扮演着至关重要的角色。它负责接收、过滤和分发来自各种设备的消息，是整个IoT系统的神经中枢。选择一个合适的MQTT Broker，直接关系到系统的稳定性、性能和可扩展性。那么，面对市面上...
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使用Python构建实时数据流处理系统：从概念到实践的关键技术栈与流程解析
在当今数据驱动的世界里，实时数据流处理系统的重要性不言而喻。想象一下，金融交易、物联网设备监控、社交媒体趋势分析——这些场景都迫切需要我们能够即时捕获、处理和响应数据。对于Python开发者来说，构建这样一个系统，并非遥不可及的“高精尖”...
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智能照明系统如何与BMS无缝对接？解锁建筑节能与智慧管理的新潜力
嘿，老铁们，有没有想过，咱们办公楼里那些一到晚上就亮瞎眼的灯，或者明明没人却一直亮着的走廊灯，每年到底浪费了多少电？是不是感觉这钱花得有点冤？其实啊，这背后隐藏着一个巨大的优化空间，那就是把智能照明系统（Smart Lighting）和咱...
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边缘 MQTT Broker 集群：授权一致性与可信 Broker 选择策略
在边缘计算场景下，MQTT Broker 集群的部署变得越来越普遍。这种部署方式能够有效地降低延迟、提高可靠性，并减轻云端压力。然而，当多个本地 Broker 同时与云端通信时，如何保证授权策略的一致性，以及在网络分区时，设备如何选择最可...
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高并发秒杀系统：如何保证订单实时性与库存防超卖？
设计一个高并发的秒杀系统，确实是一个充满挑战的任务，因为它要求系统在瞬时流量高峰下既要“快”——实时响应，又要“准”——数据一致性（尤其是库存不能超卖），同时还要保证整体“稳”——系统高可用。传统的同步调用模式在这种场景下确实很难满足要求...
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应用配置频繁修改？试试动态配置，告别重启部署！
你提出的问题，是许多应用开发和运维过程中都会遇到的一个痛点—— 配置变更与服务部署强耦合，导致每次修改都要经历繁琐且有风险的发布流程 。这不仅耗时，还可能影响用户体验。幸运的是，业界已经有了一套成熟的解决方案，我们称之为 动态配置管理 。...
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资深工程师：告别“代码匠人”，成为业务增长的赋能者
从“代码匠人”到“业务驱动者”：资深工程师的华丽转身 你是否也有这样的感受：作为一名资深工程师，你的代码功底深厚，能轻松解决复杂的技术难题，是团队里公认的“技术大拿”。然而，在一些关于产品方向、业务策略的讨论中，你可能发现自己难以从全...
