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Elasticsearch增加副本数内部机制详解：节点选择、数据复制与故障处理
前言：为什么以及何时增加副本数？ 假设你管理着一个包含10个节点的Elasticsearch集群，其中索引 index_a 配置了5个主分片（Primary Shards）和1个副本分片（Replica Shards）。这意味着 ...
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Elasticsearch数据迁移：_reindex API 与 Logstash 数据转换清洗能力深度对比
Elasticsearch 数据迁移： _reindex API 与 Logstash 数据转换清洗能力深度对比 在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移是家常便饭，无论是版本升级、硬件更换，还是索引结构调整，都...
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日志处理不再卡壳 如何设计与实现死信队列(DLQ)机制
嘿，各位奋战在日志处理流水线上的工程师朋友们！你是否也遇到过这样的糟心事：一个精心编写的日志处理脚本，跑得好好的，突然就被某个格式诡异的日志文件、或者某个临时抽风的下游服务给卡住了？整个处理流程停滞不前，新的日志堆积如山，告警邮件塞满了邮...
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消息队列消费重复？业务ID、状态机、分布式锁如何实现优雅幂等
嘿，各位奋斗在后端的兄弟姐妹们，咱们聊个老生常谈但又极其重要的话题——消息队列（MQ）的消费幂等性。用MQ解耦、异步、削峰填谷是爽，可一旦涉及到关键业务，比如订单创建、积分增减、库存扣减，要是消息被重复消费了，那后果...啧啧，轻则数据错...
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MQ消费幂等性保障 Redis分布式锁Watchdog续期机制如何优雅运作
搞分布式系统的兄弟们，肯定都遇到过一个经典场景：用消息队列（MQ）处理任务，为了防止消息被重复消费导致业务错乱，需要保证消费端的幂等性。而实现幂等性，分布式锁是个常用的手段。用Redis做分布式锁，简单高效， SET key value ...
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定时任务用分布式锁，Redisson的看门狗机制真的是最佳选择吗？还有哪些更合适的策略？
定时任务场景下的分布式锁：Redisson 看门狗是不是万能药？ 你好，我是负责定时任务系统设计的小伙伴。咱们经常遇到一个经典问题：系统部署了多个实例，为了避免同一个定时任务被重复执行，需要加个分布式锁。这听起来很简单，但魔鬼藏在细节...
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Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
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Redis Stream XCLAIM 命令详解：用法、时机与最佳实践，解决消费者故障难题
啥时候消息卡住了？消费者组里的“老大难”问题 想象一下这个场景：你用 Redis Stream 构建了一个消息处理系统，多个消费者组成一个消费组（Consumer Group），美滋滋地并行处理消息。突然，某个消费者实例（比如 co...
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Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好，我是老 K，一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列，这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单，性能也不错，score 存时间戳，member 存任务 ID 或者任务内容，起...
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专为爸妈设计！这款社交App，让夕阳红更精彩，远离套路！
前言：爸妈的“朋友圈”，我们真的了解吗？ 你有没有想过，爸妈的朋友圈是什么样的？他们是不是也像我们一样，刷着短视频，看着各种信息，或者在各种群里转发着“养生秘诀”？ 其实，很多时候，爸妈们并不是真的喜欢这些东西，而是因为他们缺少一...
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Scrapy并发加速指南：Python多线程/多进程提速与反封禁策略
在使用Scrapy进行网络爬虫开发时，效率往往是至关重要的。默认情况下，Scrapy是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求。对于需要抓取大量数据的网站，这种方式效率低下。为了提高Scrapy的爬取速度，我们可以利用Python的多线程...
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Python实战：从Windows事件日志提取指定事件ID
Python实战：从Windows事件日志提取指定事件ID Windows事件日志记录了系统和应用程序的各种事件，对于故障排除、安全审计和性能监控至关重要。手动分析这些日志既耗时又容易出错。本文将指导你如何使用Python脚本自动化从...
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物联网边缘设备数据传输：除了Kafka，还有哪些轻量级消息队列选择？
在物联网（IoT）的世界里，数据就是血液。尤其是在边缘计算场景下，我们需要从各种传感器收集数据，并实时传输到后端进行分析和处理。Kafka 作为一个强大的分布式消息队列，在很多场景下都是首选。但不得不承认，对于资源受限的边缘设备来说，Ka...
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IoT项目如何选型MQTT Broker？这份指南请收好！
在物联网(IoT)项目开发中，MQTT Broker扮演着至关重要的角色。它负责接收、过滤和分发来自各种设备的消息，是整个IoT系统的神经中枢。选择一个合适的MQTT Broker，直接关系到系统的稳定性、性能和可扩展性。那么，面对市面上...
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边缘 MQTT Broker 集群：授权一致性与可信 Broker 选择策略
在边缘计算场景下，MQTT Broker 集群的部署变得越来越普遍。这种部署方式能够有效地降低延迟、提高可靠性，并减轻云端压力。然而，当多个本地 Broker 同时与云端通信时，如何保证授权策略的一致性，以及在网络分区时，设备如何选择最可...
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Java服务单元测试：告别慢速与不可控，高效隔离外部依赖
你遇到的问题，是许多开发者在为现有复杂Java服务编写单元测试时常会碰到的“拦路虎”。当代码逻辑直接耦合了数据库操作或RPC调用时，单元测试就变得不再“单元”，它变成了集成测试，带来了速度慢、结果不可控、维护成本高等一系列问题。别担心，这...
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为什么促销信息总是“慢半拍”？非技术人员也能懂的缓存刷新与管理策略
“我们的运营团队又在抱怨了！新上线的促销活动，商品价格和库存信息不能及时刷新，用户看到错误信息，甚至引发客诉！” 是不是觉得这一幕似曾相识？尤其是在电商大促、限时抢购这类对时效性要求极高的场景中，商品信息“慢半拍”可能就意味着用户流失...
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C++ 刚体暴露给 Lua，如何避免对象销毁导致的崩溃？
问题：C++ 刚体对象暴露给 Lua 后，如何避免 C++ 对象销毁导致的崩溃？ 在使用 C++ 编写物理引擎时，经常需要将 C++ 中的刚体（ RigidBody ）对象暴露给 Lua 脚本，以便脚本可以控制其速度和位置。 但一个常...
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游戏服务器：如何高效设计玩家状态同步机制？
在游戏服务器开发中，设计一个高效的玩家状态同步机制是确保游戏流畅体验和服务器稳定运行的关键。这不仅要保证客户端能够实时获取玩家的最新状态，还要避免服务器端出现过高的CPU占用。要达到这个目标，我们需要综合考虑多种技术和设计策略。 1....
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大型开放世界场景Draw Call优化：除了合批和LOD，还有哪些高效策略？
作为场景美术，负责构建大型开放世界确实是一项挑战，尤其是在性能优化方面，Draw Call数量的控制是核心难题之一。你已经提到了网格合并和LOD，这些都是非常基础且高效的手段。但你问到了“不那么常见但非常高效”的策略，特别是在光照和阴影方...
