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Drogon框架的7个内建插入点
内建插入点 Drogon提供了7个插入点供用户使用，当应用程序运行至插入点的时候，会依次调用用户注册的处理程序（Advice）。关于插入点的说明如下： Beginning: 顾名思义，该插入点在程序开始时到达，具体地说，所有...
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儿童智能手表被破解？别慌，家长应对与预防全攻略！
家长朋友们，大家好！看到大家关于儿童智能手表安全问题的担忧，我非常理解。确实，儿童智能手表在给我们带来便利的同时，也带来了新的安全挑战。如果孩子的手表不幸被破解，暴露在不良信息面前，作为家长该如何应对和预防呢？别急，我给大家整理了一份详细...
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孩子考试粗心，是考试焦虑吗？家长如何调整孩子心态？
孩子数学概念掌握不错，但一到考试就粗心，尤其时间紧张时更易出错，这确实可能是考试焦虑导致的。很多孩子都有类似情况，家长不必过于担心。以下是一些建议，希望能帮助孩子调整心态： 1. 了解焦虑的来源： 和孩子聊聊： 坦诚地...
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如何为长辈挑选一款跌倒检测可靠、操作简单的智能手表？
奶奶年纪大了，有时候会头晕，担心她一个人在家时不小心摔倒，这份担忧真是深有体会！现在市面上的智能手表确实五花八门，要选到一款真正适合老年人、功能又可靠的，确实需要费一番心思。我们来详细聊聊，如何为长辈挑选一款理想的智能手表，重点关注你提到...
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弥合“距离感”：如何让老年人爱上智能手表，守护健康与安全？
智能手机的普及让很多老年人也开始体验数字生活，但对于智能手表这种更贴身、功能更侧重健康和安全的设备，老年人的接受度似乎还有待提高。用户提到一个关键点——老年人对科技的“距离感”。这确实是推广智能穿戴设备给老年人群体最大的挑战。那么，我们该...
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如何为老年人设计一款真正贴心实用的智能手表？
随着人口老龄化加剧，如何让老年人的生活更智能、更安全，成为了我们社会关注的焦点。智能手表作为随身可穿戴设备，在适老化设计上拥有巨大潜力。那么，究竟如何设计一款真正适合老年人使用，并能有效保障他们健康的智能手表呢？这不仅是技术问题，更是一门...
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老年人友好型提醒设备：离线、语音、智能感应的可能与现实
老年人对智能手机操作感到困难，不喜欢复杂设置，这确实是一个非常普遍且值得关注的问题。您提到的这种“不用联网、不用App、只用语音就能自动提醒，最好还能感应炉灶开着就开始计时”的设备，反映了对老年科技产品最核心的需求： 极简主义、高实用性、...
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告别忘关火：给长辈挑选燃气灶自动语音提醒器的实用指南
厨房，本应是充满烟火气和生活气息的地方，但对于独居的老年人来说，有时也潜藏着一些风险。忘记关燃气灶，就是其中最令人担忧的问题之一。考虑到家中长辈可能不习惯使用智能手机，也不希望有复杂的操作，市面上有没有既能自动提醒又能简单实用的安全设备呢...
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智能土壤湿度传感器：告别盲目浇水，精准滋润“重点区域”
家里的地盘大，每次旱情一来，光靠肉眼判断哪儿该浇水，确实是件体力活，而且往往等到植物出现缺水症状才行动，为时已晚。您的“老腰”辛苦了！不过别担心，在现代园艺和农业中，我们已经有了非常实用的“智慧工具”来解决这个问题——那就是 土壤湿度传感...
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ESP32摄像头能“看”懂户外场景吗？昼夜与降雨判断的视觉实践
你好！很高兴你对ESP32的视觉功能感兴趣，尤其是在户外环境监测方面，这是一个非常有趣且有潜力的应用方向。作为一名初学者，你的问题很有代表性，让我来为你详细解析一下。 ESP32摄像头在简单户外场景识别上的可行性 答案是肯定的...
