元数据
-
Redis Stream XCLAIM 与 Kafka Rebalance 故障处理对比：谁是更优解？
在构建可靠的消息处理系统时，消费者（Consumer）故障是个绕不开的问题。想象一下，一个消费者刚拿到一条消息，还没来得及确认（ACK），就因为各种原因宕机了。这条消息怎么办？如果处理不当，它可能会丢失，或者永远卡在“处理中”的状态。Re...
-
Elasticsearch按天索引查询：指定具体索引列表对比通配符(`*`)性能提升多少？原因何在？
引言：日志查询的“速度与激情” 嘿，各位奋战在一线的运维和开发老铁们！处理海量的滚动日志数据，尤其是用Elasticsearch（简称ES）来存储和查询，是不是家常便饭？我们经常会按天创建索引，比如 applogs-2023-10-...
-
Elasticsearch Translog 深度解析：数据不丢的秘密与性能权衡
你好！如果你正在使用 Elasticsearch，并且对数据写入的可靠性、性能调优特别关心，那么 Translog (Transaction Log，事务日志) 这个机制你绝对不能忽视。它就像 Elasticsearch 数据写入过程中的...
-
Redis Stream死信队列设计 为何需要以及如何优雅处理屡次失败的消息
你好，我是专注于构建健壮系统的架构师。在使用 Redis Stream 构建消息系统时，我们经常会遇到一个棘手的问题： 有些消息，无论我们重试多少次，似乎都注定无法被成功处理。 可能是因为消息本身格式错误、依赖的外部服务持续不可用，或者...
-
Geopandas联合遥感数据监测城市地表温度：热岛效应缓解的科学依据
1. 引言：城市热岛效应的危害与研究意义 随着城市化进程的加速，城市热岛效应（Urban Heat Island, UHI）日益严重。城市热岛效应是指城市中心区的温度明显高于周围郊区的现象。这种现象会导致能源消耗增加、空气质量下降、人...
