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谁说AI时代人类必败?对未知的探索才刚刚开始

2017-5-26 00:25| 发布者: lwq057| 查看: 622| 评论: 0|来自: 新浪家居

摘要: 三场人机对弈的首战,以柯洁惜败告终。唏嘘是难免的,但人们对这个结果似乎并不意外。毕竟在这场比赛之前,号称“世界第一围棋AI”的AlphaGo与人类顶尖棋手的对弈战绩就已达到69胜1负,李开复和棋圣聂卫平也分别做出 ...
三场人机对弈的首战,以柯洁惜败告终。

唏嘘是难免的,但人们对这个结果似乎并不意外。毕竟在这场比赛之前,号称“世界第一围棋AI”的AlphaGo与人类顶尖棋手的对弈战绩就已达到69胜1负,李开复和棋圣聂卫平也分别做出了“柯洁胜率几乎为0”的预测。

而从网络上铺天盖地的评论来看,相比对输赢的在意,人们更多在表达的似乎是由“机器对人类的挑战”所引发的恐慌和忧虑:

AI如此机智,人类会被替代吗……

人工智能时代,会让我们更好地生存还是走向毁灭……

《终结者》式的末日是否即将来临?

太多的科幻电影告诉我们,人工智能的未来存在一定的风险。但现实来看,AlphaGo的胜绩也让我们看到,人类对人工智能的探索已经到达了一个新的阶段。当造就AlphaGo的核心技术被推广应用到其他领域的时候,人们将享受到人工智能带来的便利。


支持AlphaGo提高棋力、战胜人类棋手的“秘诀”主要有三个:

1、机器学习

简单来说,机器学习就是计算机利用已有的数据,得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法, 这与人脑的思考方式非常类似。因此AlphaGo在不计其数的自己与自己模拟对弈,以及每一次与人类棋手对弈中,都能根据结果来总结并生成新的范式,实现自我提高。

2、算法

对于人工智能而言,世界是被用数字的方式呈现的,算法是机器计算的核心。AlphaGo知道每一步落子都会同时产生多个可能性,它会进行仿真运算,推断出可能的结果再做出最优的决定。

3、数据源

机器学习需要根据大量的数据进行自我学习和反馈从而不断提高决策的准确性。AlphoGo为了能打败围棋顶尖高手“学习”了几乎涵盖所有可能性的棋谱。搜集到这些高质量高数量的棋谱,才使得AlphoGo能准确预判围棋高手的下一步从而确保自己的获胜。


让人工智能成为生活的帮手

依赖于上述三大“武器”,AlphaGo成为了目前人类制造出来的最为优秀的围棋AI。而这三项工具用在其他的领域,也正通过人工智能来帮助人们解决问题。

比如目前人工智能落地最快的行业之一——人工智能电视。长虹在2016年推出了全球首款人工智能电视,就是依托人工智能技术与大数据运营,实现电视机的深度学习、自动迭代、人机交互能力。这款命名为CHiQ Q3T的人工智能电视不仅能对人发出的指令做到秒速响应,还会发挥自主学习、分析的能力,跟据用户使用习惯判断其潜在需求,并直接生成反馈结果。

2017年,长虹发布了升级版本——CHiQ Q5N人工智能电视。Q5N在Q3T原有功能的基础上,加入了AI Center——以电视机为中心的人工智能平台,使电视能够与冰箱、空调等其它智能家电互联互通,成为家庭智能硬件的控制中枢。

长虹这一创新使人工智能技术、硬件、软件、用户被串联在一个完整的链条之上,形成了大数据、家庭物联网、云计算、智能终端的闭环生态,让用户在现实的场景中真正享受到人工智能带来的便利。

技术进步和应用场景的建立让人工智能正迎来它的风口。面对人工智能的快速发展,人们难免有新奇、有期望,同时也有一丝担心和恐惧。其实对于人工智能的探索才刚刚开始,人机围棋对决只是序曲,输赢也并不是这场比赛的重点,重点在于对人工智能学习能力和交互能力的实验。未来我们将慢慢看到人工智能技术被运用在更多的领域中,影响我们生活的方方面面,成为辅助人类的好帮手。

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