grafana
-
ANNs模型如何在实际项目中评估效果并持续改进?
在实际项目中,人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)的应用越来越广泛,从图像识别到自然语言处理,再到推荐系统,都能看到ANNs的身影。但是,将一个ANNs模型从实验室环境部署到实际生产环境中,并持续...
-
Prometheus 监控指标优化之道:Kubernetes 环境下的实践指南
Prometheus 监控指标优化之道:Kubernetes 环境下的实践指南 “喂,小王啊,最近咱们 Kubernetes 集群的 Prometheus 报警有点多,你看看是不是指标太多了,CPU 负载也挺高的。” “啊?张哥,...
-
告警风暴克星:Kubernetes监控告警优化实战指南
嘿,老铁们!我是你们的云原生老司机,今天咱们来聊聊Kubernetes(K8s)监控里让人头疼的“告警风暴”。告警风暴就像狂风暴雨,告警消息像冰雹一样砸过来,淹没了你的邮箱、Slack,甚至让你的PagerDuty都炸了。面对这种状况,不...
-
告警大师养成记:Alertmanager API 高阶玩法,玩转企业级监控
你好,我是老码农,一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。今天,咱们不聊那些基础的告警配置,来点儿更刺激的——深入探讨Alertmanager API的高级用法,让你从告警小白晋升为告警大师! 为什么要玩转Alert...
-
Alertmanager 报警分组:告别“狼来了”,微服务体系下的报警降噪之道
“狼来了”的故事大家都听过,如果报警太多,大家就会麻木,真正的问题反而会被淹没。在微服务架构下,服务数量众多,监控指标更是海量,如果每个指标都直接报警,运维团队很快就会被报警短信、邮件淹没,疲于奔命,甚至产生“报警疲劳”,导致真正重要的报...
-
如何利用Prometheus的Recording Rules和Alerting Rules结合Bucket数据实现精细化监控告警
在构建Prometheus监控系统时,Recording Rules和Alerting Rules是提升监控效率与精准度的关键工具。本文将深入探讨如何利用这两种规则,并结合Bucket数据,实现更精细化的监控告警。 一、Prometh...
-
一图看懂 Prometheus 直方图 Bucket 设置:响应时间优化指南
你好,我是老码农张三,今天咱们聊聊 Prometheus 直方图 (Histogram) 的 Bucket 设置,这可是提升监控精度的关键一环。对于咱们这些 DevOps 工程师来说,深入理解 Bucket 的配置,就像给监控系统装上了一...
-
Prometheus自己监控自己?这波操作稳得很!
不知道各位SRE老铁们有没有遇到过这种情况:Prometheus 兢兢业业地监控着你的各种服务,突然有一天,它自己“挂”了…… 这时候是不是感觉两眼一抹黑,啥也看不见了? 别慌!今天咱就来聊聊 Prometheus 的自我监控,让你彻...
-
Prometheus在分布式存储环境中的查询性能优化实战指南
Prometheus在分布式存储环境中的查询性能优化实战指南 大家好,我是你们的SRE老伙计“监控狂魔”!今天咱们来聊聊Prometheus在分布式存储环境下的查询性能优化,这可是个硬核话题,直接关系到咱们能不能睡个好觉! 相信在...
-
Prometheus长期存储方案横评:性能怪兽大比拼,谁是你的菜?
Prometheus 作为云原生监控领域的扛把子,其强大的数据采集、处理和告警能力毋庸置疑。但是,Prometheus 默认只在本地存储数据,而且存储时间有限(默认 15 天)。这对于需要长期保存历史数据、进行趋势分析和容量规划的场景来说...
-
Thanos:Prometheus 长期存储与高可用的终极解决方案?
Thanos:Prometheus 长期存储与高可用的终极解决方案? 大家好,我是你们的“监控老司机”!今天咱们来聊聊 Prometheus 的长期存储和高可用问题。相信不少小伙伴在使用 Prometheus 的过程中,都会遇到数据保...
-
Kubernetes HPA 监控与优化:像专业人士一样玩转弹性伸缩
Kubernetes HPA 监控与优化:像专业人士一样玩转弹性伸缩 大家好,我是你们的 K8s 老司机阿强!今天咱们来聊聊 Kubernetes 里一个非常重要的功能——Horizontal Pod Autoscaler(HPA)。...
-
HPA 调优秘籍:告别频繁伸缩,稳操资源分配主动权
你好,我是老 K。在 Kubernetes (K8s) 的世界里,Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就像一位勤劳的管家,它能够根据你的应用负载情况,自动调整 Pod 的数量,从而确保你的应用既能应对流量高峰,...
-
HPA缩容不慌!一文搞懂如何监控Pod资源,稳操胜券!
嘿,老铁!我是老K,一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。最近不少小伙伴在HPA缩容这块儿栽了跟头,要么缩容太激进,导致服务雪崩;要么缩容太慢,浪费资源。今天,老K就来跟大家聊聊,如何在HPA缩容过程中,通过监控和告警...
-
在Kubernetes中有状态应用中进行高效HPA缩容的实践指南
引言 在Kubernetes中,Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一个强大的工具,用于根据资源使用情况自动扩展或缩容应用的Pod数量。然而,对于有状态应用(例如数据库、消息队列等),HPA缩容的过程更为...
-
HPA 缩容那些事儿:常见问题与排查指南,告别缩容烦恼!
嗨,大家好!我是老 K,一个在云原生世界里摸爬滚打多年的老兵。今天咱们聊聊 Kubernetes 里的 HPA(Horizontal Pod Autoscaler,水平 Pod 自动伸缩)缩容问题。说实话,HPA 伸缩挺香的,能根据负载自...
-
Kubernetes HPA 缩容性能调优实战:速度、资源利用率与策略优化
“喂,老王,最近咱们的 Kubernetes 集群有点飘啊,流量下来了,Pod 数量半天降不下来,白白浪费资源,老板有意见了!” 电话那头,小李急切的声音传来。 “别慌,小李,这事儿我遇到过。HPA(Horizontal Pod Au...
-
别慌!Kubernetes HPA 缩容那些事儿,以及如何优雅地应对连接池问题
嘿,老铁!Kubernetes HPA 缩容,你真的了解吗? 作为一名合格的 Kubernetes 运维,你肯定对 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 不陌生。它就像一个贴心的管家,根据你的应用负载情况,自...
-
别再盲目调参了!Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南
别再盲目调参了!Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南 大家好,我是波哥。今天咱们来聊聊在 Kubernetes 中使用 HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 调整微服务连接池参...
-
别让Druid防火墙拖了后腿:性能优化与安全平衡之道
大家好,我是老K,一个热爱技术又爱唠叨的程序员。今天咱们聊聊Druid这个大数据分析神器,以及它自带的防火墙——说实话,这玩意儿有时候挺让人又爱又恨的。爱它,因为它能保护我们的Druid集群,抵御各种恶意攻击;恨它,是因为它可能成为性能瓶...