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从听不清到听得清:一文搞懂盲源分离在语音和音乐中的应用
嘿,小伙伴们,大家好呀!最近是不是经常遇到这样的情况: 在嘈杂的咖啡馆里,想听清朋友的声音,结果各种噪音混在一起,让人头大? 想把喜欢的音乐里的伴奏和人声分开,方便自己翻唱,却发现技术难度堪比登天? 家里老人戴着助听器,但...
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NMF在音乐教育中的应用:音频处理的利器还是鸡肋?
NMF在音乐教育中的应用:音频处理的利器还是鸡肋? “哎,这节课讲的NMF算法,听得我云里雾里的,这玩意儿到底有啥用啊?” “别急,我给你捋捋。NMF,全称Non-negative Matrix Factorization,非负矩...
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KL散度非负矩阵分解(NMF)迭代算法的数学推导与音乐信号处理应用
KL 散度 NMF 迭代算法:数学推导与音乐信号处理实践 在数字信号处理和机器学习领域,非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种强大的技术,用于将非负数据矩阵分解为两个非负矩阵的...
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KL散度非对称性对NMF结果解释的影响
非负矩阵分解(NMF)是一种常用的数据降维和特征提取技术,广泛应用于图像处理、文本挖掘、生物信息学等领域。NMF的目标是将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积,即 V ≈ WH,其中 V 是原始矩阵,W 是基矩阵,H 是系数矩阵。NMF ...
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GNMF算法中图构建方式对图像修复/分割的影响及实践建议
在图像处理领域,非负矩阵分解(NMF)及其各种变体,如图非负矩阵分解(GNMF),已成为强大的工具,广泛应用于图像修复、图像分割等任务。GNMF 的核心思想是将一个非负矩阵(例如,图像的像素矩阵)分解为两个非负矩阵的乘积,其中一个矩阵可以...
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别只知道MinHash!这些LSH算法也超好用
咱们聊聊局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,简称LSH)那些事儿。你可能听说过MinHash,它是LSH家族里的一员猛将,尤其擅长处理集合相似度问题。但LSH可不止MinHash这一把刷子,今天就带你认识一...
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SimHash、MinHash、LSH 大比拼:谁才是文本相似度计算之王?
在海量文本数据处理中,如何快速准确地判断两篇文章是否相似,是个老生常谈却又至关重要的问题。你是不是也经常遇到这样的场景:搜索引擎去重、推荐系统内容过滤、论文查重等等?别担心,今天咱们就来聊聊几种常用的文本相似度计算算法,尤其是 SimHa...
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LSH哈希函数设计与选择:MinHash、SimHash及其他
LSH 哈希函数设计与选择:MinHash、SimHash 及其他 想必你已经对局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)有了相当的了解,LSH 的核心思想在于利用哈希函数将高维数据映射到低维空间,同...
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OPH算法:如何在推荐系统中用它实现“千人千面”的匿名推荐?
“喂,我说,这App是不是偷听我说话了?我昨天刚跟朋友聊到想买个新手机,今天就给我推了一堆!” 你是不是也经常有这种感觉?现在的App,推荐的东西越来越“懂”你,有时候甚至让你觉得有点“可怕”。这背后,其实是各种推荐算法在起作用。但同...
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中文词形还原告别“变形记”:深度学习模型大比拼(RNN/LSTM/Transformer)
“哎呀,这词儿咋又变样了?” 你是不是也经常在处理中文文本时,被各种“变形”的词汇搞得晕头转向?别担心,今天咱们就来聊聊中文 NLP 的一项关键技术—— 词形还原 ,帮你彻底告别中文词汇的“变形记”! 1. 啥是词形还原?跟你有啥关系...
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织造传奇 探秘花楼机对中国古代社会的影响
嘿,大家好呀,我是爱琢磨历史的“织娘”。今天咱们就来聊聊一个让中国古代“美”起来的神器——花楼机。这可不是普通的织布机,它可是古代纺织界的“高科技”,对咱们老祖宗的经济、文化生活,那影响可大了!准备好一起穿越时空,感受花楼机的魅力了吗? ...
