微服务架构
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不同类型的 GitLab Runner Executor 对资源需求的差异分析
不同类型的 GitLab Runner Executor 对资源需求的差异分析 在现代软件开发中，CI/CD 已成为提升开发效率的重要手段，而 GitLab Runner 则是实现这一过程的重要工具。根据不同的执行环境，我们可以将 G...
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K8s云原生应用中，Etcd能否作为高性能分布式锁服务？深度解析其原理与实践
在云原生应用，尤其是基于Kubernetes（K8s）的微服务架构中，分布式锁是实现并发控制、资源互斥的关键机制。面对传统分布式锁组件的部署和运维复杂性，我们自然会思考：能否利用K8s的核心组件Etcd来实现这一目标？毕竟Etcd作为K8...
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电商流量洪峰下，如何即时调整缓存策略？配置中心是关键！
你好！看到你描述的电商平台流量高峰期缓存策略调整难题，深有同感。手动改代码、发布上线来调整缓存策略，在瞬息万变的流量洪峰面前，确实是远水解不了近渴，还会带来商品价格或库存显示错误的风险。你急需的“即时生效的调整机制”，核心在于实现 缓存策...
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技术人如何“翻译”技术成果，让业务方秒懂其价值？
我们优秀的工程师常常沉浸在技术的海洋里，追求代码的优雅、架构的健壮，这本身是极高的专业素养。然而，当我们需要向业务部门解释我们的工作、争取资源，甚至只是让大家理解我们的价值时，技术语言往往会成为一道无形的屏障。业务伙伴可能对“高并发”、“...
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资深工程师：告别“代码匠人”，成为业务增长的赋能者
从“代码匠人”到“业务驱动者”：资深工程师的华丽转身 你是否也有这样的感受：作为一名资深工程师，你的代码功底深厚，能轻松解决复杂的技术难题，是团队里公认的“技术大拿”。然而，在一些关于产品方向、业务策略的讨论中，你可能发现自己难以从全...
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电商活动中库存与价格实时同步的“准信儿”：技术如何助力提升用户体验？
老兄，你说的这个痛点，真是太能理解了！“搞活动客户抱怨买不到，以为虚假宣传”，这不仅影响销售转化，更直接损害品牌口碑。尤其是在秒杀、大促这种高并发场景下，用户体验的细微问题都可能被放大。你希望能有个“准信儿”，知道技术上到底什么时候能把价...
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Kubernetes Ingress Controller选型指南：性能、安全与易用性深度对比
在Kubernetes生态中，Ingress Controller是管理集群外部访问内部服务流量的关键组件。面对众多选择，如何挑选一款最适合自身业务场景的Ingress Controller，往往让许多工程师感到困惑。本文将从性能、安全性...
198 Kubernetes技术选型 -
微服务部署总胆战心惊？试试这套调用链监控系统！
当然有！随着微服务架构的普及，服务依赖关系变得越来越复杂，手动排查问题效率低下。你需要的是一个 分布式追踪系统 ，它可以帮助你： 自动发现服务调用关系： 分布式追踪系统可以自动收集服务间的调用链数据，无需手动配置，直观展示...
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电商微服务：商品服务调用库存服务，网络瞬断导致扣减失败如何解决？
问题： 在电商平台的微服务架构中，商品服务需要调用库存服务进行扣减库存操作。但由于网络瞬断，导致库存扣减请求失败，如何保证最终数据一致性，并应对短暂的网络波动？ 解决方案： 这是一个典型的分布式事务问题，需要从多个方面考虑...
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线上服务排查如同“盲人摸象”？你需要分布式追踪这块“X光片”！
线上服务排查的“X光片”：用分布式追踪穿透迷雾 很多时候，我们在线上部署的服务，就像是一个个黑箱，尤其在日志级别受限或者缺乏详细链路追踪的情况下，排查业务逻辑错误或性能瓶颈，简直如同“盲人摸象”。面对一个复杂的分布式系统，我们可能只能...
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告别“盲人摸象”：如何精确诊断在线服务的方法级性能瓶颈？
当线上服务偶尔出现请求超时，或者CPU、内存飙升时，我们常常陷入“大海捞针”式的困境。现有的监控工具能告诉我们“哪里不对劲”，比如某个服务资源使用率高，但却无法深入到代码层面， pinpoint 到底是哪个方法执行缓慢，或者哪次数据库查询...
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电商订单“多步走”：没有分布式事务，如何保障数据一致性？
在电商平台里，用户点击“购买”到最终收到商品，背后可不是一件简单的事。它像一场精密的接力赛，涉及到库存扣减、订单生成、支付处理、物流通知等多个独立的“运动员”（微服务）协同完成。你的问题点到了核心： 如何在没有分布式事务的“强保障”下，确...
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电商退款的“幕后”：如何确保金额与库存的百分百准确？
在电商平台购物，退款是再常见不过的操作了。对于用户来说，发起申请、等待审核、收到退款好像很简单。但你有没有想过，这背后是一个相当复杂、牵一发而动全身的系统工程？尤其是在保证退款金额的准确性和商品库存的正确恢复上，更是充满了挑战。今天我们就...
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把分布式追踪和混沌工程融入CI/CD，让你的交付管线更“智能”
分布式追踪和混沌工程，这两个概念在微服务架构下越来越被重视，它们是构建可观测和高弹性系统的基石。把它们引入CI/CD流程，能帮助我们更早发现问题，提升系统稳定性。作为一名在这个领域摸爬滚打多年的“老兵”，我来分享一些实践经验和心得。 ...
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系统太“稳定”？别急，你的混沌工程实验可能需要这样优化！
最近看到有朋友说，团队尝试了混沌工程实验，但结果不尽如人意，要么故障注入不进去，要么系统“稳如老狗”，什么问题也发现不了。这确实是很多初次尝试混沌工程的团队会遇到的情况，别担心，这不是你家系统太完美，很可能是我们的实验设计还有提升空间。 ...
