副本
-
分布式系统中分区容错性的重要性与实现策略
在构建高可用性的分布式系统时， 分区容错性 成为了一个至关重要的话题。当系统中的一部分由于网络故障或机器故障而无法通信时，如何保证剩余部分的可用性和数据一致性，正是我们必须认真考虑的问题。 什么是分区容错性？ 简单来说，分区容错性...
-
Elasticsearch同集群Reindex数据流揭秘：节点内拷贝还是网络传输？
Elasticsearch 同集群 Reindex：数据流向的深度解析 当我们聊到 Elasticsearch (ES) 的 reindex 操作时，一个常见的场景是将数据从一个索引迁移到同一集群内的另一个索引。比如，你可能需要修...
-
Elasticsearch date_histogram 性能调优：fixed_interval 与 calendar_interval 对比及 Transform 妙用
引言：时间序列聚合的性能挑战 在当今数据驱动的世界里，时间序列数据无处不在。无论是服务器日志、应用性能指标（APM）、物联网（IoT）设备读数，还是用户行为追踪，我们都需要有效地分析这些按时间排序的数据点，以提取有价值的洞察。Elas...
-
浏览器缓存机制详解：原理、配置与最佳实践
浏览器缓存机制详解：原理、配置与最佳实践 你有没有想过，为什么第二次打开同一个网页通常比第一次快很多？这背后的大功臣就是浏览器缓存。对于网站开发者来说，理解并善用浏览器缓存，是提升网站性能、节省服务器资源的关键。今天咱们就来聊聊浏览器...
-
Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
-
Kubernetes HPA 进阶：玩转弹性伸缩，让你的应用稳如泰山
前言 “喂，哥们，你听说过 HPA 吗？” “当然，Horizontal Pod Autoscaler 嘛，Kubernetes 里的自动扩缩容神器，谁不知道？” “那你觉得 HPA 用起来怎么样？是不是感觉有时候扩缩容不够及...
-
解密Elasticsearch数据迁移加速器：`_reindex` `slices` 与 Logstash `workers` 并行大比拼
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或重建索引（reindex）是家常便饭。无论是集群升级、索引配置变更（比如修改分片数、调整 mapping），还是单纯的数据整理，我们都希望这个过程尽可能快、尽可能平稳。为了加速...
-
HikariCP 高性能揭秘：ConcurrentBag 的无锁并发之道
大家好，我是你们的科普小助手“代码侦探”。今天，咱们来聊聊 Java 数据库连接池中的“性能之王”——HikariCP。相信很多小伙伴在日常开发中都用过数据库连接池，但你有没有想过，为什么 HikariCP 能在众多连接池中脱颖而出，成为...
-
Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
-
Elasticsearch 远程 Reindex 与 Logstash 迁移：解密 slices、pipeline.workers、output.workers 性能调优
Elasticsearch 数据迁移： _reindex 与 Logstash 的性能博弈 在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移是个常见但充满挑战的任务。无论是集群升级、硬件更换，还是架构调整，把海量数据从一...
-
Elasticsearch协调节点如何精确路由查询？揭秘时间范围和通配符索引下的智能分发
Elasticsearch查询路由的奥秘：协调节点如何知道将请求发往何处？ 当你向Elasticsearch集群提交一个查询请求时，有没有想过，这个请求是如何精准地找到存储相关数据的“小房间”（分片 Shard）的？特别是当你的查询涉...
-
Elasticsearch 数据迁移：_reindex API vs Logstash 深度对比与选型指南
引言：为何需要数据迁移？ 在 Elasticsearch 的世界里，数据迁移是个绕不开的话题。无论是集群版本升级、索引 Mapping 结构变更（比如修改字段类型、增加新字段分析方式）、索引分片策略调整，还是单纯的数据归档整理，都可能...
-
在Docker和Kubernetes环境下，如何优化你的微服务数据库连接池？
嘿，哥们儿！ 咱们今天聊聊微服务里头一个挺重要，但容易被忽视的家伙——数据库连接池。 尤其是在Docker和Kubernetes这种容器化环境里，连接池的配置，那可得好好琢磨琢磨。 不然，轻则服务卡顿，重则数据库直接给你撂挑子，后果很严重...
-
Elasticsearch Refresh与Flush深度解析：数据可见性与持久性的幕后推手
Elasticsearch Refresh 与 Flush 操作：解密数据可见性与持久性 嘿，各位捣鼓 Elasticsearch 的朋友们！咱们在使用 ES 时，经常会提到“近实时”搜索这个特性。数据写入后，不需要太久就能被搜到，这...
-
Kubernetes HPA 自定义指标缩容策略详解及最佳实践
Kubernetes HPA 自定义指标缩容策略详解及最佳实践 在 Kubernetes 中，Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是用于自动扩展或收缩 Pod 副本数量的关键组件。默认情况下，HPA 基于 CP...
-
Kubernetes HPA 扩缩容算法深度解析：冷却机制与实践调优
Kubernetes HPA 扩缩容算法深度解析：冷却机制与实践调优 大家好，我是你们的容器技术老朋友，码农老王！今天咱们来聊聊 Kubernetes 里一个非常重要的组件——Horizontal Pod Autoscaler（HPA...
-
Elasticsearch增加副本数内部机制详解：节点选择、数据复制与故障处理
前言：为什么以及何时增加副本数？ 假设你管理着一个包含10个节点的Elasticsearch集群，其中索引 index_a 配置了5个主分片（Primary Shards）和1个副本分片（Replica Shards）。这意味着 ...
-
Kubernetes下Snowflake Worker ID分配难题 如何优雅破解？四种主流方案深度对比
嘿，各位在K8s浪潮里翻腾的兄弟们！今天咱们聊一个分布式系统中挺常见，但在K8s这种动态环境里又有点棘手的问题——Snowflake算法的Worker ID分配。 Snowflake本身是个好东西，64位ID，时间戳+数据中心ID+机...
-
Elasticsearch按天索引查询：指定具体索引列表对比通配符(`*`)性能提升多少？原因何在？
引言：日志查询的“速度与激情” 嘿，各位奋战在一线的运维和开发老铁们！处理海量的滚动日志数据，尤其是用Elasticsearch（简称ES）来存储和查询，是不是家常便饭？我们经常会按天创建索引，比如 applogs-2023-10-...
-
深入解析Kubernetes HPA中Behavior字段的配置及其对扩缩容行为的影响
在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler（HPA，水平Pod自动扩展器）是一个用于根据资源使用情况自动调整Pod副本数量的工具。HPA的Behavior字段允许我们对扩缩容行为进行更精细的控制，尤其是在...
