内存
-
笔记本电脑卡顿？除了加内存换硬盘，这些低成本软件优化也很有用！
哈喽大家好！是不是觉得自己的笔记本电脑用久了就感觉慢吞吞的，开个程序都得等半天？想升级内存和固态硬盘又觉得麻烦或者没预算？别担心，我最近就捣鼓了一番我的老伙计，发现有些软件层面的优化，效果也很惊喜！今天就来分享下除了加内存、换固态硬盘之外...
-
电脑玩游戏卡顿，帧数不稳？手把手教你精准定位，避免盲目升级花冤枉钱
嘿，哥们儿，你这情况我太熟了！玩游戏卡顿、帧数像过山车一样，心里急，又怕乱花钱升级错地方。别慌，这事儿有办法，咱们一步步来，用最小的代价把“真凶”揪出来。 第一步：先别急着换硬件，软件层面做个“体检” 很多时候，卡顿不是硬件不行，...
-
告别盲目升级：手把手教你用软件摸清电脑性能瓶颈！
嘿，大家好！是不是每次电脑卡顿、玩游戏掉帧，第一个念头就是“我是不是该升级了？”然后打开购物网站一顿看，最后却纠结半天不知道该换CPU、内存还是显卡，生怕钱花出去了效果不明显？别急，今天我就来教大家一套“侦察兵”战术，用免费小工具帮你把电...
-
别瞎升级！用软件看清你的电脑到底卡在哪儿了
老话说得好，“好钢要用在刀刃上”。电脑升级也一样，不是说花钱就能提升性能，关键是要找对短板。很多朋友电脑用久了觉得卡，就想着升级，但具体升级哪个部件却没底，结果可能是花了不少钱，体验提升却不明显。今天老张就来教大家一招，用专业软件科学诊断...
-
旧笔记本升级：CPU瓶颈下，换SSD还有必要吗？
许多用户在面对旧笔记本电脑性能下降时，第一反应是升级硬件。内存条和固态硬盘（SSD）是最常见的选择，因为它们相对便宜且效果立竿见影。但有一个核心问题常被忽略： 如果电脑的性能瓶颈主要在于CPU（中央处理器），那么仅仅升级SSD，真的能带来...
-
BIOS安全操作指南：如何正确进入与退出，以及绝对不能乱动的设置
对于大多数普通电脑用户来说，BIOS（基本输入输出系统）是一个神秘又让人有点害怕的领域。很多人听说过“乱改BIOS会变砖”的说法，因此对它敬而远之。但其实，只要掌握了正确的方法，了解哪些是“雷区”，安全地操作BIOS并不难。下面这份简单的...
-
用生活中的比喻，给电脑小白讲明白SATA接口和BIOS设置
嘿，朋友！如果你对电脑里的那些插口和设置感到头大，别担心，咱们今天就用最接地气的方式，把“SATA接口”和“BIOS设置”这两个听起来很吓人的词给弄明白。 1. SATA接口：电脑里的“高速数据传送带” 想象一下，你家有个大冰箱（...
-
公司IT设备更新时，旧设备数据处理的合规与安全指南
当公司IT设备需要更新换代时，旧设备上存储的财务数据、客户资料等敏感信息如何处理，是很多IT管理者和业务部门都会遇到的难题。处理不当，轻则导致数据泄露，重则引发法律纠纷和信誉危机。虽然没有一套放之四海而皆准的“标准流程”能完全规避所有风险...
-
给小学生选儿童智能手表，处理器和内存到底看多少才够用？
作为两个孩子的爸爸，我也曾为给孩子选手表踩过坑。很多家长和你一样，被“超长续航”、“深度防水”这些宣传语绕晕了，却忽略了决定手表是否流畅、耐用的核心—— 处理器和内存 。 对于小学生使用，我们首先要明确一个核心原则： 儿童手表的性能需...
-
给孩子选智能手表，处理器和内存真的不能省！别让卡顿影响了娃的兴趣
各位宝爸宝妈们好！我是个家有小学生的普通爸爸，最近在给孩子换智能手表的时候，又好好研究了一下这方面的问题。我发现很多家长在选购时，可能更多关注品牌、功能或者外观，但往往会忽略一个特别重要的“核心”—— 处理器的性能和内存（RAM）的大小 ...
