数据库连接
-
如何通过查询日志找到数据库的性能瓶颈?
如何通过查询日志找到数据库的性能瓶颈? 数据库性能问题是很多开发人员和运维人员头疼的问题,当数据库运行缓慢时,如何快速定位问题并进行优化就显得尤为重要。查询日志作为数据库运行过程中记录的重要信息,可以帮助我们分析数据库的性能瓶颈,找到...
-
代码重构:何时该动手?
代码重构:何时该动手? 在软件开发过程中,代码重构是一个不可或缺的环节。它可以改善代码质量、提高可维护性、增强可读性,进而提升开发效率。然而,并非所有代码都需要重构,何时该动手重构,需要我们仔细权衡。 何时需要代码重构? 以下...
-
数据分析师的职业发展路径:从入门到精通,你需要这些技能和经验!
数据分析师的职业发展路径:从入门到精通,你需要这些技能和经验! 数据分析师,一个近年来备受关注的职业,其重要性在各个领域都得到了充分体现。无论是互联网公司、金融机构、还是传统企业,都需要数据分析师来帮助他们从海量数据中提取有价值的信息...
-
OWASP ZAP 漏洞扫描报告解读与修复指南
OWASP ZAP 漏洞扫描报告解读与修复指南 OWASP ZAP 是一个开源的 Web 应用程序安全扫描器,它可以帮助你识别 Web 应用程序中的安全漏洞。ZAP 提供了丰富的扫描功能,可以发现各种类型的漏洞,例如 SQL 注入、跨...
-
分布式系统中的故障排查和告警设计:那些你不得不注意的细节
分布式系统,复杂如迷宫,稍有不慎,便会陷入故障的泥沼。高效的故障排查和告警设计,如同系统的心脏,保障着系统的稳定运行。然而,许多看似不起眼的细节,却往往是故障的罪魁祸首。 一、日志记录:魔鬼藏在细节里 日志,是排查故障的第一道...
-
码农进阶指南:从入门到放弃?不存在的!
大家好,我是你们的码界老司机——代码超人! 👨💻 今天咱们不聊高大上的技术,就聊聊咱们码农的那些事儿。毕竟,谁还没个“写代码一时爽,debug火葬场”的经历呢? 🤣 作为一个混迹代码圈多年的老鸟,我见证了无数小伙伴从激情满满地...
-
深入探讨Semaphore的公平性与非公平性对性能的影响
Semaphore简介 Semaphore是Java并发编程中用于控制多线程访问共享资源的工具,它允许一定数量的线程同时访问某个资源,通常用于限流、线程池管理、资源池管理等场景。Semaphore的核心在于它的信号量机制,通过 acq...
-
深入解析 Java 并发中的 Semaphore:原理与源码剖析
在 Java 并发编程中, Semaphore 是一个非常重要的同步工具,用于控制对共享资源的访问。它的核心思想是通过一个计数器来限制同时访问某一资源的线程数量。本文将从底层原理、内部数据结构以及线程调度机制入手,结合源码进行深入分析,...
-
Java中的Semaphore深度解析:从原理到实战应用
什么是Semaphore? Semaphore(信号量)是Java并发编程中的一个重要工具,用于控制对共享资源的访问。它通过维护一个许可计数器来实现对资源的管控。Semaphore的核心思想是:当线程尝试访问资源时,必须先获取许可,如...
-
深入解析Java中的Semaphore:底层原理与实现细节
什么是Semaphore? Semaphore(信号量)是Java并发编程中的一个重要工具,用于控制对共享资源的访问。它通过维护一个许可证计数器来实现对资源的限制,确保同一时间只有有限数量的线程可以访问资源。Semaphore的核心思...
-
Java连接池深度剖析:从连接创建到释放,揭秘性能提升之道
Java连接池深度剖析:从连接创建到释放,揭秘性能提升之道 大家好,我是你们的科普小助手“Java极客”。今天咱们来聊聊Java开发中一个非常重要的概念——连接池。相信不少小伙伴在开发过程中都接触过连接池,但你真的了解它的内部机制吗?...
-
深度解析HikariCP连接池配置:如何通过参数调优提升性能与稳定性
引言 HikariCP作为Java领域中最快的数据库连接池之一,凭借其轻量级和高性能的特性,被广泛应用于各类Java项目中。然而,要想充分利用HikariCP的优势,合理配置连接池参数至关重要。本文将深入探讨HikariCP的关键配置...
-
Druid连接池SQL防火墙:原理、配置与SQL注入防御实战
大家好,我是你们的数据库安全小助手“小D”。今天咱们来聊聊Druid连接池的SQL防火墙功能,这可是保护数据库安全的一道重要防线。很多小伙伴可能听说过SQL注入攻击,这是一种非常危险的攻击方式,而Druid的SQL防火墙就能有效拦截这类攻...
-
Semaphore 的公平与非公平:性能差异与应用场景深度剖析
你好,我是你的 Java 并发小助手。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore (信号量)。特别是,我们要深入探讨它的两种模式:公平模式和非公平模式,以及它们在不同业务场景下的性能差异。准备好你的咖啡...
-
Alertmanager 报警分组:告别“狼来了”,微服务体系下的报警降噪之道
“狼来了”的故事大家都听过,如果报警太多,大家就会麻木,真正的问题反而会被淹没。在微服务架构下,服务数量众多,监控指标更是海量,如果每个指标都直接报警,运维团队很快就会被报警短信、邮件淹没,疲于奔命,甚至产生“报警疲劳”,导致真正重要的报...
-
Kubernetes告警风暴治理:Alertmanager抑制规则深度优化实践
“喂,小王啊,今天凌晨系统是不是又炸了?我这儿收到了几百条告警短信,人都麻了...” 作为一名光荣的运维工程师,你是否也经常被类似的“夺命连环call”折磨得死去活来?在Kubernetes集群中,各种告警事件层出不穷,稍有不慎就会演...
-
告别手动!Windows下Python脚本开机自启与持续运行的非服务级策略
在Windows环境下,让Python脚本在系统重启后能够自动恢复运行并持续工作,这几乎是所有自动化任务的核心需求。虽然将脚本注册为系统服务(比如利用 NSSM 或 pywin32 )是最稳定、最“企业级”的方案,但有时候,我们可能不希望...
-
Python大数据高效存储检索方案:告别内存瓶颈,提升数据处理速度
在数据分析和机器学习领域,Python 已经成为首选语言。然而,当面对海量数据时,如何高效地存储和检索数据成为了一个关键问题。如果处理不当,很容易遇到内存瓶颈,导致程序运行缓慢甚至崩溃。作为一名Python数据处理工程师,我踩过不少坑,也...
-
遗留代码难测?用依赖注入给它“开个刀”!
“遗留代码”,这四个字一听就让人头大,尤其是当它还难以测试时,那简直是噩梦。每次改动都小心翼翼,生怕“一不小心”就埋下了隐形炸弹。你是不是也有过这样的经历?想给老代码加测试,却发现它像个紧密耦合的铁疙瘩,牵一发而动全身?别担心,这几乎是每...
-
如何选择合适的测试框架与工具:兼顾集成、效率与学习曲线
在软件开发中,一套高效、可靠且易于维护的测试体系是项目成功的关键。很多开发者在评估不同的测试框架和工具时,常常面临与现有技术栈的集成、测试执行效率、以及团队学习成本等多方面的挑战。我们都希望找到既能满足快速、可靠测试需求,又能与现有技术栈...