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系统太“稳定”？别急，你的混沌工程实验可能需要这样优化！
最近看到有朋友说，团队尝试了混沌工程实验，但结果不尽如人意，要么故障注入不进去，要么系统“稳如老狗”，什么问题也发现不了。这确实是很多初次尝试混沌工程的团队会遇到的情况，别担心，这不是你家系统太完美，很可能是我们的实验设计还有提升空间。 ...
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非生产环境下的混沌工程：如何确保实验影响范围可控又安全？
各位同行，大家好！我是“稳稳当当李工”。最近有朋友问到，在非生产环境里做混沌工程实验时，怎么才能避免“玩脱了”，不小心影响到其他关键服务或数据？这个问题问得特别好，因为即使是非生产环境，咱们也得对系统和数据负责。今天就来聊聊我的心得体会。...
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把分布式追踪和混沌工程融入CI/CD，让你的交付管线更“智能”
分布式追踪和混沌工程，这两个概念在微服务架构下越来越被重视，它们是构建可观测和高弹性系统的基石。把它们引入CI/CD流程，能帮助我们更早发现问题，提升系统稳定性。作为一名在这个领域摸爬滚打多年的“老兵”，我来分享一些实践经验和心得。 ...
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CI/CD工具链怎么选？除了主流，云原生还有哪些“宝藏”方案？
哈喽，各位技术同仁！我是技术老兵小张。今天咱们聊个老生常谈但又让人挠头的问题：CI/CD工具链到底该怎么选？市面上工具五花八门，Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions这些主流选手我们都熟悉，但面对越来越复杂...
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项目上线总出问题？CI/CD这么搞，告别手忙脚乱！
兄弟，你这情况我太懂了！每次项目上线，心都提到嗓子眼，生怕出点什么岔子，一回滚更是鸡飞狗跳。还在用原始脚本部署确实效率太低，而且风险系数高。别急，咱们来看看业界成熟的CI/CD方案是怎么解决这些痛点的。 一套成熟的CI/CD流水线，核...
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如何构建一个“事故免疫”的标准化、自动化CI/CD流水线？
从工程视角来看，设计一套高标准化、高自动化、能无缝集成测试与监控、并在生产事故时能快速定位并回滚的CI/CD流水线，是现代DevOps实践的核心。这不仅仅是工具的堆砌，更是流程、文化与技术的深度融合。 一、流水线设计核心原则 ...
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如何设计一个面向环保的物联网监测平台：从数据采集到可视化共享
你好，作为一名同样关注环保、热爱科技的志愿者，我非常理解你希望利用物联网（IoT）技术来提升环境治理效率的愿景！设计一个兼具多维数据采集、GIS集成、数据共享与可视化、公众查阅以及高安全隐私性的物联网平台，这确实是一个非常有意义且复杂的工...
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微服务跨云通信：告别VPN，探索轻量级传输层安全策略
在现代云原生架构中，微服务部署在不同的VPC（虚拟私有云）乃至不同的云账号下已是常态。当这些微服务需要调用远程数据库、消息队列或其他服务时，数据在网络中的传输安全就成了亟待解决的核心问题。你提到传统的VPN或专线方案成本高昂且管理复杂，确...
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Kubernetes集群规模扩大？你需要一个统一观测平台来驾驭复杂性
随着业务的飞速增长，我们的Kubernetes（K8s）集群规模也在不断扩大，随之而来的却是服务间错综复杂的调用关系和日益严峻的运维挑战。过去，我们可能依赖各个服务独立集成和上报监控数据，但这在庞大的微服务体系中很快就力不从心。当问题出现...
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SRE视角：Kubernetes高级流量控制机制——Istio服务网格
嘿，同为SRE，你提到的这些痛点和需求我深有体会！Nginx Ingress的Annotation在简单场景下确实方便，但一旦涉及到复杂的流量路由、精细的灰度发布、A/B测试，以及你说的根据地理位置分发，就会显得力不从心，而且运维起来确实...
