在进行数据分析或机器学习任务时，经常会遇到类别不平衡的情况，即某个分类标签具有较少样本数量。处理这种问题至关重要，否则会导致模型训练出现偏差。一种常见且简单的方法是过采样和欠采样。 过采样通过增加少数类别实例来平衡数据集；欠采样则削减...
压缩算法大揭秘：从原理到应用，带你玩转数据压缩 在数字世界中，数据无处不在。从我们每天使用的手机，到庞大的云存储系统，海量的数据都需要高效的管理和存储。而压缩算法，正是解决数据存储和传输难题的关键技术之一。 什么是压缩算法？ ...
