时任务
-
在异步编程的世界中:RxJava与CompletableFuture的深度对比分析
在当今的软件开发领域, 异步编程 已经成为提高程序性能和响应速度的重要手段。而在众多可供选择的工具中, RxJava 和 CompletableFuture 是两种备受关注且各具特色的解决方案。今天,我们就来详细比较这两者之间的优势与不足...
-
熬夜族的作息调整指南:针对大学生和年轻上班族的实用建议
熬夜族的作息调整指南:针对大学生和年轻上班族的实用建议 熬夜已经成为现代生活中许多人的常态,尤其是大学生和年轻上班族。无论是为了赶作业、准备考试,还是为了完成工作任务,熬夜似乎成了“必备技能”。然而,长期熬夜对健康的危害不容忽视。你可...
-
Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术
Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术 大家好,我是你们的“线程掌门人”阿猿!今天咱们来聊聊Java多线程编程中一个比较高级的话题:如何在多阶段任务中动态调整线程数量。别担心,我会用大白话,结合代码示例,一步步带你揭开这门“武功”...
-
ForkJoinPool 高级定制:自定义线程工厂与拒绝策略深度解析
咱们先聊聊 ForkJoinPool 你好呀!在 Java 并发编程的世界里,ForkJoinPool 可是个好东西,特别适合处理那些可以“分而治之”的任务。简单来说,它就像一个任务分解大师,能把一个大任务拆成若干个小任务,并行处理,...
-
Service Worker 和 Cache API 联手:打造更快的 Web 体验
嘿,哥们!咱们今天聊点有意思的——Service Worker 和 Cache API 的“双剑合璧”。你可能已经对 Service Worker 有点了解了,它就像你网站的“贴身保镖”,能在后台默默干活,比如拦截网络请求、推送通知等等。...
-
Elasticsearch 跨集群数据迁移:`_reindex` from remote 与 Logstash 深度对比与选型指南
在 Elasticsearch (ES) 的世界里,数据迁移或同步是一个常见的需求。无论是集群升级、数据架构调整,还是将数据从一个环境复制到另一个环境,你都可能需要在不同的 ES 集群之间移动数据。这时,两个主流的工具常常被提及:ES 内...
-
告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好,我是码农老司机。如果你和消息队列打交道,那么“死信队列”(Dead Letter Queue, DLQ)这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”,专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息?...
-
亿级DAU统计难题?Redis HyperLogLog如何用12KB内存轻松搞定
场景痛点:海量用户活跃统计,内存告急! 想象一下,你的应用拥有上亿甚至几十亿的用户,每天需要统计有多少不同的用户登录或活跃(DAU - Daily Active Users)。最直观的想法是什么? 可能很多人会想到用 Redis ...