-
选购儿童智能手表：别只看功能，这些硬指标才是安全与体验的关键
作为一名技术爱好者，我在研究儿童智能手表时发现，很多家长在选购时容易陷入“功能堆砌”的误区。大家常常只关注手表能不能视频通话、有多少个学习应用，却忽略了真正决定产品核心体验和安全性的底层硬件。其实，儿童手表的定位模块、网络制式、处理器性能...
-
儿童智能手表续航告急？几个小技巧帮你告别电量焦虑
现在市面上的儿童智能手表功能是越来越丰富了，定位、通话、微聊，甚至还有一些娱乐功能。但功能多了，耗电也快，很多家长都有“一天一充”的烦恼。别担心，今天就来分享几个实用的小技巧，帮你延长儿童智能手表的续航，告别电量焦虑！ 一、从日常习...
-
宝宝哭闹是身体疼痛吗？这些信号告诉你何时该警惕！
作为父母，面对宝宝夜间持续的哭闹，特别是喂奶也无法安抚时，自然会感到担忧，怀疑宝宝是否身体不适。宝宝的哭泣是他们表达需求和感受的主要方式，其中也包括疼痛。学会区分不同类型的哭声，并观察伴随的身体信号，能帮助我们更好地理解宝宝。 如何判...
-
ESP32除了人脸识别，还能在物体/场景识别中大显身手吗？
当然可以！ESP32 在图像识别领域的应用远不止人脸识别那么简单，它在物体识别和场景识别方面也有很大的潜力。不过，就像任何低功耗嵌入式设备一样，它有其固有的局限性，需要我们巧妙地平衡算力、内存和算法效率。 如果你想用 ESP32 实现...
-
ESP32/8266上运行图像识别AI模型的方法
在资源有限的 ESP32/ESP8266 芯片上运行图像识别模型，确实是个挑战。模型太大、推理速度慢是常见的问题。这里提供几种可以尝试的方法： Q：如何在资源有限的 ESP32/ESP8266 上运行 AI 模型？ A：可以...
-
边缘AI模型瘦身术：PTQ与QAT量化技术在不同硬件平台上的实战对比
在边缘计算日益普及的今天，将复杂的深度学习模型部署到资源受限的设备上，成为许多开发者面临的挑战。模型量化作为一种有效的模型优化技术，通过降低模型参数的精度，显著减少模型大小、降低内存占用并加速推理过程，是解决这一难题的关键。本文将深入探讨...
-
边缘AI工业缺陷检测：模型、延迟与体积三维优化策略
在工业缺陷检测中，将目标检测模型部署到边缘嵌入式工控机上，并同时满足95%以上检测准确率、50毫秒以内推理延迟以及100MB以内模型大小这三重严苛要求，确实是一个典型的工程挑战。这不仅仅是单一技术点的突破，更需要系统性的优化策略和权衡。 ...
-
移动端深度学习模型“瘦身”秘籍：告别卡顿与耗电
在智能手机和各类嵌入式设备日益普及的今天，将深度学习模型部署到这些资源受限的终端设备上，实现模型在本地高效运行，是许多开发者面临的共同挑战。你提到的模型体积过大导致安装包膨胀、推理延迟高影响用户体验、以及高功耗快速耗尽电池等问题，正是移动...
-
联邦学习在边缘设备上：模型压缩与加速的实用指南
在联邦学习（Federated Learning, FL）的场景下，如何有效地在资源受限的边缘设备上实现模型压缩和加速，同时确保模型的性能和可解释性，是一个兼具理论与实践挑战的关键问题。边缘设备通常面临计算能力、存储空间和电池寿命的限制，...
-
野外科研福音：兼顾低功耗与离线处理的移动数据采集方案
对于长期在野外进行地质勘探、环境监测的科研团队来说，设备的电池续航能力和数据传输的可靠性、及时性一直是困扰他们的两大难题。科学家们常抱怨，为了省电，他们不敢频繁打开网络连接，导致大量宝贵的数据采集完成后，不得不等待数日才能传回实验室进行分...