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ESP32除了人脸识别，还能在物体/场景识别中大显身手吗？
当然可以！ESP32 在图像识别领域的应用远不止人脸识别那么简单，它在物体识别和场景识别方面也有很大的潜力。不过，就像任何低功耗嵌入式设备一样，它有其固有的局限性，需要我们巧妙地平衡算力、内存和算法效率。 如果你想用 ESP32 实现...
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ESP32 + OpenCV 实现低成本人脸识别
使用 ESP32 和 OpenCV 构建低成本人脸识别系统 人脸识别技术已经广泛应用于各种领域，从安全系统到社交媒体。本教程将向你展示如何使用 ESP32 微控制器和 OpenCV 库构建一个低成本的人脸识别系统。由于 ESP32 的...
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ESP32人脸识别门锁安全措施建议
ESP32人脸识别门锁：安全措施有哪些？ 使用ESP32实现人脸识别门锁确实是一个有趣的项目，但安全性是重中之重。以下是一些建议，可以帮助你提升项目的安全性： 1. 数据安全： 人脸数据加密存储： 不要直接存储原始...
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ESP32/8266上运行图像识别AI模型的方法
在资源有限的 ESP32/ESP8266 芯片上运行图像识别模型，确实是个挑战。模型太大、推理速度慢是常见的问题。这里提供几种可以尝试的方法： Q：如何在资源有限的 ESP32/ESP8266 上运行 AI 模型？ A：可以...
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边缘AI模型瘦身术：PTQ与QAT量化技术在不同硬件平台上的实战对比
在边缘计算日益普及的今天，将复杂的深度学习模型部署到资源受限的设备上，成为许多开发者面临的挑战。模型量化作为一种有效的模型优化技术，通过降低模型参数的精度，显著减少模型大小、降低内存占用并加速推理过程，是解决这一难题的关键。本文将深入探讨...
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边缘计算AI模型压缩：如何在资源受限设备上流畅运行？
边缘计算中，如何有效压缩深度学习模型并在工控机上流畅运行？ 问题： 边缘计算设备通常计算资源有限，存储空间也相对紧张。如何将一个复杂的深度学习模型有效地压缩，使其既能在资源受限的嵌入式工控机上流畅运行，又能保证检测性能不下降？ ...
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边缘AI工业缺陷检测：模型、延迟与体积三维优化策略
在工业缺陷检测中，将目标检测模型部署到边缘嵌入式工控机上，并同时满足95%以上检测准确率、50毫秒以内推理延迟以及100MB以内模型大小这三重严苛要求，确实是一个典型的工程挑战。这不仅仅是单一技术点的突破，更需要系统性的优化策略和权衡。 ...
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如何设计一个面向环保的物联网监测平台：从数据采集到可视化共享
你好，作为一名同样关注环保、热爱科技的志愿者，我非常理解你希望利用物联网（IoT）技术来提升环境治理效率的愿景！设计一个兼具多维数据采集、GIS集成、数据共享与可视化、公众查阅以及高安全隐私性的物联网平台，这确实是一个非常有意义且复杂的工...
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野外科研福音：兼顾低功耗与离线处理的移动数据采集方案
对于长期在野外进行地质勘探、环境监测的科研团队来说，设备的电池续航能力和数据传输的可靠性、及时性一直是困扰他们的两大难题。科学家们常抱怨，为了省电，他们不敢频繁打开网络连接，导致大量宝贵的数据采集完成后，不得不等待数日才能传回实验室进行分...
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野外无网也能高效工作？离线优先方案助工程师摆脱信号束缚
在广袤的野外、偏远的项目工地，或是信号难以覆盖的工业现场，网络连接往往是奢侈品。我们的现场工程师们，面对的正是这种“网络荒漠”的挑战：辛辛苦苦采集的数据、填写完毕的报告，却因为没有信号无法及时上传，导致工作效率低下，数据可靠性也可能受到影...
