数据库
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如何测试数据库性能瓶颈？逐步指南与实用技巧
在日常的数据库管理中，性能瓶颈往往是最令人头疼的问题之一。本文将详细介绍如何有效地测试数据库性能瓶颈，从而帮助你提升数据库的运行效率。以下是具体的步骤和技巧： 1. 确定性能测试的目标 首先，你需要明确测试的目标。这可以是查询响应...
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OWASP ZAP 识别 SQL 注入漏洞时常见的报错信息
OWASP ZAP 识别 SQL 注入漏洞时常见的报错信息 OWASP ZAP 是一款功能强大的开源 Web 应用程序安全扫描器，它可以帮助你识别各种 Web 安全漏洞，包括 SQL 注入漏洞。当 ZAP 识别到 SQL 注入漏洞时，...
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数据库层面数据加密与查询性能兼顾：经典案例与技术参考
在当今信息时代，数据安全已成为企业关注的焦点。如何在数据库层面实现数据加密，同时兼顾查询性能，成为数据库架构师们面临的一大挑战。本文将详细介绍如何在数据库层面实现数据加密，并探讨一些经典案例和技术方案。 数据库加密的重要性 数据库...
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Java企业级应用开发：从框架、设计模式到性能优化，硬核内功修炼指南！
Java企业级应用开发：从框架、设计模式到性能优化，硬核内功修炼指南！ 大家好，我是你们的编程老司机“代码挖掘机”！今天咱们来聊聊Java在企业级应用开发中的那些事儿。如果你已经有了一定的Java基础，并且渴望在企业级应用开发领域大展...
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别只知道锁！Java并发编程中的“神器”工具，让你告别多线程烦恼
别只知道锁！Java并发编程中的“神器”工具，让你告别多线程烦恼 “喂，哥们，最近在搞啥呢？” “别提了，多线程，搞得我头都大了！” “哈哈，多线程确实挺烦的，不过你是不是只知道用锁啊？” “锁？synchronized、...
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Semaphore 性能调优秘籍：高并发场景下的实战指南
你好呀，我是老码农张三，一个专注于 Java 并发编程的“老司机”。今天，咱们聊聊在高并发场景下，如何玩转 Java 并发工具箱里的“红绿灯”——Semaphore，并把它调教得服服帖帖，性能杠杠的！ 1. Semaphore 是什么...
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Java连接池监控实战：JConsole与VisualVM的深度解析
嘿，小伙伴们，大家好呀！我是老黄，一个在Java世界里摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们聊点实用的，关于Java开发中非常重要的话题——连接池监控。为啥要监控连接池？简单来说，它就像咱们的血管，负责输送血液（数据库连接），一旦出问题，整个...
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HikariCP 真香！对比 C3P0、DBCP、Tomcat JDBC 数据库连接池性能及原理分析
不知道大家平时在用 Java 进行数据库编程的时候，有没有思考过这个问题： 我用的数据库连接池，性能真的是最好的吗？ 今天，咱们就来好好聊聊 Java 数据库连接池的那些事儿，特别是目前风头正劲的 HikariCP，看看它到底比 C...
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Druid 监控实战：微服务场景下的订单与用户服务性能优化
你好，我是老码农张三。在当今的微服务架构下，系统监控的重要性不言而喻。今天，我将结合实际的订单服务和用户服务场景，带你深入了解如何利用 Druid 监控来定位和解决实际问题，助你成为微服务监控方面的专家。 1. 微服务架构下的挑战 ...
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Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南
Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南 嘿，哥们！想必你是一位对Java技术充满热情的开发者，对高并发、高性能的系统设计有着浓厚的兴趣。今天，咱们就来聊聊Java世界里一个非常重要的概念——背压（Backpre...
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别再盲目调参了！Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南
别再盲目调参了！Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南 大家好，我是波哥。今天咱们来聊聊在 Kubernetes 中使用 HPA（Horizontal Pod Autoscaler） 调整微服务连接池参...
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别慌！Kubernetes HPA 缩容那些事儿，以及如何优雅地应对连接池问题
嘿，老铁！Kubernetes HPA 缩容，你真的了解吗？ 作为一名合格的 Kubernetes 运维，你肯定对 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 不陌生。它就像一个贴心的管家，根据你的应用负载情况，自...
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HSM硬件安全模块实战：PKI、SSL/TLS、数据库加密、代码签名、区块链应用详解
什么是HSM？它和我的生活有什么关系？ 咱们先不聊那些晦涩难懂的技术术语，先来说说你可能每天都在用，但却没意识到的东西——HTTPS。你有没有注意到，在浏览器地址栏里输入网址的时候，很多网站前面都是“https://”而不是“http...
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Faiss大法师秘籍：PQ参数调优终极指南，榨干向量压缩的最后一滴性能！
Faiss 与 PQ：压缩的艺术与科学 你好！如果你正在和海量的向量数据打交道，并且想用 Faiss 来加速你的相似性搜索，那你一定听说过或者正在使用 PQ（Product Quantization，乘积量化）。这玩意儿简直是处理大规...
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Faiss PQ 进阶：GPU 加速与 HNSW 融合的深度探索
你好！如果你正在处理海量的向量数据，并且希望在速度、内存和精度之间找到那个“甜蜜点”，那么你一定对 Faiss 不陌生。而在 Faiss 的众多索引技术中，乘积量化（Product Quantization, PQ）无疑是压缩和加速近似最...
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如何为增量日志处理脚本设计健壮的状态管理与恢复机制 应对轮转截断等疑难杂症
你好，我是专注于系统稳定性的“代码鲁棒师”。在日常运维和开发中，我们经常需要编写脚本来实时或准实时地处理不断增长的日志文件。一个看似简单的需求——“从上次读取的位置继续处理”，在现实中却充满了陷阱。日志轮转（log rotation）、文...
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Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好，我是老 K，一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列，这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单，性能也不错，score 存时间戳，member 存任务 ID 或者任务内容，起...
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如何为你的智能花盆打造一个靠谱的植物养护数据库？
智能花盆的设计，最核心的一点就是如何让它“懂”植物的需求。不同植物在不同生长阶段，对水分、养分的需求差异巨大，如果你的智能花盆能准确掌握这些信息，那它就能更好地呵护你的植物啦！ 那么，如何构建这样一个“植物养护数据库”呢？别担心，这里...
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Python大数据高效存储检索方案：告别内存瓶颈，提升数据处理速度
在数据分析和机器学习领域，Python 已经成为首选语言。然而，当面对海量数据时，如何高效地存储和检索数据成为了一个关键问题。如果处理不当，很容易遇到内存瓶颈，导致程序运行缓慢甚至崩溃。作为一名Python数据处理工程师，我踩过不少坑，也...
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边缘 MQTT Broker 集群：授权一致性与可信 Broker 选择策略
在边缘计算场景下，MQTT Broker 集群的部署变得越来越普遍。这种部署方式能够有效地降低延迟、提高可靠性，并减轻云端压力。然而，当多个本地 Broker 同时与云端通信时，如何保证授权策略的一致性，以及在网络分区时，设备如何选择最可...