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告别Nginx Ingress配置烦恼：拥抱Kubernetes Gateway API简化流量管理
DevOps工程师们，你们是否也曾为Kubernetes中Nginx Ingress Controller那一大堆复杂的Annotation和ConfigMap配置头疼不已？面对各种路径匹配、重写规则，以及TLS证书管理，每次改动都如履薄...
189 Kubernetes -
小团队Kubernetes Ingress之选：Traefik的简洁之道与监控实践
我们小团队的DevOps伙伴们，大家好！相信不少人和我一样，在K8s的世界里摸爬滚打，最怕的就是配置和维护那些复杂的基础设施。尤其是Ingress Controller，选择繁多，但要找到一个既能满足日常需求，又足够简单易用、维护成本低的...
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Kubernetes Ingress Controller选型指南：性能、安全与易用性深度对比
在Kubernetes生态中，Ingress Controller是管理集群外部访问内部服务流量的关键组件。面对众多选择，如何挑选一款最适合自身业务场景的Ingress Controller，往往让许多工程师感到困惑。本文将从性能、安全性...
195 Kubernetes技术选型 -
Kubernetes微服务监控：Sidecar vs eBPF
在 Kubernetes 集群中实现微服务的全链路性能监控，同时尽量避免修改大量应用代码，是一个具有挑战性的任务。目前，Sidecar 和 eBPF 是两种备受关注的创新技术，它们都可以在一定程度上满足这一需求。本文将对比分析这两种方案的...
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云原生APM工具选型指南：高效监控容器与Serverless应用
在云原生时代，尤其是容器化和Serverless技术日益普及的背景下，传统的应用性能管理（APM）工具面临着前所未有的挑战和机遇。您的团队正在评估不同的APM工具，并特别关注它们在这些新架构下的表现，这抓住了核心痛点。选择一个既能提供详尽...
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微服务转型：如何平衡调用链追踪精度与运维成本？
我们团队在从单体架构向微服务转型的过程中，服务间的通信质量和稳定性确实是一个核心关注点。在分布式系统中，服务调用链路变得复杂，排查问题、性能优化都离不开有效的可观测性手段。调用链追踪（Distributed Tracing）正是解决这些痛...
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云原生K8s配置热更新：Apollo配置中心实现零中断的秘诀
在云原生环境下，服务动态伸缩和频繁发布是常态，如何高效进行配置管理和热更新，同时避免服务重启带来的中断，是许多团队面临的挑战。您提出希望找到一个能与K8s动态调度机制无缝衔接的配置中心方案，这是一个非常核心且关键的需求。 传统的配置管...
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K8s云原生应用中，Etcd能否作为高性能分布式锁服务？深度解析其原理与实践
在云原生应用，尤其是基于Kubernetes（K8s）的微服务架构中，分布式锁是实现并发控制、资源互斥的关键机制。面对传统分布式锁组件的部署和运维复杂性，我们自然会思考：能否利用K8s的核心组件Etcd来实现这一目标？毕竟Etcd作为K8...
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除了Redis和Zk，还有哪些分布式锁实现方案？它们优劣和场景有何不同？
在分布式系统中，为了保证共享资源的并发访问安全，分布式锁是不可或缺的机制。我们最常听到的可能是基于 Redis 或 ZooKeeper 的实现。但除了它们，确实还有其他方案，比如您提到的基于数据库的分布式锁，以及一些新兴的云原生协调服务。...
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技术人如何“翻译”技术成果，让业务方秒懂其价值？
我们优秀的工程师常常沉浸在技术的海洋里，追求代码的优雅、架构的健壮，这本身是极高的专业素养。然而，当我们需要向业务部门解释我们的工作、争取资源，甚至只是让大家理解我们的价值时，技术语言往往会成为一道无形的屏障。业务伙伴可能对“高并发”、“...
