Java
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手把手教你:如何从jstack日志中揪出死锁线程
线上环境突然卡死,没有可视化工具,只能拿到 jstack 日志,面对几万行的文本,确实让人头大。别慌,这里提供一套系统性的方法,帮你从 jstack 日志中揪出死锁线程。 第一步:拿到 jstack 日志 这个不用多说,使用 ...
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生产环境偶发API延迟:当监控“一片绿”时,如何系统化诊断?
作为开发者,你是否也遇到过这样的“灵异事件”:本地测试一切正常,代码逻辑优化得滴水不漏,可一旦发布到生产环境,就时不时地出现API响应缓慢,甚至偶发超时?更让人抓狂的是,打开监控面板一看,CPU、内存、网络I/O都一片“绿油油”,各项指标...
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手动分析jstack线程堆栈:一步步识别死锁循环等待
当系统出现无响应或性能急剧下降时,死锁(Deadlock)往往是罪魁祸首之一。在缺乏高级可视化工具的场景下,我们通常只能依赖原始的线程堆栈信息,例如 jstack 的输出,进行手动分析。面对海量文本,如何抽丝剥茧,定位死锁的循环等待链呢?...
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Arthas实战:如何非侵入式监控方法实时调用与排查性能瓶颈?
线上环境无法进行传统意义上的断点调试,这无疑是许多Java开发者在排查问题时的一大痛点。当遇到某个方法执行缓慢,或者想了解其调用频率、成功率等实时指标时,如果不能侵入式地修改代码、发布重启,我们该怎么办? Arthas,作为阿里巴巴开...
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告别“盲人摸象”:如何精确诊断在线服务的方法级性能瓶颈?
当线上服务偶尔出现请求超时,或者CPU、内存飙升时,我们常常陷入“大海捞针”式的困境。现有的监控工具能告诉我们“哪里不对劲”,比如某个服务资源使用率高,但却无法深入到代码层面, pinpoint 到底是哪个方法执行缓慢,或者哪次数据库查询...
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多线程并发难题:死锁、活锁、数据不一致的追踪与调试利器
多线程环境下的并发问题,如死锁、活锁和数据不一致,确实是软件开发中最为棘手和难以调试的“老大难”。它们常常难以复现,一旦出现又极难定位。但别灰心,这并非无解之题,掌握正确的思路和工具,能大大提升解决效率。 以下我将从方法论和具体工具两...