常处理
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Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
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Java 并发编程进阶：深入理解 CyclicBarrier 在团队协作中的应用
你好，我是老码农！今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— CyclicBarrier 。 它就像一个“栅栏”，可以协调多个线程，让它们在某个时间点同步，一起“跨越”这道栅栏，继续执行后续任务。这在很多场景下都非常有用，...
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深入揭秘 CyclicBarrier：从 AQS 实现到与 CountDownLatch 的差异
你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具类： CyclicBarrier 。它就像一个“循环栅栏”，可以让你在多线程协作时，等待所有线程都到达某个屏障点后，再一起继续执行。对于 CyclicBarrier ...
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死信队列（DLQ）消息元数据规范指南 为自动化处理铺平道路
在分布式系统和微服务架构中，消息队列（MQ）扮演着至关重要的角色，用于服务间的解耦和异步通信。然而，消息处理并非总是一帆风顺。当消费者处理消息失败，并且重试次数耗尽后，这些“无法处理”的消息通常会被发送到 死信队列（Dead Letter...
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Java 并发编程：ForkJoinPool 在文本搜索中的应用，让你的程序快到飞起！
Java 并发编程：ForkJoinPool 在文本搜索中的应用，让你的程序快到飞起！ 1. 啥是 ForkJoinPool？ “喂，哥们儿，听说你最近在优化程序性能？” “是啊，愁死了，有个大文本搜索功能，慢得跟蜗牛似的，用...
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CompletableFuture实战：电商商品详情页与微服务性能优化秘籍
CompletableFuture 实战：电商商品详情页与微服务性能优化秘籍 你好呀！我是你们的编程小助手“代码小旋风”！今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个神器—— CompletableFuture 。相信不少小伙伴在实际开...
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Python图片自动整理：图像处理与地理信息库推荐
想要用Python脚本自动整理你下载的图片，按照拍摄时间和地点分类？这绝对是个好主意！下面我将为你推荐一些非常实用的图像处理库和地理信息库，并提供一些代码示例，帮你快速上手。 1. 图像处理库：PIL/Pillow 首先，我们需要...
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源码剖析：CyclicBarrier 如何实现多线程同步？
你好，我是你的源码剖析向导“并发小能手”。今天咱们来聊聊 Java 并发工具类中的 CyclicBarrier，看看它是如何实现多线程同步的。 CyclicBarrier 是什么？ CyclicBarrier，字面意思是“循环的屏...
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Java并发编程工具比较：CompletableFuture、ExecutorService与Future的深入解析
在Java并发编程中，选择合适的工具是提高程序性能和开发效率的关键。本文将深入对比 CompletableFuture 、 ExecutorService 和 Future ，帮助你更好地理解它们的适用场景、优缺点以及如何选择最适合的工具...
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ForkJoinPool 并发度设置：性能调优的实战指南
你好，我是老码农。今天咱们聊聊在 Java 并发编程中，一个经常被忽视但又至关重要的环节—— ForkJoinPool 的并发度设置。很多时候，我们直接使用默认配置，觉得能跑就行。但如果你追求极致的性能，或者经常需要处理大规模数据，那么...
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庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道
庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道 你好，我是你的老朋友，码农阿泽。 你是否也曾被 Java 并发编程的复杂性所困扰？多线程、锁、同步……这些概念是否让你感到头疼？别担心，今天我们就来一起深入探索 ...
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Java 并发编程：ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解
Java 并发编程：ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解 大家好，我是你们的并发编程向导“并发小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发工具包 java.util.concurrent 中的一个强大的成员—— Fo...
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深入剖析 Java ForkJoinPool：工作窃取算法及性能对比
你好，我是你们的“并发编程小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。别看它名字里带个“Pool”（池），它可不是一般的线程池。ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一种特殊线程池...
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通用网页数据抓取技术揭秘：自动识别与自定义规则的实现难点
在信息爆炸的时代，从浩如烟海的网页中提取有价值的数据变得至关重要。通用网页数据抓取器应运而生，它旨在自动化地识别网页结构、提取关键信息，并允许用户自定义规则，以适应各种复杂的抓取需求。然而，要实现这样一个看似简单的工具，背后却隐藏着诸多技...
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Python高效批量获取网页标题：多线程URL读取方案
最近有个朋友遇到个小需求，手里攥着一个包含成千上万URL的TXT文件，想要用Python批量访问这些URL，然后把每个网页的标题给扒下来。这要是手动一个一个点开，那得点到猴年马月去！所以，咱就得想想怎么用Python高效地解决这个问题。 ...
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Python图片文字识别并保存：从入门到实践，轻松搞定OCR
想用Python识别图片里的文字，然后保存到txt文件？没问题，这篇教程就带你一步步实现。别担心，即使你是新手，也能轻松上手！ 1. 准备工作：安装必要的库 首先，我们需要安装一些Python库来帮助我们完成任务。主要用到两个库：...
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Python定时增量备份网络驱动器目录：防误操作，数据无忧
还在手动复制粘贴备份你的重要文件吗？一不小心误操作，几天的心血可能就没了！今天，我就来教你用Python写一个脚本，实现网络驱动器目录的定时增量备份，再也不用担心文件丢失啦！ 为什么选择增量备份？ 传统的完全备份，每次都要复制所有...
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Python玩转Windows服务：定时任务So Easy！
Python玩转Windows服务：定时任务So Easy！ 想让你的Python脚本在后台默默运行，执行各种定时任务吗？把它变成一个Windows服务就搞定了！今天我就带你用Python的 pywin32 库，轻松创建一个Windo...
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前端异常处理别再try-catch了，试试AOP这招！
作为一名资深前端er，我深知异常处理的重要性。线上代码一出错，轻则用户体验打折，重则直接影响业务。传统的try-catch方式虽然简单粗暴，但用多了，代码里全是冗余的try-catch块，简直让人崩溃！今天，我就来分享一下如何利用AOP（...
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Python多线程处理日志：性能瓶颈与实战优化策略
说到日志处理，我们脑子里第一时间想到的可能就是海量的文本数据、漫长的文件读取和复杂的解析逻辑。当日志文件动辄GB乃至TB级别的时候，单线程处理那叫一个“稳如老狗”，慢得让人发狂。很多时候，大家自然而然就会想到多线程，觉得“我开多几个线程不...
