库连接池
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深入探究：CompletableFuture 与 ForkJoinPool 的结合应用，以及性能提升策略
深入探究：CompletableFuture 与 ForkJoinPool 的结合应用，以及性能提升策略 Java 中的 CompletableFuture 和 ForkJoinPool 是处理异步任务和并发编程的强大工具。 ...
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深入比较CyclicBarrier与其他并发工具：Semaphore与Phaser的应用场景与优劣势
在Java并发编程中， CyclicBarrier 、 Semaphore 和 Phaser 是三种常见的并发工具，它们各有特点，适用于不同的场景。本文将深入比较这三者的异同，帮助你更好地理解它们的适用场景和优缺点，从而在多线程开发中做出...
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Kubernetes HPA 实战：微服务连接池参数的自动调整
“喂，小 K 吗？最近上了 Kubernetes (K8s)，感觉怎么样？” “别提了，老哥。上了 K8s，感觉打开了新世界的大门，但也遇到不少坑。最近就在搞 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），发现这玩意儿...
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贴片机软件回滚惨案：数据库操作失败导致系统崩溃的深度剖析与修复指南
嘿，哥们！我是老码农了，这几年一直在和各种贴片机打交道。今天咱聊聊一个让无数工程师头疼的话题——贴片机软件回滚。这玩意儿吧，说起来挺好，但有时候搞不好，数据库一炸，系统就崩了，想想都头大！ 1. 回滚的意义：救火还是挖坑？ 首先，...
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Playwright Browser Contexts 在高并发场景下的妙用：提升系统稳定性与性能的秘诀
作为一名测试工程师，我经常需要模拟真实用户场景来测试Web应用的性能和稳定性。在高并发场景下，如何有效地模拟大量用户同时访问和操作，一直是困扰我的难题。最近，我深入研究了 Playwright 的 Browser Contexts 功能，...
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云原生K8s配置热更新：Apollo配置中心实现零中断的秘诀
在云原生环境下，服务动态伸缩和频繁发布是常态，如何高效进行配置管理和热更新，同时避免服务重启带来的中断，是许多团队面临的挑战。您提出希望找到一个能与K8s动态调度机制无缝衔接的配置中心方案，这是一个非常核心且关键的需求。 传统的配置管...
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百万级并发抢购：数据库优化方案
在构建百万级用户并发抢购平台时，数据库层面的优化至关重要。针对高并发写入和读取性能兼顾的需求，以及避免单点故障，以下是一些数据库层面的优化方案： 1. 数据库选型： NoSQL 数据库： 考虑使用 NoSQL 数据库，...
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应用配置频繁修改？试试动态配置，告别重启部署！
你提出的问题，是许多应用开发和运维过程中都会遇到的一个痛点—— 配置变更与服务部署强耦合，导致每次修改都要经历繁琐且有风险的发布流程 。这不仅耗时，还可能影响用户体验。幸运的是，业界已经有了一套成熟的解决方案，我们称之为 动态配置管理 。...
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微服务转型：如何平衡调用链追踪精度与运维成本？
我们团队在从单体架构向微服务转型的过程中，服务间的通信质量和稳定性确实是一个核心关注点。在分布式系统中，服务调用链路变得复杂，排查问题、性能优化都离不开有效的可观测性手段。调用链追踪（Distributed Tracing）正是解决这些痛...
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云原生APM工具选型指南：高效监控容器与Serverless应用
在云原生时代，尤其是容器化和Serverless技术日益普及的背景下，传统的应用性能管理（APM）工具面临着前所未有的挑战和机遇。您的团队正在评估不同的APM工具，并特别关注它们在这些新架构下的表现，这抓住了核心痛点。选择一个既能提供详尽...
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微服务架构下线上故障排查：页面加载缓慢问题分析
线上故障排查：微服务架构下的页面加载缓慢问题 最近遇到一个线上问题，用户反馈某个页面加载速度非常慢，甚至出现 504 超时。我们的团队经过初步排查，发现问题最终指向了后端，但由于系统采用了微服务架构，涉及十几个服务，一下子很难定位到具...
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系统太“稳定”？别急，你的混沌工程实验可能需要这样优化！
最近看到有朋友说，团队尝试了混沌工程实验，但结果不尽如人意，要么故障注入不进去，要么系统“稳如老狗”，什么问题也发现不了。这确实是很多初次尝试混沌工程的团队会遇到的情况，别担心，这不是你家系统太完美，很可能是我们的实验设计还有提升空间。 ...
