Java
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新手程序员入门指南：编程语言选择、学习与就业全方位解析
啥？编程语言那么多，我该学哪个？ 刚准备踏入编程大门或者想转行当程序员的你，是不是被五花八门的编程语言搞得眼花缭乱？别慌！今天咱们就来好好聊聊，到底该怎么选编程语言，以及学了之后能干啥。 先别急着埋头苦学，咱们先搞清楚一件事： 没...
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深入解析Java并发编程中的锁机制
在Java并发编程中，锁机制是确保线程安全的重要手段。本文将详细讲解Java中几种常见的锁机制，包括 synchronized 关键字、 ReentrantLock 、 ReadWriteLock 、 StampedLock 等，并分析它...
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深入探讨Semaphore的公平性与非公平性对性能的影响
Semaphore简介 Semaphore是Java并发编程中用于控制多线程访问共享资源的工具，它允许一定数量的线程同时访问某个资源，通常用于限流、线程池管理、资源池管理等场景。Semaphore的核心在于它的信号量机制，通过 acq...
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深入解析 Java 并发中的 Semaphore：原理与源码剖析
在 Java 并发编程中， Semaphore 是一个非常重要的同步工具，用于控制对共享资源的访问。它的核心思想是通过一个计数器来限制同时访问某一资源的线程数量。本文将从底层原理、内部数据结构以及线程调度机制入手，结合源码进行深入分析，...
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深入解析Java中的Semaphore：底层原理与实现细节
什么是Semaphore？ Semaphore（信号量）是Java并发编程中的一个重要工具，用于控制对共享资源的访问。它通过维护一个许可证计数器来实现对资源的限制，确保同一时间只有有限数量的线程可以访问资源。Semaphore的核心思...
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Java连接池详解：原理、作用与常见实现，看完这篇就够了！
啥是Java连接池？ “连接池”这仨字，你是不是经常听到？尤其是在和数据库打交道的时候。 简单来说，它就像一个“水池子”，里面预先存着一些已经准备好的数据库连接。 咱们的程序需要连接数据库的时候，不用每次都临时去“搭桥”（创建连接），...
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HikariCP 真香！对比 C3P0、DBCP、Tomcat JDBC 数据库连接池性能及原理分析
不知道大家平时在用 Java 进行数据库编程的时候，有没有思考过这个问题： 我用的数据库连接池，性能真的是最好的吗？ 今天，咱们就来好好聊聊 Java 数据库连接池的那些事儿，特别是目前风头正劲的 HikariCP，看看它到底比 C...
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HikariCP 秘籍：ConcurrentBag 深度解析，并发性能提升的秘密武器
你好呀，我是老码农张三，很高兴能和你一起探索 HikariCP 连接池的奥秘！ 如果你也像我一样，对连接池底层实现原理充满好奇，渴望探究 HikariCP 究竟是如何在众多连接池中脱颖而出，成为 Java 世界的性能标杆的，那么恭喜你...
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HikariCP连接池的idleTimeout和maxLifetime参数深度解析：资源优化与稳定性实战
你好，我是爱折腾技术的技术宅。今天咱们来聊聊Java开发中经常打交道的数据库连接池，特别是HikariCP这个备受推崇的家伙。作为一名有追求的程序员，你肯定希望自己的应用性能杠杠的，资源利用率高高的，系统稳如老狗。那么，HikariCP的...
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深入剖析 Java ForkJoinPool：工作窃取算法及性能对比
你好，我是你们的“并发编程小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。别看它名字里带个“Pool”（池），它可不是一般的线程池。ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一种特殊线程池...
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ForkJoinPool与其他Java并发框架的对比及适用场景
在Java并发编程中，选择合适的并发框架是确保应用程序性能和效率的关键。本文将对比 ForkJoinPool 与 ThreadPoolExecutor 、 CompletableFuture 等常见Java并发框架，分析它们的优缺点及适用...
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ForkJoinPool任务窃取机制深度剖析：递归任务的并行优化
ForkJoinPool任务窃取机制深度剖析：递归任务的并行优化 你好，我是你的朋友“并行小能手”。今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。它特别擅长处理可以“分而治之”的任务，尤其是递归任务。而F...
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深入浅出：响应式编程中的背压机制与Java实践 (Reactor & RxJava)
你好，我是老码农，很高兴能和你一起探讨响应式编程中一个非常重要的话题——背压（Backpressure）。 在当今高并发、大数据量的应用场景下，响应式编程已经成为了主流选择之一。它能够以非阻塞的方式处理数据流，从而提高系统的吞吐量和响...
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Redis HyperLogLog 实战指南：在 Flink/Spark 中实现海量数据实时基数统计与状态管理
在处理海量实时数据流时，精确计算独立访客数（UV）、不同商品被点击次数等基数（Cardinality）指标往往是性能瓶颈。传统的 COUNT(DISTINCT column) 或 Set 数据结构在数据量巨大时会消耗惊人的内存和计算资...
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TensorFlow安卓垃圾分类：Python模型搭建与部署实战
TensorFlow安卓垃圾分类：Python模型搭建与部署实战 想让你的手机也能识别垃圾类型，轻松实现智能分类吗？本文将手把手教你使用Python的TensorFlow框架，搭建一个垃圾图像分类模型，并将其部署到安卓手机上。无需复杂...
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告别“玄学”测试：如何隔离单元测试中的外部RPC依赖
项目中的老旧代码，业务逻辑直接调用外部RPC接口，导致单元测试跑起来很不稳定，网络抖动或者外部服务更新都会影响测试结果，这确实是个让人头疼的问题。每次修改代码，都希望能在本地快速验证逻辑，而不是被这些外部因素干扰。要解决这个问题，核心思想...
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告别慢速测试：内存数据库与Mocking如何助你提升集成测试效率？
最近接手老项目，测试用例跑得非常慢，每次运行集成测试都要连接真实数据库，清库、造数据，这确实是很多老项目都会遇到的痛点。你提到的内存数据库和Mocking，正是解决这类问题的两大利器，但它们解决的侧重点和适用场景略有不同。下面我来详细解释...
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接口与抽象类：你搞懂“能做什么”和“是什么”了吗？
在阅读开源项目代码时，经常遇到 interface （接口）和 abstract class （抽象类），这确实是面向对象编程（OOP）中比较容易混淆但也非常核心的概念。你感觉它们是为了让代码更灵活，这个直觉非常正确！它们是实现“高内...
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桌面应用插件框架：如何利用OSGi实现动态加载与强隔离？
你好！你提出的桌面应用插件框架需求非常典型，也是构建高可扩展、高健壮性应用的关键挑战。核心在于实现插件的 动态管理（加载与卸载） 和 严格隔离（类加载器与资源） 。这确实是OSGi等模块化技术大展拳脚的场景。 我们先来剖析一下问题的核...
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多线程死锁诊断神器：哪些工具能可视化展示锁等待图，助你一眼揪出循环死结？
多线程应用中，资源加锁顺序不当导致的死锁确实是个老大难问题，因为它很难复现，一旦发生又极难定位，尤其是在大规模并发场景下。你提到想找一个能“可视化地展示线程的锁等待图”，并能“一眼看出是哪个循环导致了死锁”的工具，这个需求非常精准，确实能...
