个性化推
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电商搜索“自然排序”的心理学:如何在不失信任下引导商品曝光?
用户为何看重电商搜索的“自然排序”?平台如何在不损害信任的前提下巧妙引导商品曝光? 当我们打开电商平台,输入商品名称,期望看到的是一串根据我们需求“自然”呈现的结果。但什么是真正的“自然”?为什么我们如此在意它,甚至怀疑平台是否在“暗...
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大促抢购:为什么商品“有货变无货”,价格还变来变去?
你描述的这个现象,相信很多参与过“双11”、“618”这类电商大促的朋友都深有体会,从消费者的角度看确实非常让人抓狂。后台明明显示有货,前端却“秒光”,甚至价格还变了,这背后并非系统出了“Bug”,而是高并发电商系统在应对海量访问和交易时...
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大数据下的“懂你”:个性化推荐如何运作?平台与用户如何平衡隐私与便利?
嗨,大家好!最近看到有朋友在问,为什么网络平台总能“猜中”我们的喜好,推送一些我们可能感兴趣的内容或商品?这背后是不是藏着什么秘密,我们的数据到底是怎么被用的?今天我们就来聊聊这个话题。 Q1:网络平台是如何做到“个性化推荐”的?它...
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告别“鸡肋”通知!如何让手机App通知变得更“聪明”?
嘿,你遇到的这个问题简直说到我心坎里去了!手机App通知“鸡肋”化,推送一堆无关紧要甚至重复的信息,这已经成了很多智能手机用户的共同烦恼。那种感觉就像你邀请了朋友来家里,结果他们一直在耳边说你完全不感兴趣的话题,真的很影响体验。 别急...
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AI如何“读懂你”?揭秘个性化推荐背后的用户画像与文化解码
你有没有想过,为什么视频平台总能精准推荐你可能喜欢的电影,购物网站总能展示你心仪的商品?这背后,是强大的人工智能推荐系统在默默工作。它们就像数字世界的“读心术大师”,不仅能捕捉你的个人偏好,甚至能理解不同国家和地区的文化差异,给出“千人千...
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App总推垃圾信息?几个技巧让它更懂你!
为什么App总是推给我不感兴趣的内容?有什么办法让它们更懂我? 你是不是也有这样的困扰:明明住在北京,本地新闻App却总推送隔壁城市的家长里短;或者刚买了一件毛衣,购物App就没完没了地推荐同款不同色的毛衣? 感觉自己的数据被“滥用”...
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个性化推荐是懂我还是困住我?AI算法与信息茧房
每次打开手机,新闻App推送的内容都感觉似曾相识,仿佛AI只给我看我想看的。这让我不禁担心:会不会错失一些更有价值的信息?AI推荐在提供精准服务的同时,是否也在悄悄地将我困在“信息茧房”里? 什么是信息茧房? “信息茧房”这个...