性能优
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佳沃JAVA鱼雷6自行车：高性价比入门级公路车
如果你是一个喜欢骑行的新手，想要体验公路车的速度和激情，但又不想花太多钱，那么你一定要关注一下佳沃JAVA鱼雷6自行车。 这是一款高性价比入门级公路车，不仅拥有时尚的外观和优秀的性能，而且价格非常亲民，是入门级公路车中的性价比之王。 ...
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不同材质的登山鞋：如何选择适合你的登山利器？
不同材质的登山鞋：如何选择适合你的登山利器？ 对于热爱户外运动，特别是登山爱好者来说，一双合适的登山鞋是至关重要的。它不仅能提供舒适的穿着体验，更能保障你的安全和登山效率。而市面上五花八门的登山鞋，材质各异，功能也不尽相同，如何选择最...
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深入探究：CompletableFuture 与 ForkJoinPool 的结合应用，以及性能提升策略
深入探究：CompletableFuture 与 ForkJoinPool 的结合应用，以及性能提升策略 Java 中的 CompletableFuture 和 ForkJoinPool 是处理异步任务和并发编程的强大工具。 ...
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如何设计可扩展的微服务数据库架构
在构建现代应用架构时，微服务架构越来越受到企业的青睐。微服务架构允许将应用程序拆分为多个小而独立的服务，这些服务各自管理其数据存储。这种架构的一个核心挑战就是如何设计一个可扩展的微服务数据库架构，以支持快速的业务增长和服务的灵活演进。 ...
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初探Cassandra性能分析工具的使用技巧与心得
Cassandra作为一个分布式数据库，以其高可扩展性和高可用性而著称。然而，在实际应用中，如何有效监控和分析Cassandra的性能，往往成为开发者和运维人员的挑战。 性能分析工具简介 在Cassandra的性能分析中，有几种常...
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页面跳动惹人烦？Web Vitals指标CLS计算原理全解析！
大家好！今天我们来聊聊Web Vitals中的一个重要指标——CLS (Cumulative Layout Shift)，也就是累计布局偏移。相信大家都有过这样的体验：浏览网页时，突然页面内容跳动，本来想点击的按钮或者链接，结果点到了别的...
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Java Vector API 助力音频处理：FFT 变换与滤波的加速实践
你好，我是老K。今天我们来聊聊 Java 领域一个相对“冷门”但潜力巨大的技术——Vector API。它能干啥？简单来说，就是利用 CPU 的 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 指令，实现...
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告警大师养成记：Alertmanager API 高阶玩法，玩转企业级监控
你好，我是老码农，一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。今天，咱们不聊那些基础的告警配置，来点儿更刺激的——深入探讨Alertmanager API的高级用法，让你从告警小白晋升为告警大师！ 为什么要玩转Alert...
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BPMED 技术在梯度结构材料制造中的应用：从金属过渡到金属
你好，我是材料学爱好者“炼金小能手”！ 今天，咱们来聊聊一个挺“高大上”的话题——BPMED 技术，以及它在制造“高难度”梯度结构材料方面的应用。听起来是不是有点烧脑？别担心，我会用最通俗易懂的方式，带你揭开 BPMED 技术的神秘面...
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数据库选型不头疼 关系型还是NoSQL？看完这篇就够了
嗨，我是老王，一个在技术圈摸爬滚打多年的老兵。最近不少朋友问我，现在数据库种类这么多，关系型、NoSQL，还有各种各样的，到底该怎么选啊？这个问题，确实挺让人头疼的。市面上的数据库产品，就像菜市场里的各种菜，看起来都差不多，但做出来的味道...
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ANNS算法在不同数据规模与应用场景中的性能优化
近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search，简称ANNS）是大规模数据处理中常用的技术，尤其是在高维数据检索、推荐系统、图像搜索等领域。然而，不同的数据规模和场景对ANNS算法的表现有显著影响。...
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Python实战：余弦相似度LSH算法实现与性能测试
局部敏感哈希（LSH）与余弦相似度：快速找到相似的“你” 在海量数据中，如何快速找到和你相似的“另一个你”？比如，在百万首歌曲中找到与你喜欢的歌曲风格最接近的那些，或者在亿万条微博中找到与你观点最相似的那些。传统的相似度计算方法，如计...
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日志数据存储与索引：Elasticsearch、Splunk及性能优化
你有没有想过，每天电脑、手机、服务器产生的那些看似不起眼的日志，其实是个巨大的宝藏？ 没错，就是那些记录着系统运行、用户行为、错误警告等等信息的文本文件。 它们就像一本本详细的“日记”，忠实地记录着发生的一切。 但问题来了，这些“日记...
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Faiss 向量量化技术实战指南：PQ、SQ 详解与性能优化
嘿，哥们儿！咱们今天来聊聊在 Faiss 里怎么玩转向量量化，让你的高维向量飞起来，内存占用嗖嗖地降，查询速度蹭蹭地涨！ 咱的目标是，既要懂原理，也要会实操，把 PQ、SQ 这些量化技术吃透，让你的向量检索系统更上一层楼！ 1. 向量...
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Elasticsearch聚合查询性能优化实战：告别缓慢，榨干性能的关键技巧
Elasticsearch (ES) 的聚合（Aggregations）功能极其强大，是进行数据分析和构建仪表盘的核心。但随着数据量增长和查询复杂度提升，聚合查询的性能往往成为瓶颈。查询响应缓慢、CPU 飙升、内存 OOM… 你是否也遇到...
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Elasticsearch date_histogram 性能调优：fixed_interval 与 calendar_interval 对比及 Transform 妙用
引言：时间序列聚合的性能挑战 在当今数据驱动的世界里，时间序列数据无处不在。无论是服务器日志、应用性能指标（APM）、物联网（IoT）设备读数，还是用户行为追踪，我们都需要有效地分析这些按时间排序的数据点，以提取有价值的洞察。Elas...
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Elasticsearch按天索引查询：指定具体索引列表对比通配符(`*`)性能提升多少？原因何在？
引言：日志查询的“速度与激情” 嘿，各位奋战在一线的运维和开发老铁们！处理海量的滚动日志数据，尤其是用Elasticsearch（简称ES）来存储和查询，是不是家常便饭？我们经常会按天创建索引，比如 applogs-2023-10-...
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Elasticsearch Bulk写入与Indexing Buffer深度解析：为何批量操作效率远超单条？
你好！如果你正在处理将大量数据导入Elasticsearch（简称ES）的任务，并且希望榨干系统的每一分性能，那么理解 Bulk API 如何与 Indexing Buffer 协同工作至关重要。很多开发者知道 Bulk 比单...
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绕开TCP内卷 UDP上如何实现可靠传输 RUDP与UDT方案深度对比
大家好，我是老架构师阿宽。咱们在做系统设计，特别是涉及到网络通信的时候，TCP 几乎是默认选项，毕竟可靠。但有时候，TCP 的一些“固执”特性，比如严格的顺序保证、队头阻塞，还有那相对固定的拥塞控制策略，在某些场景下反而成了性能瓶le颈，...
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老笔记本升级NVMe SSD？这些兼容性陷阱你得知道！
最近不少朋友想给老笔记本升级SSD提速，一提到SSD，大家首先想到的就是NVMe，毕竟速度比SATA快一大截。但如果你的笔记本型号比较老，可千万别光看接口就盲目下单，里面的兼容性“陷阱”可不少！作为一个常年折腾电脑的“搞机小能手”，今天就...
