性能瓶颈
-
Semaphore 性能调优秘籍:高并发场景下的实战指南
你好呀,我是老码农张三,一个专注于 Java 并发编程的“老司机”。今天,咱们聊聊在高并发场景下,如何玩转 Java 并发工具箱里的“红绿灯”——Semaphore,并把它调教得服服帖帖,性能杠杠的! 1. Semaphore 是什么...
-
日志数据存储与索引:Elasticsearch、Splunk及性能优化
你有没有想过,每天电脑、手机、服务器产生的那些看似不起眼的日志,其实是个巨大的宝藏? 没错,就是那些记录着系统运行、用户行为、错误警告等等信息的文本文件。 它们就像一本本详细的“日记”,忠实地记录着发生的一切。 但问题来了,这些“日记...
-
深入解析Prometheus查询分片:联邦查询、Thanos、Cortex与VictoriaMetrics的优缺点
在现代监控系统中,Prometheus作为一个强大的开源监控工具,广泛应用于各种场景。然而,随着数据量的增加,单个Prometheus实例可能无法处理大量的监控数据。这时候,查询分片技术就显得尤为重要。本文将深入解析Prometheus中...
-
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战)
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战) “哎,最近微服务老出问题,查日志查到头秃,要是能有个监控就好了...” 你是不是也经常遇到这样的烦恼?微服务架构下,服务数量众多,相互调用关系复杂...
-
Prometheus 直方图 Bucket 设置秘籍:响应时间分布的艺术
你好,我是老码农,一个在 DevOps 领域摸爬滚打多年的老兵。今天咱们聊聊 Prometheus 直方图(Histogram)的 Bucket 设置,这可是个技术活儿,直接关系到你监控系统的效果和决策的准确性。特别是对于那些需要深度定制...
-
性能监控工具的选择与集成经验谈:从Prometheus到Grafana的实践之路
性能监控工具的选择与集成经验谈:从Prometheus到Grafana的实践之路 在如今这个微服务架构盛行的时代,性能监控的重要性不言而喻。一个好的监控系统不仅能帮助我们及时发现并解决问题,还能为系统优化提供宝贵的参考数据。然而,面对...
-
HSM 神器:解锁合规密码,玩转 PCI DSS & GDPR!
嘿,小伙伴们,我是技术小能手!今天咱们聊点硬核的——HSM,也就是硬件安全模块。别看名字唬人,它可是保障数据安全的秘密武器!尤其在面对各种合规要求,比如 PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)和 GDPR(通用数据保护条例)的时候,HS...
-
Prometheus规则配置优化:榨干每一滴性能
Prometheus规则配置优化:榨干每一滴性能 大家好,我是你们的老朋友,监控达人“指标侠”!今天咱们来聊聊Prometheus规则配置的那些事儿。相信在座的各位,作为有经验的开发者和系统管理员,对Prometheus肯定不陌生了。...
-
Elasticsearch查询性能揭秘:Term、Match、Range、Bool底层执行差异与优化之道
Elasticsearch查询性能:不只是搜到,更要搜得快! 嘿,各位在Elasticsearch(简称ES)世界里摸爬滚打的兄弟姐妹们!我们天天都在用ES写查询,什么 term 、 match 、 range 、 bool 信手拈来...
-
一图看懂 Prometheus 直方图 Bucket 设置:响应时间优化指南
你好,我是老码农张三,今天咱们聊聊 Prometheus 直方图 (Histogram) 的 Bucket 设置,这可是提升监控精度的关键一环。对于咱们这些 DevOps 工程师来说,深入理解 Bucket 的配置,就像给监控系统装上了一...
-
Istio 中流量管理对性能监控的影响分析
在现代微服务架构中,流量管理是确保应用稳定性与高可用性的重要组成部分。特别是在 Istio 这样的服务网格中,流量管理的灵活性与丰富程度,使其成为优化性能监控策略的首选工具。在这篇文章中,我们将详细分析 Istio 的流量管理如何对性能监...
-
Redis Stream 对比 Kafka 实现延迟队列 哪个更胜一筹
在需要处理“过一段时间再做某事”的场景下,延迟队列就派上用场了。比如,订单创建后30分钟未支付自动取消,或者用户预约提醒等等。技术选型时,Redis 和 Kafka 作为常见的消息处理组件,经常被纳入考虑范围。那么,使用 Redis St...
-
HikariCP连接池监控与性能调优:JMX、日志分析与性能测试实战指南
HikariCP连接池监控与性能调优:JMX、日志分析与性能测试实战指南 大家好,我是你们的“数据库连接池小管家”!今天咱们来聊聊HikariCP连接池的监控和性能调优,这可是保证数据库连接稳定高效的关键环节。对于咱们这些注重系统运维...
-
Java连接池监控实战:JConsole与VisualVM的深度解析
嘿,小伙伴们,大家好呀!我是老黄,一个在Java世界里摸爬滚打了多年的老家伙。今天,咱们聊点实用的,关于Java开发中非常重要的话题——连接池监控。为啥要监控连接池?简单来说,它就像咱们的血管,负责输送血液(数据库连接),一旦出问题,整个...
-
Elasticsearch聚合查询性能优化实战:告别缓慢,榨干性能的关键技巧
Elasticsearch (ES) 的聚合(Aggregations)功能极其强大,是进行数据分析和构建仪表盘的核心。但随着数据量增长和查询复杂度提升,聚合查询的性能往往成为瓶颈。查询响应缓慢、CPU 飙升、内存 OOM… 你是否也遇到...
-
关系型数据库与NoSQL数据库的优缺点分析
关系型数据库与NoSQL数据库的优缺点分析 在现代数据管理领域,关系型数据库(Relational Database)和NoSQL数据库是两种主流的数据存储方式。它们各有优势,适用于不同的场景。本文将深入分析两者的优缺点,帮助你在实际...
-
别再只会 Mutex 了!Java 多线程性能优化之 SIMD 指令集 (AVX/SSE) 实战
大家好,我是你们的硬核老哥阿猿。今天咱们不聊虚的,直接上干货,聊聊 Java 多线程性能优化里一个经常被忽视的“大杀器”——SIMD 指令集(Single Instruction Multiple Data),特别是 AVX 和 SSE。...
-
Force Merge 对 Elasticsearch 快照性能是优化还是噩梦?深度解析段合并背后的影响
Force Merge 与快照:一场关于性能和效率的博弈 在 Elasticsearch (ES) 的日常运维中, force merge (强制合并)是一个我们既爱又恨的操作。爱它能显著减少 Lucene 段(segment)的数量...
-
Java Vector API 助你驾驭多媒体风暴:视频解码与图像处理加速秘籍
嘿,老铁!我是老码农,一个对技术痴迷的家伙。今天,咱们聊聊一个能让你多媒体处理能力瞬间爆炸的神器——Java Vector API。这个API就像是给你的Java代码装上了涡轮增压,让你在视频解码、图像处理这些吃CPU的活儿上,也能跑得飞...
-
NoSQL数据库在大数据、实时应用和内容管理中的实际案例分析
引言 随着数据量的爆炸式增长,传统的关系型数据库在某些场景下已经无法满足需求。NoSQL数据库因其灵活的数据模型、高可扩展性和高性能,逐渐成为大数据、实时应用和内容管理等领域的主流选择。本文将通过实际案例,深入分析NoSQL数据库在这...
