Cache
-
Service Worker生命周期详解-安装、激活与更新全攻略
Service Worker,这个听起来有点神秘的技术,其实早已悄悄地渗透到我们的网络生活中。它就像一位默默守护在你网页背后的“超级英雄”,在浏览器空闲时挺身而出,拦截网络请求、缓存资源、推送消息,甚至还能让你的网页在离线状态下也能正常访...
-
告别传统A/B测试,Service Worker助你轻松玩转流量分发!
各位开发者,有没有觉得传统的A/B测试部署起来像搬家一样麻烦?每次改动都要重新上线,耗时耗力不说,还容易出错。今天,我就来给大家分享一个黑科技——利用Service Worker实现A/B测试,让你告别繁琐,轻松玩转流量! 什么是A/...
-
Service Worker核心原理及实战:让你的PWA飞起来!
作为一名资深前端开发,我深知Progressive Web App (PWA) 在提升用户体验上的重要性。而Service Worker,正是PWA的核心技术之一。它像一个默默耕耘的幕后英雄,让你的Web应用拥有离线访问、消息推送、后台同...
-
Service Worker离线缓存实战_如何让你的WebApp“永不断线”?
在移动互联网时代,用户对于Web应用(WebApp)的期望越来越高。除了功能丰富、界面美观之外,流畅的用户体验也至关重要。而“永不断线”——即使在网络环境不佳的情况下也能正常访问,成为了一个重要的考量标准。Service Worker的出...
-
WebAssembly 拯救游戏加载?前端工程师的奇思妙想
各位游戏开发者们,大家好!我是你们的老朋友,一个在游戏公司“搬砖”的前端工程师。今天,我不打算聊那些高大上的架构,只想跟大家分享一个能让玩家“秒进”游戏的小秘密——基于 WebAssembly 的游戏资源加载优化方案。 游戏加载:玩家...
-
PWA 性能飞跃:Service Worker 优化实战,离线与速度双提升!
PWA 性能飞跃:Service Worker 优化实战,离线与速度双提升! 想让你的 PWA 应用像原生 App 一样流畅?Service Worker 就是你的秘密武器!它不仅能让你的应用拥有强大的离线能力,还能大幅提升加载速度。...
-
前端进阶:Service Worker 如何让你的 PWA 飞起来?(离线缓存、生命周期、优化技巧全解)
各位前端er,想让你的 PWA (Progressive Web App) 拥有媲美原生 App 的体验吗?其中一个关键技术就是 Service Worker。它能让你的应用在离线状态下也能访问,并实现各种高级缓存策略,显著提升用户体验。...
-
Elasticsearch副本分片深度解析:高可用与查询性能的双刃剑
你好,我是ES老司机。如果你正在管理或规划Elasticsearch集群,那么你一定绕不开“副本分片”(Replica Shard)这个概念。它就像一把双刃剑,一方面是保障数据安全和提升查询能力的关键,另一方面也带来了写入开销和资源消耗。...
-
Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析:大小、刷新机制与内存关联
你好,我是老王,一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch(简称ES)里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片(Shard)内部的 Indexing Buffer (索引缓冲区)。这玩意儿直接关系...
-
Elasticsearch Refresh与Flush深度解析:数据可见性与持久性的幕后推手
Elasticsearch Refresh 与 Flush 操作:解密数据可见性与持久性 嘿,各位捣鼓 Elasticsearch 的朋友们!咱们在使用 ES 时,经常会提到“近实时”搜索这个特性。数据写入后,不需要太久就能被搜到,这...
-
Elasticsearch段合并深度解析:策略、影响与优化调优
1. 背景:为什么需要段合并? 在深入探讨段合并(Segment Merging)之前,我们得先理解Elasticsearch(底层是Lucene)是如何存储和处理数据的。当你向Elasticsearch索引文档时,数据并不会立即直接...
-
Elasticsearch Filter缓存解密:为什么相同的逻辑查询无法命中缓存?
你好!作为一名Elasticsearch开发者,你一定希望榨干系统的每一分性能,而Filter缓存(现在更准确地称为Node Query Cache)是其中至关重要的环节。它能显著加速那些重复执行的过滤查询。但你是否遇到过这样的困境:明明...
-
Elasticsearch查询性能揭秘:Term、Match、Range、Bool底层执行差异与优化之道
Elasticsearch查询性能:不只是搜到,更要搜得快! 嘿,各位在Elasticsearch(简称ES)世界里摸爬滚打的兄弟姐妹们!我们天天都在用ES写查询,什么 term 、 match 、 range 、 bool 信手拈来...
-
Elasticsearch通配符查询 vs 精确索引列表:数据节点资源消耗差异深度解析
Elasticsearch查询:通配符( applogs-* ) vs 精确列表( applogs-yyyy-mm-dd, ... ),数据节点资源消耗大比拼 你好!作为一名关心Elasticsearch集群资源消耗的开发者或运维同学...
-
Elasticsearch聚合查询性能优化实战:告别缓慢,榨干性能的关键技巧
Elasticsearch (ES) 的聚合(Aggregations)功能极其强大,是进行数据分析和构建仪表盘的核心。但随着数据量增长和查询复杂度提升,聚合查询的性能往往成为瓶颈。查询响应缓慢、CPU 飙升、内存 OOM… 你是否也遇到...
-
Elasticsearch Keyword字段精确匹配:Term还是Match?性能差异深度解析
在使用 Elasticsearch (ES) 时,我们经常需要在 keyword 类型的字段上进行精确匹配。比如,根据商品 SKU、用户 ID、订单状态等进行筛选。这时候, term 查询和 match 查询似乎都能完成任务。但...
-
Elasticsearch可搜索快照深度解析:原理、影响与实践
随着数据量的爆炸式增长,如何在 Elasticsearch (ES) 中经济高效地存储和管理海量数据,同时保留必要的可搜索性,成为了许多架构师和开发者面临的核心挑战。传统的快照(Snapshot)和恢复(Restore)机制虽然能实现数据...
-
Faiss PQ 进阶:GPU 加速与 HNSW 融合的深度探索
你好!如果你正在处理海量的向量数据,并且希望在速度、内存和精度之间找到那个“甜蜜点”,那么你一定对 Faiss 不陌生。而在 Faiss 的众多索引技术中,乘积量化(Product Quantization, PQ)无疑是压缩和加速近似最...
-
Faiss大法师秘籍:PQ参数调优终极指南,榨干向量压缩的最后一滴性能!
Faiss 与 PQ:压缩的艺术与科学 你好!如果你正在和海量的向量数据打交道,并且想用 Faiss 来加速你的相似性搜索,那你一定听说过或者正在使用 PQ(Product Quantization,乘积量化)。这玩意儿简直是处理大规...
-
Service Worker生命周期详解:构建离线优先的Web应用
Service Worker 是浏览器在后台独立于网页运行的脚本,它为 Web 应用带来了离线体验、消息推送、后台同步等革命性的功能。想要充分利用 Service Worker 的强大能力,就必须深入理解它的生命周期。今天咱们就来聊聊 S...