告警规则
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生产环境偶发API延迟:当监控“一片绿”时,如何系统化诊断?
作为开发者,你是否也遇到过这样的“灵异事件”:本地测试一切正常,代码逻辑优化得滴水不漏,可一旦发布到生产环境,就时不时地出现API响应缓慢,甚至偶发超时?更让人抓狂的是,打开监控面板一看,CPU、内存、网络I/O都一片“绿油油”,各项指标...
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微服务部署总胆战心惊?试试这套调用链监控系统!
当然有!随着微服务架构的普及,服务依赖关系变得越来越复杂,手动排查问题效率低下。你需要的是一个 分布式追踪系统 ,它可以帮助你: 自动发现服务调用关系: 分布式追踪系统可以自动收集服务间的调用链数据,无需手动配置,直观展示...
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云原生APM工具选型指南:高效监控容器与Serverless应用
在云原生时代,尤其是容器化和Serverless技术日益普及的背景下,传统的应用性能管理(APM)工具面临着前所未有的挑战和机遇。您的团队正在评估不同的APM工具,并特别关注它们在这些新架构下的表现,这抓住了核心痛点。选择一个既能提供详尽...
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微服务转型:如何平衡调用链追踪精度与运维成本?
我们团队在从单体架构向微服务转型的过程中,服务间的通信质量和稳定性确实是一个核心关注点。在分布式系统中,服务调用链路变得复杂,排查问题、性能优化都离不开有效的可观测性手段。调用链追踪(Distributed Tracing)正是解决这些痛...
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微服务架构服务治理:注册、负载均衡、流控、监控最佳实践
在微服务架构中,服务治理至关重要,它直接影响着系统的稳定性、可伸缩性和可维护性。本文将分享在微服务架构下进行有效服务治理的一些关键实践,包括服务注册与发现、负载均衡、流量控制和监控告警。 1. 服务注册与发现 服务注册与发现是...
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电商价格监控?手把手教你用Playwright搭一套!
别再手动刷商品价格啦!作为电商运营,你是不是每天都要盯着竞品的价格变动?手动记录,效率低不说,还容易出错。今天,我就教你用Playwright,轻松搭建一套自动化电商价格监控系统,让你彻底解放双手! 为什么选择Playwright?...
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如何设计一个健壮的 Redis Stream 死信队列(DLQ)处理服务
你好,我是你的后端架构师伙伴。今天我们来聊聊一个在基于 Redis Stream 构建消息系统时,经常遇到的一个棘手问题——如何优雅且可靠地处理那些处理失败的消息,也就是所谓的“死信”。直接丢弃?不行,那可能丢失重要业务数据。无限重试?更...
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告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好,我是码农老司机。如果你和消息队列打交道,那么“死信队列”(Dead Letter Queue, DLQ)这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”,专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息?...
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除了日志分析,Elasticsearch还能干什么?带你解锁更多奇妙应用场景
除了日志分析,Elasticsearch 还能干什么? 老铁们,大家好!我是你们的技术老朋友,今天咱们来聊聊 Elasticsearch (以下简称 ES) 这个家伙。提起 ES,大家可能首先想到的是它强大的日志分析能力,比如 ELK...
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Prometheus Alertmanager 高可用部署实战:多实例、配置同步与故障切换详解
Prometheus Alertmanager 高可用部署实战:多实例、配置同步与故障切换详解 大家好,我是你们的“监控达人”——“告警侠”!今天咱们来聊聊 Prometheus 监控体系中的重要一环:Alertmanager 的高可...
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Prometheus Alertmanager 高级配置详解:路由、分组、抑制,打造精细化告警管理
大家好,我是你们的科普小助手“监控达人”! 在前面的文章中,我们已经介绍了 Alertmanager 的基本配置和使用。相信你已经对如何接收 Prometheus 发送的告警,并通过邮件、Slack 等方式通知到人有了一定的了解。 ...
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Prometheus告警优化实战:Recording Rules与Alerting Rules精讲,告别误报漏报!
大家好,我是你们的“容器老司机”阿强!今天咱们来聊聊Prometheus告警优化这个话题。相信不少小伙伴在使用Prometheus进行监控告警时,都遇到过“告警风暴”、“关键告警被淹没”、“误报漏报”等问题。别担心,阿强今天就带你深入了解...
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Kubernetes告警风暴治理:从指标优化到规则精细化
“喂,小王啊,今天系统咋样?” “李哥,别提了,告警短信从早上响到现在,跟闹钟似的,烦死了!” “这么多告警?都是啥问题啊?” “嗐,大部分都是些鸡毛蒜皮的小事,CPU抖一下,内存波动一下,就来个告警,真正有问题的没几个。” ...
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告警风暴克星:Kubernetes监控告警优化实战指南
嘿,老铁们!我是你们的云原生老司机,今天咱们来聊聊Kubernetes(K8s)监控里让人头疼的“告警风暴”。告警风暴就像狂风暴雨,告警消息像冰雹一样砸过来,淹没了你的邮箱、Slack,甚至让你的PagerDuty都炸了。面对这种状况,不...
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Alertmanager API 实战:动态调整抑制规则,玩转告警自动化管理
你好,我是你的老朋友,运维界的“砖家”阿强。 在 Kubernetes 的监控告警体系中,Prometheus 负责采集和存储监控数据,Alertmanager 负责告警管理。Alertmanager 提供了丰富的告警处理功能,如分组...
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除了抑制规则,Alertmanager还有这些降噪秘籍!SRE必看
你好,我是运维老司机。在监控领域,Alertmanager绝对是告警处理的得力助手。但是,告警多了,就容易淹没关键信息,甚至让人麻木。之前我们已经聊过了抑制规则,今天,咱们继续深入,聊聊Alertmanager中除了抑制规则,还有哪些“降...
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Alertmanager 抑制规则深度解析:equal、source_matchers 与 target_matchers 实战避坑指南
大家好,我是你们的 SRE 伙伴,昵称“容器老司机”。今天咱们来聊聊 Alertmanager 的抑制规则,特别是其中的 equal 、 source_matchers 和 target_matchers 这三个参数。相信不少用过...
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Kubernetes告警风暴治理:Alertmanager抑制规则深度优化实践
“喂,小王啊,今天凌晨系统是不是又炸了?我这儿收到了几百条告警短信,人都麻了...” 作为一名光荣的运维工程师,你是否也经常被类似的“夺命连环call”折磨得死去活来?在Kubernetes集群中,各种告警事件层出不穷,稍有不慎就会演...
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告警风暴终结者:Alertmanager抑制规则与其他降噪机制的终极对比
嘿,哥们!你是不是也经常被各种告警信息淹没,搞得焦头烂额?别担心,今天咱们就来聊聊 Kubernetes 里告警处理的那些事儿。特别是 Alertmanager 的抑制规则,以及它与其他告警降噪机制,比如分组、静默,到底有什么区别,又该怎...
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Alertmanager抑制规则深度解析:告别告警风暴,做个安静的美男子
告别告警风暴,做个安静的美男子:Alertmanager抑制规则深度解析 “喂,110吗?我的服务器又双叒叕告警了!” 相信不少运维小伙伴都经历过类似的“午夜惊魂”。面对海量的告警信息,我们常常感到疲惫不堪,甚至麻木。更可怕的是,...