Prometheus
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Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
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如何利用Prometheus的Recording Rules和Alerting Rules结合Bucket数据实现精细化监控告警
在构建Prometheus监控系统时，Recording Rules和Alerting Rules是提升监控效率与精准度的关键工具。本文将深入探讨如何利用这两种规则，并结合Bucket数据，实现更精细化的监控告警。 一、Prometh...
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别再傻傻new连接了！Java数据库连接池的秘密全揭秘
嘿，Java 程序员们！咱们在开发过程中，是不是经常要跟数据库打交道？每次都 new 一个 Connection 对象，感觉好像也没啥问题，程序也能跑。但你有没有想过，这样真的好吗？ 今天，咱们就来聊聊Java数据库连接池这个话题，让...
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Alertmanager抑制规则深度解析：告别告警风暴，做个安静的美男子
告别告警风暴，做个安静的美男子：Alertmanager抑制规则深度解析 “喂，110吗？我的服务器又双叒叕告警了！” 相信不少运维小伙伴都经历过类似的“午夜惊魂”。面对海量的告警信息，我们常常感到疲惫不堪，甚至麻木。更可怕的是，...
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Alertmanager实战：如何通过`group_by`参数优化不同报警频率下的处理效率
在监控和报警系统中，Alertmanager作为一个重要的组件，负责处理来自Prometheus等监控系统的报警信息。在实际应用中，报警的频率可能会因监控对象的复杂性、系统的负载情况等因素而有很大差异。今天，我将通过一个实际的案例来展示如...
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如何设计一个可扩展、可维护的基于Prometheus的分布式系统监控方案
在现代 IT 基础设施中，监控系统的设计至关重要。尤其是当我们谈论分布式系统时，选择一个合适的监控工具，能够帮助我们更有效地管理与分析各类服务的性能。Prometheus 作为一个流行的开源监控与报警系统，以其强大的功能和灵活性，被越来越...
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如何基于Alertmanager API构建高效的告警管理平台
在现代的云原生和容器化环境中，告警管理是确保系统稳定性和可用性至关重要的一环。尤其是当使用Kubernetes这样的容器编排工具时，告警管理平台的作用更为突出。本文将详细讲解如何基于Alertmanager API构建一个高效的告警管理平...
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如何有效地排查和预警分布式数据库的一致性问题？
在当今大数据时代，分布式数据库因其高可用性与扩展性而广泛应用。然而，随着数据量的激增，保证数据的一致性成为一种挑战。想象一下，你正在负责一个用户活跃的社交平台，实时更新的用户数据何时出现不一致，便会导致用户体验的显著下降。如何有效地排查和...
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如何设计一个健壮的 Redis Stream 死信队列（DLQ）处理服务
你好，我是你的后端架构师伙伴。今天我们来聊聊一个在基于 Redis Stream 构建消息系统时，经常遇到的一个棘手问题——如何优雅且可靠地处理那些处理失败的消息，也就是所谓的“死信”。直接丢弃？不行，那可能丢失重要业务数据。无限重试？更...
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如何通过Prometheus直方图的桶大小优化响应时间测量的准确性
在DevOps领域，Prometheus是一个广泛使用的监控和告警系统，它通过直方图（Histogram）来记录和展示响应时间的分布。直方图的关键在于它的桶（buckets），这些桶定义了响应时间的区间，决定了数据的粒度。选择合适的桶大小...
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深入解析Alertmanager抑制规则的配置与实践
Alertmanager抑制规则的作用 Alertmanager作为Prometheus生态系统中的重要组件，主要用于告警的管理和分组。其抑制规则（Inhibition Rules）的作用在于减少冗余告警。例如，当某个主机宕机时，可能...
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Alertmanager 警报分组管理：如何通过 `group_by` 实现最佳实践
在 Prometheus 和 Alertmanager 的监控体系中，告警分组（alert grouping）是一个关键功能，它可以帮助运维团队更高效地管理和处理告警。而 group_by 参数则是实现告警分组的核心配置之一。本文将深...
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使用Python构建实时数据流处理系统：从概念到实践的关键技术栈与流程解析
在当今数据驱动的世界里，实时数据流处理系统的重要性不言而喻。想象一下，金融交易、物联网设备监控、社交媒体趋势分析——这些场景都迫切需要我们能够即时捕获、处理和响应数据。对于Python开发者来说，构建这样一个系统，并非遥不可及的“高精尖”...
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微服务架构服务治理：注册、负载均衡、流控、监控最佳实践
在微服务架构中，服务治理至关重要，它直接影响着系统的稳定性、可伸缩性和可维护性。本文将分享在微服务架构下进行有效服务治理的一些关键实践，包括服务注册与发现、负载均衡、流量控制和监控告警。 1. 服务注册与发现 服务注册与发现是...
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云原生APM工具选型指南：高效监控容器与Serverless应用
在云原生时代，尤其是容器化和Serverless技术日益普及的背景下，传统的应用性能管理（APM）工具面临着前所未有的挑战和机遇。您的团队正在评估不同的APM工具，并特别关注它们在这些新架构下的表现，这抓住了核心痛点。选择一个既能提供详尽...
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Kubernetes集群规模扩大？你需要一个统一观测平台来驾驭复杂性
随着业务的飞速增长，我们的Kubernetes（K8s）集群规模也在不断扩大，随之而来的却是服务间错综复杂的调用关系和日益严峻的运维挑战。过去，我们可能依赖各个服务独立集成和上报监控数据，但这在庞大的微服务体系中很快就力不从心。当问题出现...
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小团队Kubernetes Ingress之选：Traefik的简洁之道与监控实践
我们小团队的DevOps伙伴们，大家好！相信不少人和我一样，在K8s的世界里摸爬滚打，最怕的就是配置和维护那些复杂的基础设施。尤其是Ingress Controller，选择繁多，但要找到一个既能满足日常需求，又足够简单易用、维护成本低的...
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多线程死锁诊断神器：哪些工具能可视化展示锁等待图，助你一眼揪出循环死结？
多线程应用中，资源加锁顺序不当导致的死锁确实是个老大难问题，因为它很难复现，一旦发生又极难定位，尤其是在大规模并发场景下。你提到想找一个能“可视化地展示线程的锁等待图”，并能“一眼看出是哪个循环导致了死锁”的工具，这个需求非常精准，确实能...
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告别“命令记忆机”：十年网络老兵的突围之路
老兄，你说的“命令记忆机”这个形容，简直说到了我的心坎里！作为一名工作了十年的网络工程师，我完全理解那种痛苦：每次遇到新厂商设备，就得重学一套全新的命令行逻辑，感觉自己不是在解决网络问题，而是在和各种奇怪的命令语法较劲。这确实让人心力交瘁...
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电商平台实时风控：如何利用数据特征、算法与工程构建预警机制
电商平台每天面临着海量的交易请求和用户行为，这其中蕴藏着巨大的商业价值，也伴随着各种潜在的交易风险，如虚假交易、恶意刷单、撞库攻击、盗号行为等。如何在这复杂的动态环境中，利用数据特征构建一个实时、响应迅速的风险预警机制，是技术领域一个既充...
