数据小侦探
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L1 正则化在推荐系统用户画像构建中的应用：案例分析与实践
L1 正则化：推荐系统中的用户画像雕琢师 嘿，大家好！我是你们的“数据小侦探”。今天我们来聊聊推荐系统里的一个秘密武器——L1 正则化。它就像一位雕塑大师，能够帮助我们精准地刻画用户画像，从而让推荐系统更懂你。 什么是 L1 正则...
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告别泛泛！构建可操作用户画像的多维度框架
你是否也遇到过这样的困境：团队花费了大量时间做用户研究，最后得出的用户画像却停留在“男性，25-35岁，喜欢线上购物”这种泛泛的描述？这样的画像看似有道理，却无法指导产品功能优化，也难以形成精准的营销策略。这不仅浪费了资源，更让团队对用户...
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让用户画像不再是“空中楼阁”：硬数据如何助你精准洞察用户
你是不是也遇到过这种情况？团队吭哧吭哧做了几份用户画像，每个人物都有模有样，有姓名、年龄、职业、兴趣，甚至还有头像，但总觉得这些“人”有点像是“空中楼阁”，不够落地。虽然也做了用户访谈，但当需要拿它们去说服老板或团队时，总感觉底气不足，难...