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从传统到现代 香云纱染整工艺的演变与未来
引言 各位对纺织行业有所了解的朋友们,大家好! 今天,咱们来聊聊一个既古老又充满生命力的面料——香云纱。 这种面料,被称为“软黄金”,以其独特的制作工艺和优异的性能,赢得了无数人的喜爱。 然而,在现代纺织工业的浪潮下,香云纱的制作...
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香云纱的“新花样”:当传统面料遇上现代科技
说起香云纱,你脑海中浮现的是不是“古老”、“传统”、“旗袍”这些词?没错,香云纱作为一种拥有悠久历史的丝绸面料,承载着厚重的文化底蕴。但你可别以为它就“老掉牙”了!今天,咱就来聊聊香云纱的“新花样”,看看它是如何与现代科技碰撞出火花的。 ...
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静电除尘中脉冲供电的奥秘:参数、优化与实战
你有没有想过,那些工业烟囱里冒出来的滚滚浓烟,是怎么被“净化”的?静电除尘技术就是其中的关键一环。而脉冲供电,又是静电除尘技术中的“黑科技”,它能大幅提高除尘效率,减少污染物排放。今天,咱们就来聊聊静电除尘中脉冲供电的那些事儿,揭秘它的工...
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健壮MQ消费框架设计 如何实现自动重试与原子性DLQ投递
在分布式系统中,消息队列(MQ)是解耦和异步化的利器。但只要引入网络和外部依赖,就必然会遇到处理失败的情况:网络抖动、下游服务暂时不可用、数据校验失败等等。如果消费者处理消息失败后直接丢弃或者简单地抛出异常,可能会导致数据丢失或处理不一致...
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MQ消费幂等性保障 Redis分布式锁Watchdog续期机制如何优雅运作
搞分布式系统的兄弟们,肯定都遇到过一个经典场景:用消息队列(MQ)处理任务,为了防止消息被重复消费导致业务错乱,需要保证消费端的幂等性。而实现幂等性,分布式锁是个常用的手段。用Redis做分布式锁,简单高效, SET key value ...
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Redis Stream XCLAIM 与 Kafka Rebalance 故障处理对比:谁是更优解?
在构建可靠的消息处理系统时,消费者(Consumer)故障是个绕不开的问题。想象一下,一个消费者刚拿到一条消息,还没来得及确认(ACK),就因为各种原因宕机了。这条消息怎么办?如果处理不当,它可能会丢失,或者永远卡在“处理中”的状态。Re...
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告别无聊!智能猫玩具设计指南:如何让主子欲罢不能?
铲屎官们,你们有没有这样的困扰? 猫主子对新买的玩具总是三分钟热度? 上班不在家,担心猫主子独自在家太寂寞? 想和猫主子互动,却总是找不到合适的玩具? 今天,我就来和大家聊聊如何设计一款让猫主子爱不释手的智能猫玩具...
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告别脏乱差!揭秘全自动智能鱼缸,懒人也能养出水族箱!
还在为清理鱼缸的繁琐而烦恼吗? 工作一天回到家,看到心爱的鱼儿在脏兮兮的鱼缸里游动,是不是瞬间感觉更累了? 换水、刷缸、清理过滤棉… 养鱼的乐趣瞬间被这些体力活冲淡了。 别担心,现在有了全自动智能鱼缸,让你彻底解放双手,轻松享...
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AppCache终结者?Service Worker凭什么上位!
作为一名老前端,我算是亲眼见证了Web缓存技术的发展,也踩过不少坑。说起Web缓存,AppCache绝对是绕不开的一个话题。这玩意儿当年被寄予厚望,想让Web应用拥有媲美原生App的离线体验。结果呢?开发者叫苦连天,用户也一脸懵逼。各种玄...