cpu
-
Java Vector API 在图像处理中的性能较量:向量长度选哪个?
你好呀,我是老码农! 今天咱们来聊聊Java Vector API在图像处理中的一个“小秘密”——向量长度的选择。这可是个技术活儿,直接关系到你图像处理程序的运行速度! 作为一名对性能有极致追求的图像处理工程师,你肯定遇到过这样的...
-
别再只会 Mutex 了!Java 多线程性能优化之 SIMD 指令集 (AVX/SSE) 实战
大家好,我是你们的硬核老哥阿猿。今天咱们不聊虚的,直接上干货,聊聊 Java 多线程性能优化里一个经常被忽视的“大杀器”——SIMD 指令集(Single Instruction Multiple Data),特别是 AVX 和 SSE。...
-
从规则编写到管理,全面提升Prometheus监控系统的效率与稳定性
引言 在现代的IT基础设施中,监控系统是不可或缺的一部分。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具,因其强大的灵活性和可扩展性而广受欢迎。然而,随着系统规模的扩大和复杂性的增加,如何高效地管理和优化Prometheus成为了一...
-
BBR加速下如何用iptables与tc精细控制流量:保障ES CCR优先级的实战指南
在跨国、高延迟、丢包环境下,开启BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)拥塞控制算法能够显著提升TCP连接的吞吐量,这对于很多业务,比如Elasticsearch(...
-
efSearch 参数调优:如何在召回率和搜索速度之间找到平衡?
你好,我是小码哥。今天我们来聊聊一个让程序员又爱又恨的话题—— efSearch 参数调优。相信很多小伙伴在开发搜索功能时,都会遇到召回率和搜索速度之间的“鱼与熊掌不可兼得”的难题。别担心,今天我就来帮你拨开迷雾,教你如何在 efSea...
-
Prometheus 监控指标优化之道:Kubernetes 环境下的实践指南
Prometheus 监控指标优化之道:Kubernetes 环境下的实践指南 “喂,小王啊,最近咱们 Kubernetes 集群的 Prometheus 报警有点多,你看看是不是指标太多了,CPU 负载也挺高的。” “啊?张哥,...
-
独木成林算法在非结构化日志数据处理中的实战指南
嘿,哥们儿,今天咱们聊聊在IT圈里挺火的一个话题——用“独木成林”算法来处理那些乱七八糟的日志数据。说实话,这玩意儿听起来高大上,但其实挺有意思的,而且能帮你解决不少实际问题。 1. 啥是“独木成林”?为啥要用它? “独木成林”这...
-
别让Druid防火墙拖了后腿:性能优化与安全平衡之道
大家好,我是老K,一个热爱技术又爱唠叨的程序员。今天咱们聊聊Druid这个大数据分析神器,以及它自带的防火墙——说实话,这玩意儿有时候挺让人又爱又恨的。爱它,因为它能保护我们的Druid集群,抵御各种恶意攻击;恨它,是因为它可能成为性能瓶...
-
“吃”垃圾的魔法盒子?揭秘智能垃圾桶的分类小秘密!
小朋友们,你们有没有想过,每天我们扔掉的垃圾都去哪里了呢?它们是怎样被处理的,又会对我们的地球产生什么影响呢?今天,就让我们一起走进一个神奇的世界,去认识一位既能“吃”垃圾,又能保护环境的“超级英雄”——智能垃圾桶! 为什么要垃圾分...
-
Kubernetes告警风暴治理:从指标优化到规则精细化
“喂,小王啊,今天系统咋样?” “李哥,别提了,告警短信从早上响到现在,跟闹钟似的,烦死了!” “这么多告警?都是啥问题啊?” “嗐,大部分都是些鸡毛蒜皮的小事,CPU抖一下,内存波动一下,就来个告警,真正有问题的没几个。” ...
-
K8s HPA 终极对比:内置指标 vs. 自定义指标,谁更胜一筹?
K8s HPA 终极对比:内置指标 vs. 自定义指标,谁更胜一筹? 各位老铁,咱们今天来聊聊 Kubernetes(K8s)里一个非常重要的功能——Horizontal Pod Autoscaler(HPA,水平 Pod 自动伸缩)...
-
Java 程序员必看:MySQL、PostgreSQL、Oracle 连接池深度对比与调优指南
你好,我是老码农张三,今天咱们聊聊 Java 程序员在数据库连接池方面经常遇到的问题,以及如何针对 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 这三大数据库进行连接池的调优。 作为一名 Java 开发者,你一定经常要和数据库打...
-
广告系统UV统计大杀器 Redis HyperLogLog 实战案例分享
搞广告系统的兄弟们,肯定都为一件事情头疼过——**独立用户覆盖数(Unique Visitors, UV)**的统计。尤其是当你的系统需要处理海量曝光、点击数据,并且业务方还要求实时、多维度(跨广告、跨时间、跨地域等)查询UV时,那酸爽....
-
Java 程序员必备:深度剖析背压机制,应对高并发与大数据挑战
你好,我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代,作为一名 Java 程序员,你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题?尤其是在处理大量数据和高并发请求时,系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天,我将带你深入了解一个能够有效解决这...
-
Semaphore 实战:数据库、缓存、网络连接优化全攻略,让你的 Java 项目飞起来!
Semaphore 实战:数据库、缓存、网络连接优化全攻略,让你的 Java 项目飞起来! 嘿,哥们儿!我是老码农了,今天咱不聊那些虚头巴脑的理论,直接上干货!咱们聊聊怎么用 Java 里的 Semaphore 优化数据库连接、缓...
-
Elasticsearch通配符查询 vs 精确索引列表:数据节点资源消耗差异深度解析
Elasticsearch查询:通配符( applogs-* ) vs 精确列表( applogs-yyyy-mm-dd, ... ),数据节点资源消耗大比拼 你好!作为一名关心Elasticsearch集群资源消耗的开发者或运维同学...
-
量子磁力计 HSM 旁路攻击检测系统设计方案:硬件、算法与性能
你好,我是你的安全老伙计。这次我们来聊聊一个硬核话题——基于量子磁力计的 HSM 旁路攻击检测系统。这玩意儿听起来高大上,但其实就是为了保护你的硬件安全模块 (HSM) 不被坏人偷偷摸摸地搞破坏。作为一名硬件安全工程师或者系统设计师,你肯...
-
别再盲目调参了!Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南
别再盲目调参了!Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南 大家好,我是波哥。今天咱们来聊聊在 Kubernetes 中使用 HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 调整微服务连接池参...
-
如何监控与优化Java中的ForkJoinPool:线程数量、任务队列长度等关键指标
一、ForkJoinPool简介 ForkJoinPool是Java 7引入的一个并行任务执行框架,特别适合处理递归分治的任务。它使用了工作窃取算法(Work-Stealing Algorithm),能够高效地利用多核CPU资源。然而...
-
Java企业级应用开发:从框架、设计模式到性能优化,硬核内功修炼指南!
Java企业级应用开发:从框架、设计模式到性能优化,硬核内功修炼指南! 大家好,我是你们的编程老司机“代码挖掘机”!今天咱们来聊聊Java在企业级应用开发中的那些事儿。如果你已经有了一定的Java基础,并且渴望在企业级应用开发领域大展...