场景
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电动汽车电池包内部冷却液流道设计方案对比：直通式、S形、U形优劣分析
在电动汽车的设计中，电池包的温度控制至关重要。过高的温度会降低电池的性能、缩短其寿命，甚至引发安全问题。因此，高效的冷却系统是保证电池包安全可靠运行的关键。冷却液流道的设计是电池热管理系统中的核心环节。不同的流道设计方案，如直通式、S形和...
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别再瞎装灯了！掌握这几招，你家也能变成光影魔术馆！
大家好啊！有没有觉得，有时候花了大价钱装修，结果住进去总觉得少了点什么？嗯，我猜，十有八九是灯光没用对！灯光这玩意儿，真不是随便装几个灯泡就完事儿的，它可是能直接影响到咱们的居住体验、甚至情绪的大boss！ 想想看，同样一个房间，昏暗...
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CSS Houdini动画工作单元?让Web动画性能飞跃的秘诀
Houdini？你可能听说过这个名字，但它究竟能给你的Web动画带来什么翻天覆地的变化？今天，咱们就来聊聊CSS Houdini中的Animation Worklet API，看看它如何助力你打造高性能、自定义的动画效果，尤其是在实现复杂...
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香云纱与常见丝绸面料对比：设计师必读的面料知识
“哇，这块料子好特别！”第一次摸到香云纱，你是不是也有这种感觉？它不像普通真丝那么滑溜，反而有点涩涩的，还带着沙沙的响声，颜色也古朴低调，却透着一股高级感。今天咱们就来好好聊聊香云纱，把它和真丝、杭罗这些常见的丝绸面料放一块儿比比，看看它...
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Faiss, Annoy, HNSW 谁更强？ANNS 库性能大比拼，代码示例与实战解析
嘿，哥们儿！想在海量数据里快速找到你想要的东西？别担心，今天咱们就来聊聊那些能帮你“大海捞针”的利器——近似最近邻搜索 (ANNS) 库。特别是，我们会重点比较当下最火的三款：Faiss、Annoy 和 HNSW。准备好了吗？咱们这就开始...
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HDR技术在电影拍摄中的应用案例分析
HDR（高动态范围）技术是近年来在影视制作领域备受关注的一项技术。本文将详细分析HDR技术在电影拍摄中的应用案例，探讨其在提升电影视觉效果方面的作用。 HDR技术简介 HDR技术通过捕捉和展示更宽广的亮度范围，使得画面在亮部和暗部...
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VP9编码算法的优缺点分析：H.265相比较，VP9在哪些方面具备优势？哪些场景更适合使用VP9？
VP9编码算法简介 作为Google开发的一种开放源代码的视频编解码器， VP9 是针对高效视频传输和存储而设计的，相比于它的前身 VP8 ，在压缩比和画质方面都取得了显著提升。而当我们将其与另一个广泛应用的视频编码标准——**H.2...
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高性价比头戴式无线降噪耳机：索尼WH-1000XM4
索尼WH-1000XM4无线耳机是一款拥有出色降噪性能、高品质音效、智能操控和长续航的高端蓝牙无线耳机，是您享受音乐、通话和游戏的理想伙伴。 ://jd.hooos.com/g-10049330...
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买充电宝怎么挑选,买充电宝应该注意什么
买充电宝怎么挑选 购买充电宝时，你可以考虑以下几个因素： 容量 ：充电宝的容量决定了它可以为设备充电的次数。较高的容量意味着可以提供更多的充电循环。根据你的需求和使用习惯，选择适合的容量。常见的充电宝容量为10000mAh至30...
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为什么晚上拍照噪点很多
夜晚拍照受到光线限制，图片亮度会比较低；为了得到更加明亮的照片，手机会增大ISO感光度来提升亮度，ISO增大会同时将噪点放大，因此拍照时噪点会更加明显，提亮的部分会偏白。逆光拍摄时，有强光直射进手机镜头，由于镜头的光学特性而容易出现炫光。...
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2022年最佳进口耳机评选：所有款式的首选
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ESP32摄像头能“看”懂户外场景吗？昼夜与降雨判断的视觉实践
你好！很高兴你对ESP32的视觉功能感兴趣，尤其是在户外环境监测方面，这是一个非常有趣且有潜力的应用方向。作为一名初学者，你的问题很有代表性，让我来为你详细解析一下。 ESP32摄像头在简单户外场景识别上的可行性 答案是肯定的...
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ESP32除了人脸识别，还能在物体/场景识别中大显身手吗？
当然可以！ESP32 在图像识别领域的应用远不止人脸识别那么简单，它在物体识别和场景识别方面也有很大的潜力。不过，就像任何低功耗嵌入式设备一样，它有其固有的局限性，需要我们巧妙地平衡算力、内存和算法效率。 如果你想用 ESP32 实现...
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ESP32 + OpenCV 实现低成本人脸识别
使用 ESP32 和 OpenCV 构建低成本人脸识别系统 人脸识别技术已经广泛应用于各种领域，从安全系统到社交媒体。本教程将向你展示如何使用 ESP32 微控制器和 OpenCV 库构建一个低成本的人脸识别系统。由于 ESP32 的...
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边缘AI模型瘦身术：PTQ与QAT量化技术在不同硬件平台上的实战对比
在边缘计算日益普及的今天，将复杂的深度学习模型部署到资源受限的设备上，成为许多开发者面临的挑战。模型量化作为一种有效的模型优化技术，通过降低模型参数的精度，显著减少模型大小、降低内存占用并加速推理过程，是解决这一难题的关键。本文将深入探讨...
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边缘计算AI模型压缩：如何在资源受限设备上流畅运行？
边缘计算中，如何有效压缩深度学习模型并在工控机上流畅运行？ 问题： 边缘计算设备通常计算资源有限，存储空间也相对紧张。如何将一个复杂的深度学习模型有效地压缩，使其既能在资源受限的嵌入式工控机上流畅运行，又能保证检测性能不下降？ ...
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移动端深度学习模型“瘦身”秘籍：告别卡顿与耗电
在智能手机和各类嵌入式设备日益普及的今天，将深度学习模型部署到这些资源受限的终端设备上，实现模型在本地高效运行，是许多开发者面临的共同挑战。你提到的模型体积过大导致安装包膨胀、推理延迟高影响用户体验、以及高功耗快速耗尽电池等问题，正是移动...
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联邦学习在边缘设备上：模型压缩与加速的实用指南
在联邦学习（Federated Learning, FL）的场景下，如何有效地在资源受限的边缘设备上实现模型压缩和加速，同时确保模型的性能和可解释性，是一个兼具理论与实践挑战的关键问题。边缘设备通常面临计算能力、存储空间和电池寿命的限制，...
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联邦学习图像识别模型的可解释性方法探索
问题： 我们使用联邦学习训练了一个图像识别模型，如何解释模型的决策过程？是否存在一些可解释性方法可以帮助我们理解模型是如何利用来自不同参与方的数据进行预测的？ 回答： 联邦学习（Federated Learning, FL...
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联邦学习：跨企业数据分析的安全解决方案
跨企业数据分析的安全港：联邦学习技术方案探讨 在跨行业研究项目中，整合来自不同企业的数据是一项挑战。这些数据往往包含商业机密和个人隐私，各企业又有严格的合规要求。如何安全、中立地进行联合分析和建模，成为项目成功的关键。 联邦学习 (F...
