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MySQL执行计划深度解码:EXPLAIN中type字段的12个性能层级与实战调优
在DBA的调优工具箱里,EXPLAIN命令就像手术台上的无影灯,能清晰照见SQL语句的执行脉络。当我们在终端敲下 EXPLAIN SELECT ... 时,满屏的输出字段中,type列总是最先抓住老司机的目光——这个看似简单的字段,实则暗...
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从慢查询到毫秒响应:资深DBA教你玩转MySQL索引优化
一、从一次血泪教训说起 去年双十一,我们的电商平台遭遇了惊心动魄的数据库雪崩。凌晨促销开始时,订单查询接口响应时间突然从200ms飙升到15秒,监控大屏一片飘红。紧急排查发现,新上线的优惠券功能导致 user_coupons 表的查询...
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电商、新闻、视频网站App推荐系统实战案例经验分享
大家好，我是你们的推荐算法老司机“算法狂人”！今天咱们来聊聊电商、新闻、视频这些不同类型的网站或者App，它们背后的推荐系统是怎么搭建起来的。别看这些平台推荐的内容五花八门，但背后的逻辑其实有相通之处。我会结合我多年的实战经验，给大家掰开...
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Elasticsearch查询性能揭秘：Term、Match、Range、Bool底层执行差异与优化之道
Elasticsearch查询性能：不只是搜到，更要搜得快！ 嘿，各位在Elasticsearch（简称ES）世界里摸爬滚打的兄弟姐妹们！我们天天都在用ES写查询，什么 term 、 match 、 range 、 bool 信手拈来...
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NMF算法在协同过滤推荐中的应用：原理与实战
NMF算法在协同过滤推荐中的应用：原理与实战 “咦？这个电影我好像没看过，但评分预测还挺高，要不要试试？” 你是不是经常在各种App上遇到类似的情景？这背后，很可能就藏着一种叫做“非负矩阵分解”（Non-negative Matrix...
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消息队列消费重复？业务ID、状态机、分布式锁如何实现优雅幂等
嘿，各位奋斗在后端的兄弟姐妹们，咱们聊个老生常谈但又极其重要的话题——消息队列（MQ）的消费幂等性。用MQ解耦、异步、削峰填谷是爽，可一旦涉及到关键业务，比如订单创建、积分增减、库存扣减，要是消息被重复消费了，那后果...啧啧，轻则数据错...
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用GNN打造个性化视频推荐系统 解决冷启动难题
嘿，老铁们，最近在研究视频推荐系统，发现用图神经网络（GNN）来搞，效果杠杠的！特别是针对新用户和新视频的“冷启动”问题，简直是神器。今天咱们就来聊聊，怎么用GNN构建视频推荐系统，顺便解决掉这个让人头疼的冷启动问题。 1. 为什么G...
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Elasticsearch聚合查询性能优化实战：告别缓慢，榨干性能的关键技巧
Elasticsearch (ES) 的聚合（Aggregations）功能极其强大，是进行数据分析和构建仪表盘的核心。但随着数据量增长和查询复杂度提升，聚合查询的性能往往成为瓶颈。查询响应缓慢、CPU 飙升、内存 OOM… 你是否也遇到...
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GNN视频推荐系统构建全流程：从数据到模型，看这篇就够了！
GNN视频推荐系统构建全流程：从数据到模型，看这篇就够了！ 大家好，我是你们的AI科普伙伴“图图”。今天咱们来聊聊图神经网络（GNN）在视频推荐系统中的应用，手把手教你搭建一个GNN驱动的推荐引擎！ 为什么要用GNN做视频推荐？ ...
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Druid 监控实战：微服务场景下的订单与用户服务性能优化
你好，我是老码农张三。在当今的微服务架构下，系统监控的重要性不言而喻。今天，我将结合实际的订单服务和用户服务场景，带你深入了解如何利用 Druid 监控来定位和解决实际问题，助你成为微服务监控方面的专家。 1. 微服务架构下的挑战 ...
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亿级DAU统计难题？Redis HyperLogLog如何用12KB内存轻松搞定
场景痛点：海量用户活跃统计，内存告急！ 想象一下，你的应用拥有上亿甚至几十亿的用户，每天需要统计有多少不同的用户登录或活跃（DAU - Daily Active Users）。最直观的想法是什么？ 可能很多人会想到用 Redis ...
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电商运维利器：Prometheus告警抑制规则实战指南
你好，我是老码农。在电商领域，高并发、海量数据、复杂架构是常态，而保障系统稳定运行是运维团队的首要任务。告警系统作为运维的眼睛和耳朵，时刻监控着系统的健康状况。然而，告警风暴、告警误报等问题常常让运维人员疲于奔命。今天，我将结合电商系统的...
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VAPID协议 Web Push的定海神针
在Web Push的世界里，想要安全、可靠地给用户推送消息，VAPID协议绝对是绕不开的一环。它就像一把“安全锁”，确保你的推送消息只发给“对的人”，避免被滥用或恶意攻击。今天咱们就来好好聊聊VAPID协议，揭开它的神秘面纱。 什么是...
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Elasticsearch Normalizer解密：让Keyword字段也能『不拘小节』地精确匹配
在 Elasticsearch (ES) 的世界里， keyword 字段类型是用于存储那些不需要分词、需要精确匹配的文本，比如标签、状态码、用户名、邮箱地址等等。它就像一个严谨的守门员，只有一模一样的值才能通过。 但有时候，这种『...
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如何通过ABAC模型优化用户体验？
在当今数字化时代，用户体验（User Experience, UX）已成为产品成功的关键因素之一。ABAC（Attribute-Based Access Control）模型作为一种灵活的访问控制机制，不仅可以提高系统的安全性，还能显著优...
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Java 数据库连接池优化指南：从入门到精通，解决实际问题
嘿，大家好！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Java 开发中一个绕不开的话题——数据库连接池。数据库连接池就像咱们的后勤保障部门，负责管理数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，从而提高性能。但是，如果连接池没用好，反而会成为系统瓶颈，导致各...
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Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南
Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南 嘿，哥们！想必你是一位对Java技术充满热情的开发者，对高并发、高性能的系统设计有着浓厚的兴趣。今天，咱们就来聊聊Java世界里一个非常重要的概念——背压（Backpre...
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Java 并发进阶：Semaphore 在连接池和资源池中的应用与性能分析
Java 并发进阶：Semaphore 在连接池和资源池中的应用与性能分析 你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— Semaphore ，它在连接池和资源池等场景中扮演着关键角色。如果你已经对并发...
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Semaphore 的公平性与非公平性：并发编程中的技术细节与性能优化
你好，我是老码农张三，一个在并发编程领域摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们深入探讨一下 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore ，特别是它在公平性和非公平性方面的表现，以及这些特性对并发程序的影响。对于你这样的高级...
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Redis统计大比拼：Bitmap vs HyperLogLog 内存与精度如何抉择？
在处理海量数据统计，特别是需要计算独立用户数（UV）、日活跃用户（DAU）这类去重计数（Cardinality Estimation）的场景时，Redis 提供了两种非常强大的数据结构：Bitmap 和 HyperLogLog (HLL)...
